生产方和使用方博弈行为的计数1次抽检方案

通过对两类错误说明,定义出生产方和使用方风险率,运用博弈论思想分析双方的博弈行为,找出了博弈行为的结果对抽样检验方案的影响,用计数1次抽检方案的基本原理和推导过程,展示博弈结果对抽检方案的定量描述.解释了在现实生活中抽样检验方案实施合同中的合格质量水平和不合格质量水平以及生产方和使用方风险率的不同,是由于生产方和使用方的博弈能力不同所造成的,提供了一种分析的思路.     

矿山安全检查博弈分析

针对检查单位需要考虑检查的成本而不能随时检查矿山企业,而矿山企业有时会为了利益不惜在不合格的生产条件下作业,给安全生产留下隐患的问题.应用博弈论的研究方法,建立矿山安全检查中的不完全信息静态博弈模型,研究双方的策略选择过程.通过对模型的分析,得出贝叶斯均衡,并对检查单位和矿山企业的具体行为进行分析,得出检查单位要不断降低检查成本严格检查矿山企业的作业条件,以降低出现事故的概率,使双方达到均衡的结论.     

倾销与反倾销博弈分析

据关贸总协定中对倾销的定义，价格因素在判断有无倾销行为起重要作用，所以，选用以价格为变量的伯川德博弈模型来分析倾销与反倾销是合适的。本文用静态博弈得到伯川德价格均衡和伯川德贝叶斯价格均衡，并对两个均衡结果做了比较分析，表明信息不完全可导致两博弈方的价格差距扩大。这使得进口方便更容易错误地认为出口方有倾销行为。接下来，用不完全信息动态博弈分析了不存在倾销的低成本出口方便更容易被反倾销。     

贝叶斯决策方法及其应用

风险决策存在于诸多的生产和经济活动中，在制定一项决策之前，应注重其风险分析，合理地将风险中的信息加以利用。根据贝叶斯理论的基本原理，通过一个具体实例，给出了应用贝叶斯理论的步骤和方法。     

基于MCMC算法的贝叶斯面板单位根检验

针对面板单位根检验存在检验势不稳定和原假设设置主观选择的问题,提出基于面板数据分位自回归模型,选择非对称Laplace分布的似然函数对模型进行贝叶斯分位回归分析.结合参数的完全条件分布设计MCMC抽样算法,进行贝叶斯分位单位根检验,并利用Monte Carlo模拟实验研究了贝叶斯分位单位根检验的有效性与可行性.研究结果表明,基于面板数据分位自回归模型的贝叶斯单位根检验方法解决了检验势不稳定以及原假设主观设置的问题,能够给出更全面稳健的单位根检验判断.     

地方政府与中央政府在生态治理中的博弈分析

研究了面临着经济发展和环境保护的双重压力的中央政府和地方政府在生态治理中的政策博弈,分别分析了完全信息静态博弈和不完全信息静态博弈,并求出了纳什均衡和贝叶斯均衡解。然后提出了中央政府与地方政府共同治理环境问题的政策建议。     

贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案

本文从另一个角度提出了以产品寿命为质量指标的贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案，揭示了经典与贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的关系，在此基础上，给出了设计贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的另一个方法．文中有实例加以说明，并附有表格．     

序贯Stackelberg对策的激励机制

研究不完全信息下的序贯Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ对策问题中主方对从方的激励机制，给出了有记忆的反馈诱导策略的概念和序贯对策过程，分析了激励相容机制序列，探讨了序贯对策中激励机制约序列均衡问题．     

基于排序集挑选抽样的分位数符号检验

针对传统的符号统计量只能检验中位数的弊端，提出检验总体分位数的基于排序集挑选抽样的符号统计量。并通过分析挑选抽样与均衡抽样的Pinllan相对效率，具体给出不同分位数的最优抽样，弥补了排序集抽样在检验极端分位数上的不足。     

差异化垄断竞争产业中的信息披露博弈

为研究具有众多企业的Bertrand垄断竞争市场中的生产信息披露行为,使用可观察行动的两阶段贝叶斯博弈模型化了n个风险中性企业是否有激励向行业协会披露各自的私有信息的问题.结果表明:在给定的信息结构下,隐瞒成本信息是唯一的子博弈完美纯策略纳什均衡;而且企业的均衡期望收益是其私有信息预测质量的增函数.这一结果不但将双寡头市场下的相关结论拓展到了任意市场结构的信息披露均衡,而且解释了生产信息的预测精度作用于企业期望收益的内在机制.     

机械取样机在袋装铁合金质量检验中的应用

基于韶钢集团使用的铁合金机械取样机的构造原理及在质量检验流程中工作原理的分析,为了有效、科学地实施机械取样,分别采用了抽号码、组批和监控方式,对袋装铁合金质量检验流程进行规范和优化.通过与人工取样效果的对比表明,机械取样机提高了铁合金质量检验水平,取得了显著效果.     

网络入侵检测技术研究

INTERNET全球范围内的迅速发展,在带给我们方便的同时,也给我们带来了安全问题,这就是网络攻击,攻击者可以窃听网络上的信息、改数据库内容、伪造用户身份、摧毁网络节点、释放计算机病毒,甚至使整个网络陷入瘫痪,目前采用的防火墙等技术,只是一种被动保护方法,而入侵检测技术则是一种主动保护自己免受黑客攻击的网络安全技术,从信息收集、信息分析和入侵检测系统等3个方面研究这一技术。     

有错检查估计的一种抽样方案

定义了一种修正的capture-recapture抽样方案，用来估计检查错误的概率，并且得到了只有一种不合格（NC）产品存在情形下参数的极大似然估计以及相应的渐近方差的表达式．对常见的几种参数的组合进行了统计模拟，得到了比较满意的结果．在无法得到真正的检查或另一种已知出错概率的检查的情形下，这种方法是有用的．     

多源头网络用户访问信息自适应识别算法

为了解决传统算法学习规则有效性低、无法保证学习性能、匹配模板不全面、容易出现误识别现象的问题,提出一种改进的反向传播(back propagation,BP)神经网络算法研究多源头网络用户访问信息自适应识别问题。对多源头网络用户访问信息进行数据清洗处理,用多源头网络用户访问矩阵对全部会话集合进行描述;在矩阵中引入网络用户位置信息,将得到的信息保存至数据库,构成信息集。将一段时间内用户访问日志构成用户访问路径数据,依据访问请求抵达顺序,将其保存至相应用户缓冲区。把多源头网络用户访问路径当成隐马尔科夫模型的状态转移序列,将网页中信息集当成状态输出符号集,通过离散隐马尔科夫模型对不同源头网络用户访问信息进行分析,提取其特征。将多源头网络用户访问不同种类信息的概率特征作为输入,建立改进BP神经网络算法,得到的输出结果即为多源头网络用户访问信息自适应识别结果。结果表明:采用的BP神经网络算法学习性能优;所提算法识别准确性高。可见所提算法识别结果可靠。     

以熵为测度的无失效抽样检验法

以信息熵为测度，建立新的寿命检验方法，由于应用的范围不受限制，因而比较彻底地解决了产品寿命的检验问题，其所研究的内容，主要有寿命信息分析与初估公式的建立，信息熵的公式，一次与逐次检验的方法及其试例。     

基于互信息的分布式贝叶斯压缩感知

压缩感知理论应用于分布式认知网络中时,由于每个认知用户所处的信道环境差别很大,因此频谱感知的精度相差很大.为了提高感知的精度,提出了一种结合了分布式网络中的数据融合方法和压缩感知理论中的高效的数据处理方式的方法.首先,单个认知用户单独地运用压缩采样(CS)进行频谱的粗略感知,然后通过互信息的计算可以得到两两认知用户之间感知信息的差异,而差异大的两个认知用户之间会产生关联.认知用户的感知信息会按照这种关联进行共享.信息共享后,在每个认知用户端,基于贝叶斯推理的压缩感知恢复会重新进行来更新之前的感知结果.仿真结果表明,在感知精度与感知速率方面,算法性能均有改善.     

大数据时代的信息用户行为分析

大数据时代的数据分析影响着我们的生活和学习,也影响着图书馆的发展。阐述了大数据及用户行为研究现状,分析了大数据时代的用户行为,指出大数据时代的用户行为分析从取样到数据接受和数据分析都发生了根本的变化,同时指出了用户行为分析中存在的不足。     

直升机电力巡线系统中利用核线约束进行线路三维重建

在基于多角度成像技术的直升机电力巡线系统中,为了完成线路预警需要计算导线与周围物体的相对距离,除需要生成线路走廊所在地区的数字地面模型外,还必须提取三维线路信息.因此,提出了一种利用核线约束对线路中间隔棒进行三维重建的方法,进而可以重建整条电力线的三维信息.现场飞行实验表明,应用所提出的方法可以准确重建电力线路的三维信息,使得系统的物线距离测量达到巡线需要的0.5 m精度要求.     

基于缺陷率的GIS属性数据的质量限差探讨

地理信息系统（GIS）中的属性数据绝大多数是描述性的定性数据，而不是定律数据，有些学者试图应用粗集、云理论，遗传算法和灰色理论等讨论属性数据的精度度量和质量控制方法，但这些方法尚难以在实际工作中应用，据此主要探讨了以抽样检验的缺陷率作业属性数据的精度度量，通过抽样检验获得缺陷率的估计值，采用缺陷率对GIS属性数据进行质量控制的方法，缺陷率是否可靠很大程度取决于抽样方案的选择，依据“限定最大相对偏差”的原则来确定一般随机抽样的抽样样本容量，给出了具体样本容量的计算公式和不同复杂程度的属性数据在不同置信水平下的样本容量，并制成表格以供查表使用，在此基础上探讨并给出属性数据缺陷率度量的质量控制的限差，当属性数据质量的缺陷率不超过该限差则认为属性数据质量是合格的，通过实例说明这种基本于缺陷率的质量控制方法可以用于实践，可有效地对属性数据进行质量控制。