可压缩混流驱动问题全离散有限元的超收敛性

提出了可压缩可混溶驱动问题的一种全离散有限元格式，压力方程用混合有限元方法逼近，浓度方程用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法逼近，其非线性项系数用Ｄａｒｃｙ速度在Ｇａｕｓ点上的某种展开代入，证明了误差估计具有超收敛性     

基于Hamilton体系的加载边简支矩形薄板稳定性分析

在板微弯曲最小势能变分原理的基础上,选用状态变量和对偶变量,导向一般变分原理.经过变分运算,得出全状态变量表示的微分方程组.采用分离变量法得到本征值方程,给出了本征值方程的解,导出加载边简支矩形薄板挠度的级数表达式.可以根据各种边界条件建立板稳定性问题方程.     

基于三角形剖分的最小二乘混合元超收敛性研究

讨论了二阶椭圆问题的最小二乘混合元方法及其超收敛性，采用一致三角形剖分，分片一次多项式空对未知函数作有限元逼近，而对其通量则采用最低阶的Raviart-Thomas元逼近，通过投影算子和辅助算子的技术，得到了精度为o(H^3/2)的超收敛结果。     

一类非线性广义神经传播方程非协调元超收敛分析

讨论了变系数广义神经传播方程在半离散格式下的一类非协调有限元逼近,利用平均值技巧、单元的正交性及相容误差比插值误差高一阶的性质,得到了最优的误差估计和超逼近结果,进一步地,通过插值后处理技术得到了整体超收敛结果.     

含间断项微分方程初值问题的拟上下解方法

利用拟上下解方法和混合单调迭代法,研究了Banach空间中含间断项的一阶非线性微分方程初值问题解的存在唯一性,并给出逼近解迭代序列的误差估计.     

一类Cauchy型奇异积分方程的线性有限元逼近

考虑了一类Ｃａｕｃｈｙ型奇异积分方程的有限元解，证明了逼近解的误差估计．     

可压缩渗流驱动问题的混合有限元和间断Galerkin方法(英文)

对于可压缩渗流驱动问题 ,我们采用混合有限元方法求解压力方程 ,用间断Galerkin方法求解浓度方程 .在使用间断Glerkin方法时引入截断算子“M” ,由此获得有关压力和浓度的最优先验误差估计 .     

可压缩流驱问题的混合有限元和间断Galerkin方法

对于可压缩流驱动问题,我们采用混合有限元方法求解压力方程,用间断Galerkin方法求解浓度方程,在使用间断Glerkin方法时引入截断算子"M",由此获得有关压力和浓度的最优先验误差估计.     

基于两点信息构造的多项式逼近函数

通过一个函数在两点处的函数值及其导数值,构造了一个次数最低的多项式来逼近函数,并得到了一个误差估计表达式.与只利用一点处信息得到的泰勒展式的比较,利用两点处信息构造的逼近多项式具有较好的逼近效果.     

无界区域问题的高阶近似人工边界条件

研究泊松方程外区域问题的高阶近似人工边界条件，并给出了利用此人工边界条件时有限元逼近的误差估计式。     

Least-squares nonconforming finite element analysis via the streamline diffusion methods for convection-diffusion equations

研究对流扩散方程的流线扩散法的最小二乘非协调有限元逼近格式,利用单元的特殊性质,证明离散格式解的存在惟一性,得到位移H1-模和应力H( div)-模的最优误差估计.     

多相全可压缩流混溶驱动问题的有限元方法

研究具有弥散的多相全可压缩流混溶驱动问题的有限元数值模拟方法,给出了标准有限元方法及其最优H¹-模误差估计。为了提高标准有限元方法的逼近精度,提出了一类改进的有限元方法,在计算量基本相同的条件下,其解达到最优L²-模收敛性。     

筒中筒结构动力时程分析的精细积分法

采用筒中筒结构的并联铁摩辛柯梁模型,先从结构总势能出发,求得筒中筒结构协同分析的哈密顿对偶体系,然后由两端边值问题精细积分法中的区段混合能矩阵推导出结构的层单元刚度矩阵,利用有限元刚度集成法形成总刚矩阵,最后采用初值问题的精细积分法对筒中筒结构进行动力时程分析,并编制相应的Matlab程序.通过算例验证了方法的可靠性与可行性,该方法也适用于框架、剪力墙、框剪等高层建筑结构的动力时程分析.     

Bakhvalov网格处理对流扩散问题的多尺度有限元逼近

为处理奇异摄动的对流扩散边界层问题,提出高效的多尺度有限元数值逼近方案.基于先验估计构造特殊的Bakhvalov粗网格,在多尺度格式下利用多尺度基函数有效捕获边界层局部信息.新方法最终在粗网格求解可得到不依赖于小参数ε、精度很高的超二阶收敛数值结果,充分体现相比于传统有限元的精度优势.     

二维粘性不可压缩流动的Fourier-Chebyshev拟谱逼近

该文构造了计算二维粘性不可压缩流动的Fourier-Chebyshev拟谱格式,严格证明了其广义稳定性和收敛性,并给出了数值结果,该文的理论分析为此类混合逼近的误差估计提供了一个框架。     

增生算子方程解的具混合误差项的迭代逼近

设E是实Banach空间 ,T :E→E是Lipschitz增生算子 ,在没有条件limn→∞αn=0之下 ,证明了非线性方程x +Tx =f解的具混合误差项的Mann迭代逼近 ,并提供了收敛率的估计 ,改进和推广了近期的一些相关结果 .     

具弱奇核抛物积分微分方程有限元逼近的逐点估计

考虑抛物积分微分方程的初边值问题在在Ω中其中Ω是平面有界光滑域.△是Laplace算子,B是具光滑系数的(至多)二阶微分算子.设核|K(σ)|≤Cσ~(-a),α<1.此问题与具记忆的扩散过程有关. 使用分片线性有限元,单元直径h.时间离散用后向Euler格式.步长k.积分项用常数求积公式.当初值(Holder空间),自由项f,且对u_0用关于-△的有限元逼近.则在时刻t_n=nk的数值逼近有证明技术使用Ritz-Volterra投影,权范数及作者们在[1]中思想,对连续问题所必须的先验估计也被导出了。     

采用孤立点检测的欠定混合矩阵盲辨识

研究欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题,针对多源时频点对混合矩阵估计的影响,提取时频域单源点用于混合矩阵估计,给出一种时频单源点检测方法. 针对时频单源点中孤立点对混合矩阵估计的影响,剔除单源点中的孤立点进一步提高混合矩阵的估计精度,应用减法聚类方法对剔除孤立点后的时频单源点进行聚类,实现了源信号数目和混合矩阵的同时估计. 语音信号的仿真实验表明,与其他两种基于时频单源点的欠定混合矩阵估计算法相比,所提出的算法具有更高的估计精度和更好的鲁棒性.     

广义算子半群的Shisha-Mond型概率逼近问题

给出了广义算子半群的连续修正模的定义,基于此对广义算子半群的概率逼近问题进行了研究.在不同的概率分布形式下,给出了广义算子半群Shisha-Mond型概率逼近形式和速度估计.     

修正的Bernstein算子的点态逼近性质

为改善算子的逼近速度,许多学者对一些著名的线性算子进行修正.King J P把Bemstein算子修正为算子Ln(f,x),并利用古典光滑模w(f,t)研究了算子Ln(f,x)的收敛速度.利用统一光滑模wψλ(f,t)来刻划Ln(f,x)的逼近性质,首先利用光滑K-泛函的等价性得到点态逼近正定理,其次对算子导数进行了估计,进而证明了等价定理.所得结果扩展了以前的一些结果.