基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法

为了解决制造系统中各生产信息采样节点设备性能和工作环境的不同带来的检测数据间差异性,直接影响着制造管理系统工作可靠性与决策科学性的重要问题,提出应用基于分数阶微分算子的多传感器检测数据融合算法融合生产信息测量误差的新理念。选择检测仪器性能或工作环境作为检测数据的影响因子,应用分数阶微积分理论推导出基于分数阶微分的多传感器检测数据的融合处理算法模型,并应用物联网下的多传感器检测数据的融合处理实例验证了算法的可行性和优越性。实验结果表明:与动态的加权算法和平均值算法相比,本文算法不仅具有融合精度更高、融合值稳健性更好的优点,还具备增强检测信息强度提升系统工作可靠性的功能。     

Caputo分数阶微分算子性质研究

应用分析的方法,推广了Riemann-Liouville分数阶积分算子和Caputo分数阶微分算子间的合成性质.     

基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法

针对当前物联网数据融合方法速度慢、 融合精度低等问题, 以改善物联网异构数据融合效果为目标, 提出一种基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法. 首先采用多个节点采集监测对象状态数据, 并对每个节点采集的数据噪声进行过滤, 初步减少数据规模, 提高物联网异构数据质量； 然后引入聚类分析算法处理簇首数据, 消除簇内数据间的冗余； 最后在汇聚节点采用智能优化算法对簇首数据进行加权融合, 并在相同环境下与其他融合方法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法能对物联网异构数据进行有效融合, 获得了较高精度的物联网异构数据融合结果, 物联网异构数据融合错误少、 速度快, 提高了物联网数据融合的效率.     

分数阶 PID 控制器在火电厂锅炉汽包水位控制中的应用研究

基于有理函数逼近理论,结合对数幅频特性渐近线思想构造出了分数阶积分算子、分数阶微分算子的逼近函数,将此理论应用于分数阶PID控制器,并将此控制器用于锅炉汽包水位的控制中.仿真结果表明,分数阶PID控制器比传统的整数阶PID控制器以及模糊PID控制器对汽包水位的控制系统具有更好的控制品质.     

基于大数据的物联网教学最优模式实证模型研究

提出一种基于大数据的物联网教学最优模式实证模型,采用统计分析方法构建物联网教学的大数据回归分析模型,在嵌入式系统教学中分析教学模式优化的约束指标参量集,采用相关性检测方法进行物联网教学最优模式的大数据融合处理,结合累积方差分析进行物联网教学最优模式大数据聚类,根据聚类结果构建物联网教学最优模式的量化分布集,结合大数据模糊聚类控制和信息融合方法,实现物联网教学最优模式构造。实证分析结果表明,采用该方法进行物联网教学最优模式选择的数据融合性较好,说明对教学模式选择的合理性较为准确,提高了物联网环境下的教学模式优化和控制能力。     

物联网海量数据处理下的数据库技术应用

生活中,物联网在各个领域都得到了广泛的应用,随之产生的是海量的数据信息,而要想实现对海量数据的处理,数据处理技术的更新换代必须要跟上物联网的发展步伐,特别是数据库技术。该文对物联网概念进行了阐述,并简单介绍了物联网海量数据处理技术,最后对物联网海量数据处理下的数据库技术应用进行了分析。     

基于物联网的学生体育测试监测系统

一种基于STM32单片机的可穿戴式学生体测智能检测系统,通过血氧心率传感器MAX30101固定在手指上,通过红光和红外光检测运动中学生的心率和血氧饱和度,将数据进行一阶滞后滤波算法处理得到稳定的数据,并在0.96寸OLED显示屏上显示.同时将学生的姓名学号和体测数据通过LORA无线技术传输到应用端.应用端再将学生的身份和体测数据实时显示在7寸液晶串口屏上.该系统能满足多名学生体测时同时使用,可以实现远程发送并记录数据,在实际测试过程中工作稳定,具备智能、实时性等优势.     

Legendre小波在非线性分数阶微分方程中的应用

针对一类非线性分数阶微分方程,采用Legendre小波法对非线性分数阶微分方程进行研究.结合BlockPulse函数给出Legendre小波的分数阶积分算子矩阵,利用Block Pulse函数的定义与Legendre小波积分算子矩阵的性质将非线性分数阶微分方程转换为非线性代数方程组,进而对其数值解和误差分析进行研究.结果表明:随着点数增多,数值解的精确度增加.数值算例验证了小波法的可行性和有效性.     

分数阶导数的非线性微分方程边值问题

利用连续函数研究分数阶导数的非线性微分方程边值问题.通过确界定理和单调有界定理,结合构造方法对连续函数进行构造.在给定分数阶导数的条件下,引入扰动方法,利用Green函数定义非线性分数阶导数的微分方程积分算子,运用Banach压缩映像理论,证明了在连续函数空间内分数阶导数的非线性微分方程边值存在唯一解.     

基于数据融合技术的测井解释系统的设计

基于数据融合技术的测井解释系统是为实现组合数测井中对多源信息的综合分析处理而开发的.阐述了基于数据融合技术的测井解释系统的设计与实现.该系统应用了先进的COM/DCOM、Web、公文包等技术,设计了一种基于分布式的多层体系结构.对系统实现中的几个关键技术进行了阐述.     

5kW校园智能风电系统的开发与应用

通过对5kW小型风电站的应用开发,基于物联网技术对风电站进行智能化改造,实现对小型风电站的远程智能监控,旨在研究推广民用风能绿色新能源和物联网技术的综合应用。     

智能视觉物联网在工业自动化中的应用研究

为推进传统制造业企业转型升级,实现节约成本、扩大生产、提高竞争力,工业自动化是企业的发展趋势,通过在物联网的基础层上采用视觉传感器来实现信息的采集,采用光学字符识别技术对信息进行图像处理,再经过信息传输、智能分析,形成基于机器视觉检测技术的物联网结构,结合B/S架构与数据库技术,研究一种新的工业自动化领域应用模式iVWOT（Intelligent Visual Web of Things）,进一步融合视觉物联网技术与自动检测技术在工业自动化中的应用。     

充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

 总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用，提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

基于物联网的远程温湿度测控

介绍了物联网的概念,阐述了现有变电站高压室的温湿度监控及控制方式的缺点,探讨了基于物联网的远程温湿度测控的优势,介绍了远程温湿度测控系统的总体设计、架构及可实现的功能。     

适用于电力物联网的安全接入认证装置设计

针对电力物联网海量边缘侧设备接入可能导致的安全问题,首先分析了边缘设备安全接入需求;然后研究了融合协议过滤、协议适配、网络安全隔离、安全接入认证技术于一体的物联网边缘侧安全接入认证技术。基于上述技术,设计了包含外网处理单元、隔离交换单元、系统管理单元、密码运算单元和内网处理单元在内的电力物联网安全接入认证装置;最后选取某省充电桩运营系统作为试点应用场景,分别从安全性能和通信性能两方面进行测试分析。测试结果表明,该安全接入认证装置能够在基本不影响设备通信性能的前提下,实现电力物联网海量设备的安全接入认证,在面对不同类型边缘设备接入时仍具有良好的可靠性和泛化性,可有效降低核心业务系统被非法入侵的风险。     

分布式信息融合的物联网事件检测方法

事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的二级信息融合,在降低节点功耗的同时提升了检测的准确率。进行要地周界入侵事件检测实验,结果表明,该方法相比传统的事件检测方法更加有效。     

电子政务与物联网技术

“物联网”被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮,物联网的兴起与广泛应用必然对电子政务和政府服务产生深刻的影响。现阶段我国物联网建设已现端倪,将物联网技术应用到电子政务系统中可以提高政府各个核心业务系统的一体化的程度,即电子政务的整体性问题,特别是强调跨部门的核心业务系统的协调。根据现有物联网结构建立一个完整的电子政务物联网三层总体架构,电子政务物联网将推动应急、安全生产领域,水、空气、土地、住房等资源领域、农业和农村领域和智能执法领等域的发展。电子政务在物联网下实现多赢。     

智能家居开放性实验教学方案设计与实现

针对传统物联网实验教学过程中知识理解与综合运用的脱节问题,提出一种开放性的智能家居实验教学方案。通过各种远程终端,利用无线通信功能,结合传感器技术、网络技术和接入技术,对实验室中的传感器及家电实现智能控制。智能家居系统是物联网技术的一种典型应用,有助于学生深入学习物联网基本技术。教学方案在实践指导过程中取得有效成果。