基于无线传感器网络的光强实时监测系统研究

针对目前光强监测系统存在的问题,设计了一种基于WSN的光强实时监测系统,采用美国TAOS公司推出的一种高性能的光强传感器TSL2561对光强信息进行采集,然后通过无线方式传送采集信息.该系统可以设定光强监测的范围,一旦超过设定的范围系统便可以报警.实验结果表明:系统反应灵敏、稳定可靠,可以应用于蔬菜大棚、街道光照控制以及安全照明等环境.     

机器视觉在农业蔬菜大棚环境监测系统中的研究与设计

随着智慧农业的推广和应用,蔬菜大棚智能化管理的需求日益增加,本文设计了一个应用OpenMV机器视觉模块的蔬菜大棚环境监测系统,通过对大棚内部环境数据的采集、处理、分析和实时监控,使用户能够直观的看到棚内数据的变化并进行相应的处理.该监测系统主要模块包括蔬菜大棚内各数据采样模块、主控制器模块、数据显示模块、棚内环境监控模块和数据无线收发模块等.最后通过在小番茄果为例的大棚内进行实验,达到了对蔬菜大棚数字化、智能化处理的目的,这对实现智慧农业和降低农业成本具有重要意义.     

蔬菜大棚微机监控系统的设计

介绍了用于蔬菜大棚的集散型计算机监测系统的组成原理，以及现场测控单元(单片机采集系统)的结构及设计方法，讨论了温度、湿度传感器测量、转换过程和接口电路。实现蔬菜大棚微机监控系统对多个蔬菜大棚的实时监测、集中管理。     

基于ZigBee的低功耗蔬菜大棚远程无线传感测控系统

针对现有的智能蔬菜大棚造价成本高,设备电池使用寿命短,远程自动化控制程度较低等问题,基于ZigBee无线传感器网络,对现有的蔬菜大棚进行智能化改造,设计了一套集低功耗数据监测采集、自动灌溉于一体的远程设备监控系统.系统经过联调测试,终端节点的休眠功耗达到了μA级别,解决了设备电池使用寿命短的问题,达到了延长设备使用寿命的要求;系统与微信公众号结合实现了远程监控的功能,可以实时查看监测数据,远程控制设备,解决了传统的智能蔬菜大棚远程自动化控制程度低的问题.与传统系统相比实现了超低功耗运行,为蔬菜大棚的可感知智能控制提供了新的技术手段.     

基于WiFi大棚种植环境无线监控系统设计

为解决大棚种植中有线监测布线难、供电难、成本高等问题,以及实现对大棚种植环境因子进行实时采集、处理和无线传输,设计了一种基于WiFi大棚种植环境无线监控系统。该系统通过数据采集器,完成数据的采集,通过无线WiFi将数据传送至服务器并存储,服务器根据当前大棚内环境因子做出分析,并将结果及时反馈给客户端,客户端根据用户设置的环境因子参数进行继电器的控制,对环境因子参数进行调控,形成一套智能的大棚种植环境监控系统。     

基于LabVIEW温湿度监测系统的设计与仿真

为了实现对温室大棚等温湿度要求较高的环境场所实时监测,设计一个基于LabVIEW温湿度监测系统,并结合Proteus进行联合仿真.首先设计基于单片机温湿度采集系统,并在Proteus下仿真,然后通过虚拟串口将带有时间戳的数据传输到由LabVIEW设计的上位机的界面.仿真结果表明,该系统稳定高效、界面友好,并且具有良好的扩展潜力,有很高的推广应用前景.     

温室大棚环境控制系统研究

温室大棚种植因其能实现环境条件精准控制而成为智慧农业中增产节水的主要技术措施之一.温室大棚环境控制系统以计算大棚蔬菜需水量模型为依据,通过采集温室大棚的土壤温度、空气温湿度、气压、风速、土壤湿度等环境参数,准确计算出各个不同时间段大棚蔬菜的需水量.控制系统根据分层设计理念,采用CC2530处理器,结合ZigBee协议和局域网组网技术设计而成.控制逻辑的设计和实现使得系统能够动态调节温室大棚环境,进而实现大棚作物的最佳生长条件,提高产品的产量和质量.     

基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究

为了实现对温室大棚的自动化、智能化管理,采用ZigBee技术和GPRS技术,设计了基于微型无人机的温室大棚环境监测系统。监测系统以PC机为控制核心,通过各种传感器和微型无人机进行环境数据的采集和农作物生长状态信息的获取,经由无线收发模块CC2430和GPRS网络完成数据的传输,最终将采集到的数据信息直观地显示在PC机上。系统将无线ZigBee网络与微型无人机采集模块相结合,实现对温室大棚农作物生长状态的实时监测。     

基于ZigBee的无线温湿度采集系统设计

基于ZigBee技术设计了一套无线温湿度采集系统.将该系统部署到环境中,节点自发组网通信,终端采集节点可将环境的温湿度数据发送给协调器汇聚,再通过串口发送给上位机实时显示;协调器搭配联网模块可以连接云平台,客户端小程序订阅相关主题后也可以接收到协调器上报的数据,并查看到数据的变化趋势.该系统不仅能应用于家庭环境监测,还可以应用于工农业生产中.     

基于Penman模型的蔬菜大棚土壤水分平衡研究

为达到土壤水分平衡状态,获得蔬菜大棚中作物生长的最佳土壤墒情,则需要建立起有效的模型.本研究以Penman模型为基础,对参数进行简化,提出了改进的温室大棚土壤水分平衡模型,降低了计算复杂度,提高了模型的计算效率.通过采集温室蔬菜大棚的实时气象数据,包括土壤温湿度、大气温湿度、通风风速、土壤热通量,使得数据更加准确,提高了计算的精度.实验采集蔬菜大棚作物处于发育期内的数据进行验证,模型计算获得的数据与实测值相比误差非常小.结果表明,该模型完全可以作为蔬菜大棚滴灌控制的一种可靠依据,具有较高的实际应用价值.