浅析ControlLogix系统在输煤控制系统中的应用

PLC程序控制系统是自动控制系统,是计算机和通信技术结合的产物,是一种专门用于工业生产过程的现场设备,采用PLC系统实现输煤系统的控制,可大大提高输煤系统的安全运行。本文着重从PLC系统的应用方面进行阐述,介绍了沙角C电厂燃料输煤ControlLogix程控系统配置以及系统控制方式及系统的网络组织结构。     

元宝山电厂输煤程控系统的研究与开发

介绍了大型燃煤电厂输煤程控系统的设计和实现。采用互热备用的双Ｃ２０００Ｈ为主系统，以Ｃ２００Ｈ、Ｃ２００ＨＳ和ＭＣＳ－８０９８、ＭＣＳ－８０５１单片机为现场监控单元，以两台互热备用的工业级４８６微机作为监控和管理平台组成集散控制系统，实现了对输煤系统的实时监测、语音报警和对４５台主设备及其附属设备的一对一控制、集中控制及程序控制等多种控制手段，并实现了基于无线遥控技术的自动供煤和基于超声波煤位计的自动配煤功能     

PLC在火电厂输煤系统中的应用

针对河南首阳山电厂输煤系统自动化控制过程,介绍了美国Modicon公司的Quantum系列可编程序控制器在输煤程控系统中的应用,系统的组成及硬件与软件设计。     

DCS在输煤程控系统改造中的应用

本文介绍了上海新华控制有限公司XDPS（XinHua Distributed Processing System）系统在广州发电厂有限公司输煤程控系统改造中的应用情况以及改造过程中对原有控制逻辑的改进。     

武所屯生建电厂输煤程控扩容设计方案

本文根据武所屯生建煤矿现有输煤程控系统的软硬件配置,结合生建电厂输煤系统的运行条件,对输煤程控系统进行扩容设计。     

某电厂输煤程控系统及工业电视的应用

随着计算机技术和网络通信技术的快速发展,电力系统自动化建设更加完善,尤其是在电力系统输煤程控系统中,广泛采用了最新的计算机技术、通信技术和图像处理技术.以某电厂为例.详细介绍了输煤程控系统及工业电视的应用.     

基于GE-PLC控制的电厂输煤程控系统

重点介绍了基于GE—PLC控制的电厂输煤系统的自动控制。以某集中供热工程输煤程序控制系统为背景，阐述了电厂输煤程控系统的作用、工艺流程、GE—PLC控制系统的硬件配置方案、软件设计和系统控制程序结构，以及有组态软件的使用和应用。     

关于输煤系统电气检修的常见问题分析

火电厂的输煤系统工作环境恶劣,皮带沿线设置了多个岗位,设备分布很广。为了更好的满足现代大型电厂生产自动化、安全化以及系统化的要求,输煤系统的报警、检测、控制以及操作等相关设备都要处于一个良好的运行状态,因此本文就围绕输煤系统电气检修中的常见问题作出讨论。     

程控交换机呼叫模拟的一种有效方法

本文给出了一种程控交换机呼叫模拟的有效方法——事件表驱动模拟法。该方法克服了传统的模拟呼叫发生器必须与话路设备相接、话务量不高、参数调节不灵活等局限性,采用事件表的形式由软件直接将话务注入交换处理机,利用“时间冻结“技术确保模拟机和系统机之间的实时同步,实现了在没有话路硬件的条件下对程控交换机进行各种呼叫的实时模拟。该方法已成功地应用于国产中大容量数字程控交换机环境模拟器的研制,为程控交换机软件系统级检测和处理机的BHCA值的精确测定提供了有效的手段。     

火电厂输煤系统模糊统计方法的研究

为解决目前国内已有的燃煤计量系统普遍存在着计量模型粗糙、系统通用性不强、计量精确度不高的缺陷的问题，以萧山发电厂输煤程控工程为背景，构建出了一套完整的计量系统。本系统充分利用现有的设备，特别是现有的电子皮带秤计量装置，采用先进的计算机控制技术，自动采集电子皮带秤的计量脉冲，再结合加仓过程中相关设备的状态，进行合理的判断、处理，以此来实现燃煤分炉过程的准确计量。为提高系统计量的精确度，将模糊理论运用于燃煤计量算法。利用模糊数学的隶属度概念，可以更好地描述输煤的实际过程，尤其是在状态发生切换时刻的燃煤分配过程。仿真计算证明这一方法是有效而且可行的。     

煤粉炉局部结渣的故障诊断模型

水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障,及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义。该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数,运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型。计算结果表明,诊断迅速、结果准确。该方法简单,无需昂贵的诊断设备,有广泛的应用前景。     

用模糊神经网络方法预测煤灰的结渣特性

研究煤灰的结渣特性是预测和诊断电站锅炉炉内结渣故障的第一步。综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型,用以判别煤灰的结渣特性。该方法是对已有的单一指标判别法和用模糊数学方法进行多个指标判别的改进。计算结果表明,该方法具有诊断速度快、结果准确的特点,为进一步研究煤灰结渣综合判别指标提供了一个新的途径。     

模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型.结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法.     

汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样本空间及学习训练负担,同时网络归纳、联想能力随之大幅度下降,诊断难以实施.因此,将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于汽轮发电机组的振动多故障诊断,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对多故障进行判断.经实例分析证明,该方法可对多故障进行有效诊断.     

化学化工实验室无线安全监测系统故障诊断方法研究

针对化学化工实验室的安全问题设计了一种无线安全监测系统,通过无线通信模块传输现场检测数据和经压缩后的图片,实现了实验室安全远程无线监测与监视的功能. 由于监测系统中的无线通信模块能耗较高,长期运行容易发生故障,其故障检测方式也较为复杂. 为了在线检测无线通信模块的故障和识别其类型,以确保无线安全监测系统的可靠性,研究了无线通信模块的电流特性,建立了基于模糊神经网络的故障诊断模型,可实现对无线通信模块在不同状态下的故障进行诊断. 实验结果表明,与BP神经网相比,采用模糊神经网络的无线通信模块故障诊断方法训练耗时短、收敛快、训练误差和验证误差小、诊断正确率高,能够在线检测无线通信模块的多种类型故障,明显提高了无线安全监测系统的可靠性,具有较好的实际应用价值.      

基于小波神经网络的电站锅炉受热面污染部位诊断

提出了一种基于小波神经网络的快速、有效的电站锅炉受热面污染部位诊断的方法.采用额定工况下不同受热面出口烟温为特征参数,建立了小波神经网络污染部位诊断模型.测试结果表明,此模型可以快速、有效地诊断锅炉受热面的污染情况.     

基于神经网络的模拟电路故障诊断

探讨了基于故障字典法和基于神经网络的故障诊断方法,利用自组织特征映射神经网络进行模拟电路故障诊断,根据神经网络的输出结果可以判断发生故障的类型.自组织特征映射神经网络聚类能力强、速度快,因此很适合复杂系统的故障诊断.     

基于神经网络的故障诊断推理方法

针对传统诊断技术的局限性,研究了基于ＢＰ模型神经网络的故障诊断推理方法,它只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络,将代表故障的信息输入给训练好的神经网络,根据神经网络的输出结果,就可以判断发生故障的类型．神经网络一旦训练好,由于其具有容错性,不仅能诊断出已经出现过的故障,还能在一定范围内诊断出从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化．仿真结果表明,基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的     

变压器故障诊断的ANN技术研究

目的解决溶解气体分析法在变压器故障诊断中准确率不高之难题。方法采用人工神经网络方法和基于动量因子技术的改进BP网络训练算法。结果建立了一BP神经网络模型,使网络具有较强的学习能力、泛化能力和适应能力。结论神经网络能较准确的对变压器故障进行诊断,具有一定的应用及推广价值。     

人工智能在电力电子电路故障诊断中的应用

提出一种基于波形分析的神经网络对电力电子线路进行故障诊断 .以三相整流电路为例 ,首先对整流电路的输出波形采样 ,然后建立神经网络的输出与故障元之间的对应关系 ,实现了智能故障诊断 .仿真实验表明 ,这种方法是准确可靠的 .