数据通信中实时差错控制的研究

本文分析了数据通信中实时差错产生的原因,其次讨论了差错控制的三种基本方式:重发纠错、前向纠错和混合纠错,再次对海明码、奇偶校验码、循环冗余码(CRC)等较为成熟的编码技术进行了研究,提高了数据通信系统的抗干扰能力,降低了系统的误码率,提高了数据传输的可靠性,实现了数据通信中的实时差错控制,保证了通信质量。     

H.264前向/后向联合视频差错控制算法

为提高H.264编码码流在丢包网络上的传输性能,提出了一种视频前向/后向联合差错控制算法。结合了考虑信道条件的率失真模式选择(前向)和基于反馈的差错跟踪(后向)两种技术。后向差错控制技术能充分利用已知的解码器状态,而前向技术可对由于往返延时而未知的解码器状态做出估计,二者的结合使用能够进行更好的差错控制。仿真结果表明:在不同的信道条件下,相对于简单的随机帧内宏块更新算法,该算法可以提高重建图像峰值信噪比达0.8~2.7dB。     

DCT编码压缩图像的传输差错控制

当压缩后的图像码流在实际信道中传输时,不可避免地会发生传输差错或数据分组丢失的现象,这会导致解码器重建图像质量的下降,所以必须要进行差错控制。列举了有噪信道和拥塞网络对DCT编码压缩图像的各种不同影响,并回顾了相应的各种解决方案,包括重同步策略、差错复原、后处理差错掩盖、前处理差错控制等技术。     

基于RSSI的无线传感器网络ARQ差错控制策略

无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中采用前向纠错差错控制策略(FEC)无法克服丢包的问题,且在传输长数据时能效较低;传统的自动重发请求差错控制策略(ARQ)主要考虑的指标是带宽延迟乘积,能量效率不是其重要的性能指标。本文提出了一种基于接收信号强度(received signal strength indicator, RSSI)动态调整重传次数和重传时隙的ARQ差错控制策略。发送节点在接收数据请求时从数据请求帧中提取当前信道的RSSI值,当RSSI值大于阈值时采用较小的重传次数和重传时隙,当RSSI值小于阈值时增大重传次数和随机选择一个大的重传时隙,从而避免发送节点陷于忙等,提高了接收节点正确接收数据包的概率。实验结果表明,该方案能有效降低丢包率,且具有较高的能量效率。     

TETRA集群通信系统数据业务信道编码分析

TETRA V D标准支持电路方式数据业务,为了提高信道对传输差错控制的能力,TETRA标准采用了较为复杂的信道编码技术。通过介绍TE-TRA标准中所采用的数据业务信道纠错编码方案,对几种纠错编码技术及其性能进行了较为详细的分析。     

关于“FEC”的作用与原理

在卫星电视传输信道中,由于存在各种失真与噪声,对信号会产生严重影响,故采用信道编码进行纠错非常必要本文介绍的前向纠错编码为RS码与卷积码相结合的纠错方式．该方式的纠错能力可达到误码率10^10～10^-11量级文中对RS码、交织和卷积码的功能及工作原理作了详细论述,特别对各模块信息的具体处理过程给出了详细的描述,指出FEC实际上是收发两端相结合的一种纠错方式,收发两端具有同样的重要性。     

矿井移动通信信令及有关问题的研究

针对所研制的小区制矿井调度移动通信系统^[1]的特点研究了系统信令 和有关问题。确定了系统采用数字信令和DTMF信令相结合的系统信令方式并设计了系统的数字信令和DTMF信令的具体形式：为确保锁相环的稳频作用,确定了系统中锁相环路的截止频率以及数字信令的数据速率;为提高系统的抗干扰能力系统采用了差错控制方式与差错控制编码并确定了系统的差错控制方式和差错控制编码,针对信道上可能发生的帧的“碰撞”,确定了系统的MAC协议及其算法。     

R-S码纠错算法的软件实现(简报)

0引言 在数字通信系统中，由于传输信道或其他噪声的存在会引起数据传输及交换过程产生差错，尤其是远程、高速传输．对这些不可避免的差错进行检测和纠正显得尤为重要，编码技术是一种有效的方法．实际产生的错误往往是随机错与突发错同时存在，尤其在短波信道中，传送时错误往往呈区间出现，即连续几个位的码元或连续码元除其中少数几个位以外都发生差错，这时仅采用单一的纠随机错码或纠突发错码均不能取得良好的效果．当前最常用的方法是自动请求重发方式（ARQ）、前向纠错方式（FEC）和混合纠错方式（HEC）．ARQ方式不能纠错只能检错，而FEC方式用在传输误码率较低时比较理想．在传输误码率较高时，则容易出现“乱纠”现象．考虑到本系统的传输速率及外界较强的干扰，用上述方法无法胜任．     

基于无线网络的H.264/AVC差错控制与错误隐藏方案设计

为提高H.264/AVC编码码流在3G网络上的传输性能,结合3G无线信道的典型特征,提出一种基于反馈信息的多参考帧选择与错误隐藏技术相结合的差错控制方案,并给出适合3G双向视频传输的模拟模型。仿真实验表明,该方法可以提高重建图像的峰值信噪比。     

互联网数据可靠传输中前向纠错技术

前向纠错（Forward Error Correction)技术在互联网应用是近几年发展起来的一个新的研究课题，如何采用前向纠错技术保证大容量数据在互联网中实时可靠传输是目前的研究热点。以互联网中多址传输（Multicast)为例，介绍了纠删码在互联网中的应用前景，对目前采用的RS纠删码和Tornado码的编码方案进行了分析，比较两种方案在互联网应用中的优缺点，并提出了该技术今后研究的重点和方向。     

无线传感器网络数据传输纠错方法的应用

在无线传感器网络实际应用中,传输信道容易受到干扰,不可避免形成突发错码.为了确保数据传输的可靠性,提出一种简便实用的数据传输纠错方法,结合卷积码技术和交织技术对数据进行纠错,并在传感器节点上实现卷积交织及卷积编码纠错功能.该方法不仅译码简单,设计复杂度低,而且可抗较高的信道误码,是一种良好的、便于软件实现的前向纠错编码技术.实验结果验证了该方法的实用性与合理性.     

现代移动通信中的差错控制

分析了现代移动通信中的差错控制技术,包括差错控制编码,纠错方式和编码方法等,最后给出了用软件实现编码的一般方法和程序流程,可用于相关编码器或编码软件的设计和应用。     

基于矢量量化和可变长编码的联合信源信道编码

提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方案，利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。该方法基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码(UVLC)，更接近于一般的信源和信道编码方法，并且信源符号集的大小也不受限制。仿真结果表明，文中提出的联合编码系统可获得比传统的分离编码系统更高的性能增益。     

基于低速率语音的自适应联合编码调制方案

为了在时变衰落的高误码率无线信道上进行实时可靠语音通信,提出了一种基于低速率语音的自适应联合信源信道编码与调制传输方案。该方案根据对合成语音质量影响程度不同自适应地将语音参数划分为不同重要性级别,配合采用不同效率的速率匹配的删余卷积码(rate compatible punctured code,RCPC)进行保护,在正交频分复用(orthogonal frequency division modulation,OFDM)系统的不同子信道上进行传输。各参数均根据当前信道的噪声水平跟踪动态调整,子信道的瞬时噪声根据RCPC译码前后序列符号改变情况进行估计。仿真结果表明:在Nakagami-m时变衰落信道下,该自适应联合编码调制方案可以很好地适应信道地时变衰落特性,在恶劣的信道条件下提供良好的合成语音质量,相对传统分离传输方案,误码率降低20%-30%,语音合成质量明显提高。     

基于低速率语音的自适应联合编码调制方案

为了在时变衰落的高误码率无线信道上进行实时可靠语音通信,提出一种基于低速率语音的自适应联合信源信道编码与调制传输方案。该方案根据对合成语音质量影响程度不同自适应地将语音参数划分为不同重要性级别,配合采用不同效率的速率匹配的删余卷积码(rate compatiblepunctured code,RCPC)进行保护,在正交频分复用(orthogonal frequency division modulation,OFDM)系统的不同子信道上进行传输。各参数均根据当前信道的噪声水平跟踪动态调整,子信道的瞬时噪声根据RCPC译码前后序列符号改变情况进行估计。仿真结果表明:在Nakagami-m时变衰落信道下,该自适应联合编码调制方案可以很好地适应信道地时变衰落特性,在恶劣的信道条件下提供良好的合成语音质量,相对传统分离传输方案,误码率降低20%~30%,语音合成质量明显提高。     

群变换的BCH编码在超宽带中的误码率分析

提出了博斯-查德胡里-霍昆格母（BCH）码新的编码和解码方法,通过纠正t（t≥2）个错误,达到提高系统的抗干扰能力和克服信道衰落的影响,提高了编译码速度。在无多径加性高斯白噪声（AWGN）信道情况下,仿真并比较了不同信噪比（SNR）下BCH编码和重复编码传输PPM-TH-UWB超宽带信号和PAM-DS-UWB超宽带信号的误码率,并画出了误码率曲线。通过计算机仿真,证明在AWGN信道情况下,BCH编码在传输超宽带信号时能获得较低的误码率。     

两种模型在滚齿机传动误差中预报精度的比较

通过计算机模拟误差补偿,从计算预报误差的时间和精度上对两种模型作了比较。指出滚齿机展成链传动误差预报模型应该是时变参数模型,并提出了提高时变参数模型的预报速度,以便实现误差补偿与控制的措施,得到的结论对传动误差的补偿与控制有实际意义。     

基于频谱编码的小波压缩图像在有噪信道中的传输

研究了利用频谱编码传输技术在有噪信道中传输小波图像压缩数据.图像压缩采用Said等提出的分层树中的集分割(SPIHT)小波压缩编码器.根据图像数据的重要性是从高到低排序的特点,在利用基本的双极性线性相位编码的基础上提出了不等错误保护的4ASK编码方案,取得了很好的抗噪声性能.     

一种嵌入JPEG解码器中的自纠错方法

提出了一种采用ＪＰＥＧ标准压缩的静止图像数据在非理想信道中传输的纠错方法。这种方法被内嵌于ＪＰＥＧ解码器后，使得误码造成的图像破损在经过该方法的补救以后，对主观视觉的影响减至最小。     

复杂无线信道环境下渐进图像的信源信道联合编码

恶劣无线信道上丢包和随机误码共存,使得渐进图像的鲁棒高效传输异常困难。不同于以往基于乘积码和Reed-Solomon(RS)码的编码保护方案,该文提出了基于Raptor码的信源信道联合编码方案。该方案采用Raptor码对脆弱的压缩码流提供不等重保护来抵抗信道的丢包和误码。为了最小化端对端传输失真,利用动态规划算法,求得信源压缩和信道不等重保护的最优码率分配方案。仿真表明:相比于以往的传输保护方案,该方案使得端对端的图像重建的峰值信噪比提高了约2～5dB;同时搜索最优码率分配方案的复杂度和信道编码复杂度有了明显降低;解码的端对端的延迟也大大减小。