基于神经网络的精梳毛纺纱线预测

在分析纺纱原理的基础上，采用人工神经网络建立7个不同的模型，预测精梳毛纺的纱线质量和纺纱性能，分别是纱线不匀、粗细节、断裂强力、强力不匀、断裂伸长和断头率。其中断头率由于其复杂的成因，采用了组合神经网络建模。采用工厂实际生产数据进行验证，前6个指标的预测值与实测值之间的相关系数的平方均超过0．9，断头的预测效果相比而言比较差，但相关系数的平方也超过了0．8，表明人工神经网络技术在精梳毛纺纱线预测方面有很大的应用前景。     

热处理对Tencel纱线强伸性能的影响

纱线的强伸性能极大地影响着它的加工性能和产品的穿着性能，这里测试分析了Tencel、粘胶纱线经不同条件的热处理后其断裂伸长率、断裂强度、弹性模量、断裂比功的变化，通过测试发现不同条件热处理后Tencel纱线的各强伸性能指标均比粘胶纱线的高。     

Fluent在气流聚集型纺纱装置中的应用

利用fluent软件对气流聚集型纺纱装置中的气体流场进行建模、分网、加载,得到气流流经尘笼及抽气孔处的速度矢量和压力分布图.说明了纤维在气流场中的运动规律,为如何合理有效地利用气流技术加工出质量好、成本低的产品,以及利用气流技术发展新工艺、新方法提供了可靠的理论基础.数值模拟与试验结果对比表明:数值模拟结果与实际情况比较吻合.数值计算还可以进一步优化气流聚集型纺纱装置的结构参数,通过气流集聚,绝大多数纤维被纺入纱线内,使纱线强度、抗磨性及抗断裂性能增强,纱线表面更光滑,改善了纱线的品质.     

澳洲长绒棉纺纱标杆试验（英文）

为了评估澳大利亚联邦科学工业研究组织(CSIRO)培育的长绒棉(ALS)的纺纱性能,比较国内棉纺企业的纺纱质量水准,CSIRO和国内6所大型棉纺企业对ALS进行纺纱标杆试验.试验结果显示各企业之间在纱线质量上有很大的差别.为此,利用CSIRO研制开发的棉纺纱线质量预报软件Cottonspec,引入纱线质量指数(纱线实测质量和预测质量之比)预测纱线质量.结果表明,对于质量管理良好的企业,Cottonspec软件的预报效果理想,纱线条干的预报误差小于2%,纱线强度预报误差小于3%,且ALS可以用于生产50S以上的高质量细纱.     

大麻/棉转杯纺纱工艺研究

通过在棉纺设备上生产大麻／棉混纺纱的实践，得到大麻／棉纺纱工艺及关键技术。具体分析各工序工艺原则，主要工艺参数、质量控制以及实践中采取的技术设备改造等问题。对转杯纺纱进行重点研究．对纱线的性能进行测试，对纱线质量进行具体的分析。     

专利情报

用于花式纱线条子的制法和装置 本机能生产各种纤维条子特别是毛条,在喂条装置和主并条机进口间有支撑两对并排的压力式牵伸的辅助并条机的台架。纺纱前的工序中包括由一交叉并条机构成的主条机。各辅助并条机的输入罗拉对由微处理机控制的     

长绒棉纺高支纱线的工艺研究及产品开发

为了提高纱线成纱质量,生产出符合客户要求的80s精梳纯棉纱线,本文结合了生产实践,针对长绒棉的特点,确定纺纱工艺流程,探讨纺高支纱各工序的工艺特点,优化纺纱工艺参数,提出相应的技术措施。     

浅析纺纱器材对纱线毛羽的影响与控制措施

随着环锭细纱机高速发展，为保证纺纱质量的稳定提高，对纺纱器材也提出了更高的要求。纱线毛羽的多寡是成纱质量的一项重要指标，毛羽的存在不但影响纱线的手感和光泽，还影响后工序的生产。过多的毛羽会使纱线捻度不匀率增加，从而影响细纱断裂强度和单强比值的显著差异，造成强弱捻纱，影响后道织布和染色工序的正常工作和外观质量。     

国毛毛条加工性能和质量预测

通过对国产细羊毛原毛特征和毛条加工性能的研究，运用多元回归统计和人工神经网络两种方法建立了国毛毛条加工性能和质量的预测模型．实践表明：两种模型对毛条的豪特长度、长度变异、短纤维含量和精梳落毛率均能进行较为准确的预测，其中人工神经网络预测模型预测效果优于统计回归模型．     

应用小型梳毛机预测和控制毛条加工质量的研究

研究一种预测和控制毛条加工质量的方法将洗净后的原毛，经过XF小型梳毛机梳理，测试其下机毛条的纤维长度、长度离散及30mm以下短绒率等，建立这些纤维与最终成品毛条中的纤维之间的关系式，利用它预测成品毛条的质量，并控制毛条的加工过程．研究结果表明，经小型梳毛机梳理后的纤维与最终成品毛条的质量具有密切关系，利用它可以较好地预测和控制毛条的加工质量．     

实验方法研究纱线可织性

主要讨论影响经纱可织性的因素以及研究经纱可织性的实验方法。原纱质量、经纱准备、织造条件是影响经纱可织性的重要因素。经纱的可织性可通过改变纺纱参数、纺纱技术来提高，但对经纱可织性有决定性的是织前准备。通过织前准备，特别是浆纱工序可充分地提高可织性。分析表明给定浆纱的可织性可通过浆纱强伸性、浆纱耐磨性、织造模拟后浆纱毛羽变化、织造模拟后浆纱缠结分离力等指标来预测。     

高比例兔毛混纺高支纱的工艺研究

利用国产毛、棉设备结合，以蚕丝作为混纺原料，采用40／60真丝／兔毛配比，研究高比例兔毛混纺高支纱的混纺工艺．针对兔毛可纺性差，毛脆易断，加工和穿着过程中易掉毛，单强低，静电大，难以开发轻薄性产品等弱点，在设备选型、设备参数及工艺技术上做了研究和改进．按照制定的工艺条件和选择原料配比，纺制出了条干均匀、毛羽较少的高比例精纺型兔毛真丝高支纱，可用于机织和针织．     

A Worsted Yarn Virtual Production System Based on BP Neural Network

Back-Propagation (BP) neural network and its modified algorlthm are introduced. Two series of BP neural network models have been established to predict yarn properties and to deduce wool fiber qua/ides. The results from these two series of models have been compared with the measured values respectively, proving that the accuracy in both the prediction model and the deduction model is high. The experimental results and the corresponding analysis show that the BP neural network is an efficient technique for the quality prediction and has wide prospect in the application of worsted yam production system.     

神经网络技术在精纺粗花呢起毛起球等级评定中的应用

以精纺粗花呢纯毛织物为例,探讨纤维、纱线、织物结构因素及后整理工艺条件对精纺粗花呢织物起毛起球的影响.采用BP神经网络方法,建立纱线和织物结构参数与织物起毛起球性之间的关系.根据各种影响因素的变化预测精纺粗花呢起毛起球等级.     

基于长度分布求解纤维长度损伤的定量方法

纤维的断裂和折钩在纺纱中会发生,属纤维长度损伤,其准确表达对发现加工失误,提高梳理效果意义重大.现有的长度特征值表达在精度、灵敏和针对性上均较差.本实验和理论分析证明,基于纤维根数加权长度分布的面积差计算,可有效、定量地给出成纱中纤维的显性损伤（断裂）和隐性损伤（折钩）.其中,从毛条到粗纱各工序的纤维断裂百分率为1%~7%,全过程总和达27%,若能使各道断裂百分率小于2%,则显性损伤可减少近80%;对隐性损伤的消除能力有限,最好才达7%,若能使折钩率降低一半,则意味着粗短纤维减少10%.这是有效利用纤维、提高成纱质量和制成率的关键.     

提高新疆细羊毛可纺支数的研究

为降低产品成本，充分利用较低品质支数原料纺出线密度较低的纱，织出优质高档产品满足市场要求，我厂根据新疆细羊毛品质特性，在常规工艺的基础上，对工艺路线及关键参数作了改进。本文着重论述用６４支毛条提高可纺支数（１９．２３～１７．８５ｔｅｘ即５２～５６公支细纱）的大生产工艺及实践效果。     

乌拉圭羊毛纺纱性能的研究

通过分析五种乌拉圭羊毛的基本理化性能，对比国内现有生产厂家的原料使用情况，就如何提高乌拉圭羊毛的纺纱水平和成纱质量，作了影响纺纱性能的因素分析，并在试生产中采用了相应的技术措施．     

棉/涤纶长丝Sirofil复合纱成纱工艺性能研究

以低弹涤纶长丝和精梳纯棉粗纱为原料,纺制不同捻度、不同喂入间距、不同长丝预张力的Sirofil复合纱,并测试了纱线的强力、条干和毛羽.通过正交试验分析方法,得到实验范围内棉/涤纶长丝Sirofil复合纱的优化纺纱工艺参数为捻系数321,长丝须条间距6mm,长丝张力片重量3g.     

毛涤粘混纺纱线微波定捻工艺的优化

用微波对4种不同细度的毛涤粘混纺纱线进行定捻,研究微波快速定捻毛涤粘混纺纱线的可行性及其定捻工艺．分析影响毛涤粘混纺纱线微波定捻效果的因素,并通过正交试验优化微波定捻工艺：微波功率1000W ,作用时间3min ,回潮率控制在9.2％左右．实验表明,经微波定捻后的纱线较传统蒸纱定捻后的纱线断裂强度有所提高,断裂伸长率有所增加,纱线的强力不匀率有所下降,纱线的定捻率有所提高,能满足生产要求．