KMV模型在上市公司信用风险评价中的应用研究

针对中国上市公司股权结构及其所处市场环境的特殊性，分别调整KMV模型中股权市值计算和违约点设定方法。运用KMV模型评价ST(Special Treatment)公司和非ST公司的信用风险，并检验模型识别上市公司信用风险的能力。结果表明，参数调整后的KMV模型能够提前2年识别上市公司个体的信用风险差异；提前4年识别上市公司整体上的信用风险变化趋势。     

股市投资与上市公司会计信息披露

本文在讨论有关股票投资价值理论的基础上，主要根据市场有效性假设理论分析了上市公司会计信息赶２与股票价格的关系，对中国股票市场的有效性进行了方法和实证研究，提出了市场有效性的各种类型、假设检验的计算方法和步骤以及模糊综合评价的算法，最后，结合上市公司信息披露制度的讨论，提出了有关的建议 。     

农业上市公司比较优势分析

从财务分析入手，借助指标体系和比较分析方法，以整个农业上市公司的平均水平为参照标准，对各农业上市公司按经营状况的比较优势值分类，在分类比较评价和分析的基础上，从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力、股本扩张能力五个方面对农业上市公司个体状况进行评价分析，使相关利益主体明确其所关注企业的比较优势状态。     

企业信贷能力的因子分析模糊综合评价

在企业信贷能力评价实践中，通常采用的方法除不能兼顾主客观性外，还忽略了评价指标之间的相关性，针对这一问题，本文提出一种在因子分析基础上结合模糊评价法的新,并将其应用于深沪医药类上市公司的信贷能力评价。     

EVA方法有效性的实证研究

以我国A股市场1051家非金融业股票为样本，以年度会计报表和Stern—Stewart中国公司在《财经》杂志上公布的EVA为研究依据，建立计量经济模型，对我国上市公司的EVA和传统绩效指标进行回归分析和相关分析，以判断EVA方法的有效性。结果表明．由于各种因素的影响，运用EVA方法评价我国上市公司绩效时，在绝对有效性上与传统绩效指标存在一定差异，但在相对有效性上与传统绩效指标相对一致。     

基于DEA的上市公司股权融资效率评价

运用数据包络分析方法，以沪市1998年初次发行股票的47家上市公司为研究对象，对中国股权融资效率进行综合评价，研究结果为：68．09％的上市公司股权融资效率不能达到技术与规模同时有效，59．57％的上市公司股权融资效率既不能达到规模有效，又不能达到技术有效，我国上市公司股权融资效率总体呈低效状态。47家上市公司中，信息技术行业配置效率较高．而公用事业和健康护理行业配置效率低。文章还提出了上市公司提高股权融资的效率的途径。     

基于DEA-FCE的房地产上市公司绩效综合评价

结合DEA和FCE方法的优点构建基于DEA-FCE的房地产上市公司绩效评价模型;选取25家房地产上市公司,使用财务指标和非财务指标,采集近5年的加权平均数据,对房地产上市公司绩效进行综合评价;结果表明,深万科A、中远发展等房地产上市公司排在前面,而渝开发、兴业房产的综合排名靠后.     

EVA对企业绩效评价模式的改进--神经网络在绩效评价中的应用

利用经济附加值（EVA）来改进中国传统绩效评价模式，并建立了整合EVA的绩效评价（IEPM）模型。以沪深两市A股上市公司为研究样本，采用BP神经网络方法检验了整合EVA的绩效评价模型相对于传统评价模式的有效性。结果显示．整舍EVA的绩效评价模型要显著优于传统评价模式，而且其预测能力也显著强于传统模式，说明用整合EVA的绩效评价模型来评价和预测企业的经营业绩是更为有效的。     

层次分析法在股票投资价值评价中的应用

本文利用层次分析法，构造了股票投资价值评价的层次分析结构模型，并以上海证券交易所的部分上市公司的股票为例进行了应用探讨。     

基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化的财务综合评价

提出基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化相结合的财务综合评价方法,克服传统神经网络财务分析中的评价指标偏少、存在局部极小等不足,为公司财务评价提供新的思路和方法,并利用神经网络模型对我国钢铁业上市公司2007年财务状况进行仿真实验,为分析者决策提供准确、可靠的参考依据。     

模糊综合判别模型中初始判断的敏感性分析

在考虑分散度的模糊综合评价模型基础上考察了单因素初始评价对于综合评价结果的敏感性，得到了在各种情况下保持综合评价结果不变的单因素判别错判的允许范围，最后利用上市公司雅戈尔有限公司的数据进行试算，得到了该模型对于单因素错判基本稳定的结果。     

上市公司复合财务系数

在构建上市公司财务评价指标体系的基础上，应用主成分分析方法对各财务指标进行综合，得到复合财务系数，从而为投资者提供了客观、合理的决策依据     

上市公司盈余稳健和资产负债表稳健的相关性

将盈余稳健定义为企业盈余对损失的反应比盈余对收益的反应更加及时，而将资产负债表稳健定义为企业的市价／账面价值比（MTB）更大，本文分别运用分组比较和增加变量两种方法，证实盈余稳健和资产负债表稳健的负相关关系存在于中国A股上市公司。根据这一结论，在评价会计稳健时应当考虑或者控制MTB比率。     

上市公司财务失败预测实证研究

如何合理、有效地利用企业披露的财务信息防范企业财务失败，是企业持续经营与发展的一项重要内容，这就要求加强事前对未来可能出现的财务失败进行科学、准确地预测。本文构建了反映上市公司经营业绩和水平的综合财务预警指标体系；应用多元统计分析，以沪深股市的上市公司为样本，建立了中国工业类上市公司财务失败预测模型，给出了所研究上市公司的Z值范围；并应用该模型对预测样本进行实证研究。预测结果显示，该预测模型是预测上市公司财务失败的一种有效、实用的方法。最后对预测模型的适用性、准确性以及与模型有关的上市公司财务信息披露的问题进行了探讨。     

农业上市公司整体经营的比较优势分析

为了能够科学地评价和分析农业上市公司的比较优势,首先从财务角度构建改制上市后整体比较优势分析指标体系,以所有上市公司经营状况为基准从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力和股本扩张能力等5个方面对农业上市公司进行整体经营比较优势分析。在此基础上,从财务角度提出改善和提高农业上市公司比较优势的对策和建议。     

中国上市公司盈利管理与股票价格关系的实证研究

上市公司财务会计信息是投资者进行决策的重要依据，上市公司往往利用会计准则和制度中职业判断和会计方法选择进行盈利管理。投资者一旦被误导，将会影响整个证券市场资源配置的效率。本文选取1999～2002年沪市A股上市公司为研究样本．利用费森一奥尔森模型，通过分析股票股价与盈利管理之间的关系来研究盈利管理会不会误导投资者。研究发现股票价格与盈利管理的负相关性并不显著，但负相关程度有逐年增强的趋势，说明投资者会被上市公司盈利管理行为所误导。因此，完善中国会计准则和制度体系，加强监管和投资者教育迫在眉睫。     

股权激励与上市公司治理效率——基于人力资本视角

本文以2007-2018年实施股权激励计划的976家上市公司为样本，基于人力资本视角考察了股权激励对上市公司治理效率的影响。研究发现，员工股权激励能显著提高上市公司治理效率，但高管股权激励提高公司治理效率的激励效应相对更强，并且在国有控股上市公司表现更为显著。机制检验表明，高管股权激励主要发挥“激励作用”,通过降低第一类代理成本来提高上市公司治理效率，而员工股权激励主要发挥“监督作用”和“利益绑定”功能，通过同时降低第一类、第二类和第三类代理成本来提高上市公司治理效率。本文研究揭示了股权激励对上市公司治理效率的影响机理，对指导我国上市公司股权激励制度实践，推动上市公司高质量发展具有重要意义。     

投资者情绪、股权结构特征与上市公司创新效率

非理性的投资者情绪以及管理层对股市的过度“呵护”扭曲了中国A股上市公司的投资结构，影响资本市场资本配置效率。使用上市公司数据探讨了投资者情绪和股权结构特征对上市公司创新效率的影响。研究发现：A股上市公司存在较为明显的迎合投资现象，投资者情绪与上市公司投资效率之间存在非线性关系的抑制作用，即当市场情绪低落时，创新效率的损失对投资者情绪十分敏感；当市场情绪高涨时，创新效率的增速则对投资者情绪变得迟钝。另外，本文得出的3个结论应获得足够的关注：① 国有或国有控股的上市公司迎合投资的创新效率要高于民营上市公司，政府应积极利用市场情绪推动国有上市公司混改，利用非公资本改良国有上市公司的投资“DNA”，实现产业转型和技术升级的创新基因表达。② 积极打造国家创新驱动发展战略相关产业的资本风口，鼓励并引导社会资本进入高科技领域等创新效率较高的实体产业。③ 大力推动上市公司“两权分离”，提高管理团队的投资能力和投资的持续性，保持较高的投资水平和创新效率。     

上市公司复合财务系数的灰关联算法

在确认上市公司复合财务系数评价指标体系的基础上 ,应用灰色关联度的计算方法对各财务指标进行综合 ,得到一种新复合财务系数计算方法 ,从而为投资者作出投资判断提供了客观、合理的决策依据 .     

我国上市公司治理效率测评模型及实证

为了有效地衡量我国上市公司治理效率，以公司绩效作为治理效率的测评指标，利用公司治理效率和治理因素之间的因果关系以及治理因素与测评指标之间线性关系的实证分析结果，建立了以股权结构、董事会效率、公司治理效率、经营水平、利益相关者作用为结构变量、与每个结构变量对应的10个测评指标为观测变量的测评模型。 利用2005 年我国上市公司748 个样本数据，确定出公司治理效率与各个测评指标之间的权重，提供了我国上市公司治理效率的测评方法。