银行业客户关系管理中的数据挖掘技术探析

我国银行业之间的竞争已由原来的资源竞争变成以客户为中心的竞争,客户关系管理是获得企业竞争力的有力保障。数据挖掘技术发现新的客户知识,是客户关系管理中的常用的技术。本文借助于客户关系和数据挖掘理论,对数据挖掘技术中客户关系管理系统应用问题进行了实证研究。     

基于数据挖掘的CRM系统的研究

企业在商业竞争中取胜的关键在于满足客户的需求,这使得CRM成为企业发展的焦点,基于数据挖掘的CRM也成为相关领域的一个研究热门。叙述了客户关系管理的概念、特征和基本作用,并在此基础上研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

随着信息技术的广泛应用,市场竞争日趋激烈,竞争的焦点开始从传统的“以产品为中心”转向“以客户为中心”。客户关系管理受到越来越多企业的重视,数据挖掘技术在客户关系管理中也得到了大量的应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

随着信息技术的广泛应用,市场竞争日趋激烈,竞争的焦点开始从传统的"以产品为中心"转向"以客户为中心".客户关系管理受到越来越多企业的重视,数据挖掘技术在客户关系管理中也得到了大量的应用.     

对电力市场环境下供电企业客户关系管理系统的研究

在市场经济发展的今天,随着计算机技术的发展以及企业竞争的加剧,客户关系管理已经成为电力企业重要的管理部分。因此,本文对电力客户关系管理系统的先进业务流程思想和技术进行了研究,希望能为我国供电企业在新电力市场环境下的进一步发展提供一定的参考。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

基于网格的需求链客户关系管理系统

建立以客户需求为中心的、面向需求链的客户关系管理系统是企业获得竞争优势的源泉。需求链客户关系管理离不开客户海量数据。网格技术在实现海量信息的采集、处理、存储和共享方面具有优势。应用网格技术开发需求链客户关系管理系统,提高需求链上各企业客户信息流速度,实现不同地理位置、不同企业之间、不同结构的客户关系管理系统平台数据的共享。     

Apriori算法在客户关系管理中的应用

在一个竞争的环境下，客户关系对企业而言是至关重要的。提供客户所需要的，满意的个性化服务，是客户关系管理的主要内容。Apriori算法作为主要的数据挖掘算法之一在客户关系管理中得以广泛应用，本文主要介绍了Apriori算法含义及其相关概念，着重研究了该算法的实现及其在实际的客户关系管理系统中是如何运用的，对客户关系管理系统的开发和实现具有现实意义。     

关于企业建立客户关系管理系统的探讨

目前,现代市场竞争的实质就是一场决定企业生死存亡的顾客争夺战,拥有顾客就意味着拥有市场。在这场竞争中,谁能与顾客保持沟通,把握住顾客的需要,并与顾客建立牢固的关系,维持顾客的忠诚度,谁就能获得竞争优势,立于不败之地。由此,建立客户关系管理系统对于中国企业来讲尤为重要。而如何建立客户关系管理系统并使其发挥应有的作用与效益将是我国企业在客户关系管理上探讨的重点。     

优化部署电子商务战略

基于两阶段博弈理论，讨论了企业该如何在不同的竞争环境中部署电子商务战略，以达到企业效益的最优化．通过简化客户关系管理和供应链管理对企业的经济影响，同时考虑企业对电子商务战略的投资水平，分析垄断企业的电子商务战略和2个竞争企业在不同成本结构的情况下电子商务战略的优化问题．通过博弈论的建模分析，得出垄断企业总是注重其供应链管理系统的建设，竞争环境下的企业对客户关系管理系统的重视程度是随着电子商务的边际利润的增加而增加的。     

谈企业客户关系管理中数据挖掘的应用

越来越多的实践证明,企业的成功关键在于关注客户需求,有效的管理与客户的关系,提高客户忠诚度,对企业的产品和服务保持持续的购买行为,因此研究客户关系管理对我国企业实施客户关系管理有十分重要的意义。而数据挖掘在客户关系管理中的应用可以有助于发现业务发展的趋势,预测未知的结果,并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入、降低成本的目的,使企业处于更有利的竞争位置。     

宁波服装企业如何提高渠道权力

渠道成员之间的竞争是服装企业必须面对的竞争之一,要想在和渠道成员的竞争中取得优势,必须提高渠道权力。结合宁波服装企业的特点,从规模扩张、客户关系管理、自建销售终端以及技术创新和差异化等方面提出了提高服装企业的渠道权力并在渠道竞争中获得优势的建议。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

基于实例推理(CBR)在客户关系管理(CRM)中的应用

提出了将基于实例推理技术应用到客户关系管理中,介绍了客户关系管理中实例的表达、检索、修改、存储等4个环节的实现方式和关键技术,得到一种适用于企业客户关系实例足够丰富的情况下,高效实现客户关系管理的方法。     

客户关系管理中的客户分析

网络的进一步发展，使得全球经济一体化，竞争不分国界，所以各个企业都在努力寻找自己的核心竞争力，随着市场竞争加剧，信息技术的广泛应用，导致信息的获取越来越便捷，这使很多行业的价格、质量和服务上的差异越来越小，为如何在竞争中领先对手这一老话题又增添了新的内容，这就是如何做好客户关系管理。要想做好客户关系管理，首要的任务就是应该对客户进行分析，找到管理的模式。     

客户关系管理(CRM)在企业中的实施

随着市场竞争的日趋激烈，客户关系在企业的发展过程中显得愈来愈重要。客户关系管理（CRM）已经成为增强企业核心竞争力的关键所在。本文基于此。阐述了客户关系管理（CRM）的涵义，探讨了在企业中实施客户关系管理（CRM）的必要性，最后还分析解决了企业如何来实施客户关系管理（CRM）。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

本文对基于数据挖掘的陶瓷企业客户关系管理技术进行了研究和有益的探讨,分析了数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用,包括客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析等。     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

浅谈CRM在图书馆管理中的价值依存与发展对策

随着数字时代的来临,图书馆商业化进程显著加快,图书馆如何在未来的竞争中求得发展,客户关系管理显得尤为重要。本文主要介绍了客户关系管理的由来,价值依存的意义以及如何在图书馆管理加以应用的问题。     

中小型企业客户关系管理系统的设计与实现

企业客户关系到一个企业生死存亡,在企业竞争激烈的环境下,特别是中小企业,在资金相对少的情况下,更加迫切地需要一套适合他们的客户羌景管理系统．提出了基于Web方式客户关系管理系统的设计方法,并解决了软件各功能模块的开发与实现;通过对系统进行测试及性能分析,证实了基于Web方式的中小型企业客户关系管理系统设计与实现的可行性与有效性,满足我国中小型企业客户关系管理系统的需求．