逐差法处理实验数据的研究

本文介绍了逐差法处理物理实验数据的基本方法和适用范围,表明了逐差法处理实验数据的优点.     

提高牛顿环测平凸透镜曲率半径精度的方法对比研究

以实验为基础,采用三种测量方法采集数据,运用逐差法、加权平均法处理数据.用不同数据处理方法处理同一组数据,比较精度得到最佳数据处理方法;用最佳数据处理方法处理不同测量方法得到的数据,比较精度得到最佳数据采集方法.从而得到精度最高的数据采集、处理方法.通过实验数据分析了暗环环数之差对相对不确定度的影响.综合诸因素,对干涉暗环的合适环数展开了研究.也对逐差法、加权平均法的适用性进行了讨论.     

对牛顿环实验精度分析的商榷

对牛顿环实验精度分析的商榷田明丽（物理系）０引言牛顿环实验数据处理方法很多，现行教材多采用逐差法及作图法，除此之外．许多文献还介绍了用加权平均法和最小二乘法来处理数据．评价这些数据处理方法的合理性，需要对实验测量精度进行分析．牛顿环实验采用逐差法计算...     

牛顿环测透镜曲率半径数据处理

在误差理论中，有多种处理数据的方法．文章详细介绍了用逐差法、最小二乘法、加权平均法处理牛顿环测透镜曲率半径的数据的方法和过程．     

三种常用方法处理实验数据不确定度评定的讨论

以伏安法测电阻为例，分别用作图法、逐差法、最小二乘法对实验数据进行了处理，并比较了这三种常用的处理实验数据方法的不确定度的评定．     

牛顿环曲率半径测量的多种数据处理方法

用读数显微镜测出干涉圆环直径。在重复性测量时用标准不确定评定测量结果;在复现性测量条件下用逐差法、加权法、一元线性回归法等方法处理实验数据。比较不同测量条件下对透镜曲率半径测量结果优劣的评定。     

<牛顿环测量透镜曲率半径>实验数据的微机处理

介绍了用ＱＢＡＳＩＣ和ＴｕｒｂｏＣ程序，通过逐差法处理《牛顿环测量透镜的曲率半径》的实验数据     

用光纤位移传感器测量金属丝的杨氏模量

用光纤位移传感器对金属丝的杨氏模量进行测量,用最小二乘法拟合直线方程,用逐差法处理实验数据,得出实验结果.与光杠杆法相比,该方法测量误差小,准确度高.     

实验中的不确定度估算

在我国1990年5月审查通过、并作为国家标准颁布实施的《测量误差及数据处理技术规范》中,明确规定测量结果的评定用不确定度而不再用误差,所以掌握不确定度的计算在实验物理教学中具有非常重要的意义。文中介绍了用逐差法求待测物理量时,逐差项值可视为(等精度重复)多次测量数据,以求得有关物理量测量的A类不确定度的基本方法。通过实例阐述了逐差法在实验中的具体应用。     

Excel在弹簧振子实验数据处理中的应用

利用新型焦利称对弹簧振子实验进行实验测量,利用霍尔传感器测量时间,将测得的实验数据分别用Excel软件、逐差法、图解法进行数据处理.通过对处理结果的对比可以发现:Excel可以完全代替逐差法和图解法,结果甚至优于逐差法和图解法.     

基于Origin的金属线膨胀系数实验数据处理方法

用Origin软件对金属线膨胀系数实验数据进行了线性拟合与作图,拟合的结果与所作图形均与逐差法进行数据处理的结果相吻合.实验表明:利用Origin软件处理实验数据具有简洁、快捷与直观等特点,避免了人为因素所造成的误差.     

牛顿环实验中数据处理方法的讨论

对牛顿环实验的数据 ,分别用逐差法、最小二乘法、加权平均法 3种方法进行数据处理 ,同时比较了 3种方法的优劣 ,对结果进行了讨论。     

牛顿环实验数据处理及实验方法

本文对用牛顿环测定透镜曲率半径实验的3种数据处理方法(逐差法、加权平均法、最小二乘法)进行了讨论,并提出改进意见。牛顿环实验数据处理中逐差法是现行教材中较通用的方法。透镜凸面曲率半径计算公式为     

锑化铟传感器的磁阻效应特性数据的回归分析

用表差法、插入法和平均值法对锑化铟传感器的磁阻效应特性数据进行了回归分析.并与常用的直线法、图解法和最小二乘法相比较,说明用表差法、插入法和平均值法处理数据不但有效可行,而且精度高.提出了正确选择恰当的数据处理方法的建议.     

一种改进的逐差法数据处理方法

在物理实验或测量实践中,经常碰到一类通过自变量等间隔变化来获取测量数据的问题,基于简单臬术平均法及通常的和逐差法处理这类问题不能得到合理的结果,以充分利用原始测量数据的基础上,运用最小二乘同了合理的相关量的平均计算公式,并最后得到了较为简法的结果。     

Matlab在实验数据处理中的应用

本文利用科学计算软件Matlab,采用最小二乘法对波尔共振实验所测得的实验数据进行处理,拟合出了阻尼系数β的值,与"逐差法"相比精度更高。并且在求出幅频和相频特性曲线表达式的基础上,通过调用Matlab中的绘图函数,分别绘出了它们的曲线。     

二维变形监测网的条件动态平差问题

迄今,对多期复测二维监测网进行数据处理,以各期施测年代是否相同,形成了静、动态之分。对动态平差处理,以往讨论了参数法动态平差,本文则导出了用条件观测法实现复测二维网动态平差的数学模型。可用以解决较大规模二维监测网多期复测的数据处理。     

逐差法处理实验数据的应用

逐差法是一种常用的数据处理方法,本文详尽地从理论上论述了逐差法的使用条件和一些需要注意的问题,并以普物实验“声速的测量”为例加以说明。     

能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复

建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearest neighbor)算法,对上海某酒店建筑2017年7月的逐时能耗数据进行了异常识别和修复。通过建立长短期记忆网络模型,利用处理后的能耗数据预测了该建筑2017年8月首周的逐时能耗数据。预测结果表明,提出的建筑能耗异常数据识别与修复方法能准确识别并修复建筑能耗异常数据,从而显著提高后续能耗预测的效果。     

多管落球法测液体黏度实验的探讨

多管落球法测液体黏度实验，关键是测定满足无限宽广条件下小球下落的时间。针对该实验常用的作图法徒手画线，随机性很大，很难准确测量的问题。文章对多管落球法测液体黏度实验的数据处理作了改进，介绍了作图法、逐差法、最小二乘法并相互比较，得出了逐差法是最好方法的结论。