混合双参数指数分布的贝叶斯估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个重要分布,其极大似然估计由于似然函数的复杂性而变得很困难.文献[9]应用EM算法研究了混合指数算法讨论了完全数据和截尾数据情形下有限混合双参数指数分布参数分布的参数估计问题,模拟研究表明贝叶斯方法对该模型的参数估计是有效的.     

应用Monte Carlo法的X射线成像

提出了一种新的X射线成像仿真方法用于模拟光子散射过程.采用射线跟踪快速算法形成初级投影,并记录射线历经物体的属性.沿射线方向根据光子散射概率选取光子散射点,用Monte Carlo法仿真光子散射,忽略无效的光子仿真计算.实验结果表明,该算法与传统Monte Carlo仿真相比,可以在数分钟内达到相近的仿真效果.     

用MCEM加速算法估计多序列无根树最优分支长度

系统发育树是通过对生物序列的研究来推测物种的进化,其核苷酸替代模型通常假设序列进化为完全数据,但现实中很难满足此假设,针对此事实,该文运用MCEM加速算法对序列长度假设不变,但存在缺失的情形下做出了Jukes-Cantor模型下含缺损数据的DNA序列构建无根树最佳分支长度的参数估计,并说明了MCEM加速算法比EM算法更有效.     

带有移走随机的加速寿命试验数学模型

研究了带有随机移走的加速寿命试验的数学模型.在试验中,假设产品的寿命服从指数分布,随机移走的产品个数服从离散均匀分布,采用定时截尾和间隔观测的方式进行试验.选取2个加速应力水平(高应力水平和低应力水平)建立统计模型,通过极大似然估计方法,给出不同的参数组合下加速寿命试验的优化设计.     

基于可靠度分析Hsich-Ting-Chen混凝土强度准则

本文以Hsich-Ting-Chen强度准则为讨论对象,根据Hsich-Ting-Chen强度准则建立极限状态方程,把混凝土强度参数作为随机变量,采用Monte Carlo法对极限状态方程进行可靠度计算,用失效概率简要评价Hsich-Ting-Chen强度准则,进行Monte Carlo法和JC法的比对。     

双混合分数Heston模型及回望期权模拟分析

金融实践证明经典Heston模型不能很好地拟合短期期权。首先通过构建双混合分数Heston模型,得到双混合分数Heston模型满足的随机微分方程解的存在性和唯一性,其次对该模型下的波动过程和股票价格过程离散化,最后基于Monte Carlo法对回望期权波动率路径和股票价格路径进行模拟分析。     

ZOIP混合回归模型的参数估计

针对计数数据中0和1偏多且具有"非同质性"的问题,建立了零一膨胀混合回归模型。提出一种新的算法对传统EM算法进行修正,克服了EM算法通常会使估计收敛到局部最优解上的缺陷,估计出模型参数的全局最优解。模拟试验结果说明该算法无论在计算的可行性方面,还是在收敛速度方面都表现良好。     

Gauss分布入射电子在固体中轨迹的Monte Carlo方法作图

本文用Monte Carlo方法模拟绘出Gauss分布入射电子在固体中的轨迹,给出了计算、绘图程序流程图.     

定数截尾下指数分布加速寿命试验的统计分析

在定数截尾下,讨论了单参数指数分布和双参数指数分布的加速寿命试验、可靠性统计分析一些问题,给出了参数的估计方法．     

用Monte Carlo方法严格计算X射线深度分布φ(ρz)函数

本文用Monte Carlo方法计算(?)(ρz)函数时,考虑了电子在不同元素孤立薄层中的散射差异对40种常见元素的(?)(ρz)函数积分值作了计算.     

蒙特卡罗法在理论力学中的应用

将蒙特卡罗方法应用到理论力学教学中,并借助于MATLAB软件编程解决简单的物理问题,提高了学生学习蒙特卡罗方法的兴趣,在引导学生学习和理解蒙特卡罗方法中取得了一定的成效.     

量子 Monte Carlo处理激发态

提出了用于电子激发态的剩余函数变分量子MonteCarlo(SFVMC)方法,导出了用于激发态的SFVMC方法的详细计算公式,并用该方法计算了CH2分子的X^3B1态、1^1A1态和2^1A1态的能量值,计算结果表明;对于CH2分子的这3个态,SFVMC方法只需要迭代到3级能量值即可达到FCI方法的精度。SFVMC方法的4级能量值和5级能量值其相关能百分率可分别达到80%和90%以上。     

CDMA系统中一种改进的Rake接收机算法研究

为了消除CDMA系统中的多径干扰,提出了一种改进的并行多径干扰抵消Rake接收机算法.首先分析了传统Rake接收机中产生多径干扰和多址干扰的原因,对改进的Rake接收机算法进行了理论分析,得出了其误比特率解析表达式并给出了其简化算法,然后在不同的信道条件下对此算法进行了蒙特卡罗仿真.理论分析和仿真结果表明,提出的算法可以大大改进传统Rake接收机的性能.     

基于连通图的高速高机动目标变结构多模型算法

针对传统的基于活跃有向图的变结构多模型(variable structure multiple model based on adaptive digraph, AD-VSMM) 算法不能实现模型子集之间快速跳转且计算量大的问题,提出了一种基于连通图的高速高机动目标变结构多模型(variable structure multiple model algorithm based on connected graph, CG-VSMM)
算法. 通过分析传统AD-VSMM 算法的模型集转换方法,选择加速度和角速度作为模型参数,建立模型集连通图之间的连通关系. 根据目标机动情况选择参与计算的模型子集,然后依据子模型的后验概率大小对模型子集进行实时局部调整. Monte Carlo 仿真结果表明,新方法能实现变结构多模型(variable structure multiple model,VSMM) 算法模型子集之间的快速跳转,且跟踪精度、计算量、稳定性等都得到了较好的改善,可应用于高速高机动目标的跟踪.     

基于ANSYS的平面框架结构位移可靠度分析

为研究框架结构位移可靠度,基于蒙特卡罗法和响应面法的基本原理,利用ANSYS有限元分析软件对一榀三跨十二层框架在水平荷载作用下进行了位移可靠度分析.计算结果表明,结构顶层最大水平位移利用蒙特卡罗法和响应面并结合蒙特卡罗法计算的失效概率较为接近;结构顶层最大水平位移的概率分布近似按极值I型分布;在设计过程中要注意截面尺寸对结构位移的影响.ANSYS分析结构可靠度速度较快,数据合理,可为复杂结构的可靠性分析提供参考.     

二维铁磁介孔复合体的伊辛模型的蒙特卡罗研究

用蒙特卡罗方法研究了二维铁磁介孔复合体的伊辛模型，并针对几种典型情形计算了格点的平均能量和磁化率．     

后向散射多传感通信中断率

中断率是分析无线多传感后向散射通信系统的重要指标.针对后向散射多传感系统中的中断问题,基于经典的后向散射多传感通信模型,给出了对数正态阴影信道下中断率的闭式解.应用蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真和数值积分的方法,分析了影响后向散射多传感通信系统中断率的相关因子.结果表明,蒙特卡罗仿真与数值积分具有很好的一致性,中断率的数值分析误差小于1.481%.同时,随着信号干扰加噪声比SINR门限值的增加,中断率也增加;如果SINR门限值过大,传感器间相互干扰影响很大;反之,如果SINR门限值过小,传感器间相互干扰影响很小,为后向散射多传感系统的可靠性分析和设计提供了参考.     

苯酚在ITQ-1分子筛中吸附特性的分子模拟研究

用巨正则统计系综蒙特卡罗模拟,研究了苯酚分子在ITQ-1分子筛中的吸附特性,从苯酚分子的粒子分布云图上,可发现分子的扩散和吸附在十二元环通道和十元环通道内都可进行。从一系列不同压力下的蒙特卡罗模拟还预测了苯酚在ITO-1中的吸附等温线。模拟结果表明,苯酚分子在一定压力和温度下,可通过十元环通道或连接十二元环超笼的十元环窗口到达分子筛孔道内部,达到较好的吸附平衡状态;同时还模拟了苯酚在水分子存在时,在ITQ～1分子筛中的吸附情况,结果表明,水分子的存在可降低苯酚分子的吸附,但从整体看影响较小。     

核外电子云三维动态随机过程的实现

以核外电子的几率密度函数为依据,运用蒙特卡罗随机模拟方法,借助Matlab软件的编程及数据可视化功能,实现单电子原子体系电子云图三维动态随机过程的演示.     

大小胶球尺寸比值对排空作用的影响

对由大小胶球组成的系统,联合Monte Carlo方法与接受率方法研究了胶体系统中大胶球问的排空作用.通过对比4种不同半径比值的大胶球问的排空作用发现,当改变大小胶球的半径比时,大胶球间的排空作用是显著变化的,半径比大的排空作用强.