浅析制冷机组的节能措施

2005年国家提倡加快建设节约型社会,节能降耗成为全社会关注的焦点,因此对中央空调系统应用节能控制技术与节约型社会的创建有着重要的意义。本文从制冷机组使用过程中的节能措施以及制冷机组的管理两个方面,对制冷机组的节能进行了分析和总结,为能达到节能,降低运行费用,提高经济效益的目的。     

论制冷机组故障检测和诊断

制冷机组是空调行业和石油化工行业的重要设备构成,而螺杆式制冷机组和离心式制冷机组是当前两种典型的制冷机组。探讨制冷机组运行故障及诊断技术,对提高制冷机组运行可靠性具有十分重要的作用。在对某型螺杆式制冷机组和离心式机组基本工况进行分析的基础上,分别以压缩机出现磨损故障和离心式机组的磨损故障为对象,结合实际的运行情况,分析了造成故障的原因。最后,针对故障问题提出了对应的处理方案,对提高制冷机组的工作稳定性起到一定的参考作用。     

溴化锂制冷机组COP改善和维护保养经验浅谈

溴化锂制冷机2年以后，COP明显下降，制冷机组运行故障逐渐增多，为了确保制冷机组发挥出良好的效果，每年都对制冷机组存在的一些问题和隐患进行了排查处理，同时也采取了一些提COP的整改措施。笔者对几年来在调节和维护保养所做工作做了一个总结。     

螺杆式制冷机组夏季常见故障处理

针对YSLG20F2B螺杆式制冷机组夏季多发故障进行原因分析,采取相应有效的多种措施,提高螺杆式式制冷机组运行安全可靠性,使之能够长周期正常运转。     

建立多台溴化锂制冷机组智能化集中监控系统的基本构想

溴化锂制冷机组作为化学制药企业低温水工艺系统的重要制冷设备,其安全可靠、经济合理的运行对夏季生产的顺利进行有着十分重要的意义.本文主要根据目前化学制药企业澳化锂制冷系统设备的实际情况,介绍建立多台澳化锂机组智能化集中监控系统的可行性和必要性.     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点,提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先,以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象,使用人工神经网络方法建立了机组模型,通过对溴冷机制冷原理的分析,建立了系统结构为5-6-2的网络模型,该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%,与实验数据取得了良好的拟合效果;然后,利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析,并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数;最后,以冷冻水输出温度作为系统控制输出,对其进行优化计算,并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法,计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析,可知该算法的计算时间在30s以内,低于吸收式制冷机组的稳定时间;溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%,表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

海上油田伴生气回收利用实践——燃气冷却器撬装制冷机组的应用

根据某海上平台工程应用实例,介绍了燃气冷却器撬装制冷机组的选型设计过程,工作原理、系统特点,以及成撬设计需要注意的问题,并对燃气冷却器撬装制冷机组经济价值进行分析。燃气冷却器撬装制冷机组的应用,保证了燃气发电机组安全、连续、稳定运行,较好地解决了海上油田的伴生气回收利用问题。     

制冷机组性能实验项目开发及设备研制

实验教学是实践教学的重要内容之一,是专业人才培养过程中的重要教学环节。制冷原理在建筑环境与设备工程等专业人才培养的课程体系中占有重要的地位,这类课程的实验教学能帮助学生提高创新能力和解决问题的能力。通过开发制冷机组性能实验项目进一步充实实践教学内容,帮助学生进一步理解制冷机组的运行原理,掌握制冷机组运行效率的计算方法。     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点，提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先，以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象，使用人工神经网络方法建立了机组模型，通过对溴冷机制冷原理的分析，建立了系统结构为5-6-2的网络模型，该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%，与实验数据取得了良好的拟合效果；然后，利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析，并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数；最后，以冷冻水输出温度作为系统控制输出，对其进行优化计算，并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法，计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析，可知该算法的计算时间在30 s以内，低于吸收式制冷机组的稳定时间；溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%，表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点，提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先，以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象，使用人工神经网络方法建立了机组模型，通过对溴冷机制冷原理的分析，建立了系统结构为5-6-2的网络模型，该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%，与实验数据取得了良好的拟合效果；然后，利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析，并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数；最后，以冷冻水输出温度作为系统控制输出，对其进行优化计算，并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法，计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析，可知该算法的计算时间在30 s以内，低于吸收式制冷机组的稳定时间；溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%，表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点，提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先，以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象，使用人工神经网络方法建立了机组模型，通过对溴冷机制冷原理的分析，建立了系统结构为5-6-2的网络模型，该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%，与实验数据取得了良好的拟合效果；然后，利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析，并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数；最后，以冷冻水输出温度作为系统控制输出，对其进行优化计算，并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法，计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析，可知该算法的计算时间在30 s以内，低于吸收式制冷机组的稳定时间；溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%，表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

不同环境参数对太阳能供热与制冷联合循环机组热力性能的影响

为了研究不同环境参数对太阳能供热与制冷联合循环机组热力性能的影响,构建试验装置,建立机组模型,完成机组热力分析。将机组制冷系数、供热效率以及效率作为机组热力性能评价指标,从蒸发压力、冷凝温度、太阳辐射量三个方面对建立机组模型进行验证,分别研究对机组热力性能的影响情况。结果发现,随着蒸发压力的逐渐升高,机组热效率、效率以及制冷系数均呈升高趋势;冷凝温度升高时,机组热效率、机组效率与制冷系数呈下降趋势;随着太阳辐射量的逐渐升高,机组制冷系数、热效率和效率均有所升高;且在太阳辐射量降低的情况下,热力性能指标没有降低,反而在一定程度上有所升高。试验研究结果表明,不同环境参数对太阳能供热与制冷联合循环机组热力性能有一定影响;且性能较高。     

不同环境参数对太阳能供热与制冷联合循环机组热力性能的影响研究

为了研究不同环境参数对太阳能供热与制冷联合循环机组热力性能的影响,构建试验装置,建立机组模型,完成机组热力分析。将机组制冷系数、供热效率以及?效率作为机组热力性能评价指标,从蒸发压力、冷凝温度、太阳辐射量三个方面对建立机组模型进行验证,分别研究对机组热力性能的影响情况。结果发现,随着蒸发压力的逐渐升高,机组热效率、?效率以及制冷系数均呈升高趋势;冷凝温度升高时,机组热效率、机组?效率与制冷系数呈下降趋势;随着太阳辐射量的逐渐升高,机组制冷系数、热效率和?效率均有所升高,且在太阳辐射量降低的情况下,热力性能指标没有降低,反而在一定程度上有所升高。试验研究结果表明,不同环境参数对太阳能供热与制冷联合循环机组热力性能有一定影响,且性能较高。     

制冷与空调新技术的探讨

我国现代化过程中面临能源短缺的问题。因此,目前国家倡导节能减排提倡使用清洁优质高效能源,大力推广节能环保新技术。对于制冷与空调行业,应注重新技术的研发和应用,以及制冷空调技术与相关技术的融合与交叉,以适应二十一世纪的能源战略新需要。     

制冷机组的模糊综合评价和优化选择

全面评价制冷机组是一个有待解决的优化选择问题,由于影响制冷机组的因素很多,目前只能进行单因素评价．本文试图用模糊综合评价来解决这个问题．     

食品制冷机组压缩机隔振元件的LMS试验模态分析

以食品制冷机组压缩机隔振元件为研究对象,采用LMS Test.Lab软件对其进行了试验模态分析,通过LSCE算法和PolyMAX算法的对比,最终得到其前四阶固有频率、对应的阻尼比及固有振型,并对试验结果进行了分析讨论.研究结果对食品制冷机组压缩机的隔振设计具有重要的参考意义,为大型食品制冷设备的减振降噪研究提供了重要的试验依据.     

剖析压缩式制冷装置能耗

所有制冷装置均遵循热力学第二定律工作,在获得冷量的同时必须消耗能量,但这决不意味着制冷装置的运行就无节能措施可言,制冷装置的制冷量和耗能量与许多因素有关,只有充分理解这些因素的影响,才能寻求制冷装置的节能途径。本文就蒸气压缩式制冷的热力循环原理、系统的正确设计、制冷设备的妥善维护和保养等方面对其制冷能耗的影响作阐明,以期达到制冷装置的节能运行。     

探究基于模型的离心式制冷机组系统优化控制方案

本文是针对基于模型的离心式制冷机组系统优化控制方案的探究与分析。提出的这种控制优化方案是在对系统的日常调试以及机组自身所提供的可靠数据的充分利用的前提下,运用简化模型的方式来评价估算单台制冷机的产冷能力以及它瞬时的制冷量,并对在特定负荷下台数不同的运行机组的系统总电功率做出预测,寻找探求最优离心式制冷机的台数组合,从而能够获得最大化的制冷机组系统的性能参数。     

中国实现可持续发展必由之路——节能减排“美雪”制冷系统优化技术在制药业中应用

节能减排已成为我国一项基本国策,基于强力持续推行的节能减排工作的需要,顺应总的能源结构发展趋势和我国宏观经济策略规划,企业应努力降低能耗,以化解能源危机、洁净环境为目标,积极应对触手可及的能源巨变的未来。本文通过为XX制药实施"美雪MX50"企业全面能源管理解决方案,成功进行能源流程重组,不仅满足目前生产需求,并且前瞻性地考虑企业扩大再生产的能源需求,达到锅炉节油50%以上;冷冻和空调节电15%～18%,技改后的制冷设备全部符合ISO14001环保要求,真正实现可持续发展的思路,值得在能源消耗型企业大力推广。     

基于ANSYS的食品制冷机组压缩机隔振体系 的动力学分析

以食品制冷机组压缩机隔振体系为研究对象,采用ANSYS软件对其进行动力学分析,包括模态分析和谐响应分析.通过仿真得到隔振体系的固有频率等参数,从而验证隔振体系设计能成功克服由于受迫振动引起的疲劳、共振等危害.研究结果对食品制冷机组压缩机的隔振设计具有一定参考意义,为大型食品制冷设备的减振降噪研究提供了有价值的实验依据.