食品可追溯体系快速实施的动态建模与政府决策

使用领导—跟随多智能体系统一致性理论,建立了政府干预下的多食品企业实施食品可追溯体系的动力学演化模型。使用离散时间线性系统稳定性理论和代数图理论,得到了在多食品企业中实施政府期望水平食品可追溯体系的稳定性条件。依据线性系统快速收敛性理论,给出了在多食品企业中快速实施政府期望水平食品可追溯体系的最优政府决策方案。针对具体实例,利用Matlab中的线性矩阵不等式工具箱,求得了最优的政府决策方案,数值仿真验证了理论结果的有效性。     

基于企业减排的森林碳汇需求决策机理与政策仿真

本文基于企业对不同减排路径的选择,采用一个不确定条件下的积分算法,构建了企业对森林碳汇的需求决策模型,并以我国当前正在进行碳交易试点的7个省市中北京、上海、湖北、广东4个省市为案例区,选择火电、化工、钢铁3个碳排放密集型代表行业,按照各样本省市这3个行业目前参与自愿减排的数量比例,共计选取89家自愿接受碳减排的企业为案例,每个案例企业再具体调查31个具有独立投入-产出核算的能耗单位,总计2759个减排单位样本。通过计算样本减排单位自行技术减排成本,拟购买的森林碳汇项目供给成本,案例区减排配额的价格,进而考虑政府减排技术补贴与购买森林碳汇补贴两种不同补贴政策组合所构成的三种政策实施情景,模拟分析了样本减排单位在不同政策实施情景下对森林碳汇需求的决策过程。模拟结果表明:在当前无补贴政策的初始状态下,只有181个样本减排单位将选择购买森林碳汇减排,占比7%.如果政府单纯实施技术减排补贴政策,则当补贴提升至168元时,购买森林碳汇减排的减排单位数量将上升为332个,占比12%;反之,如果政府单纯实施碳汇减排补贴政策,则当补贴提升至168元时,购买森林碳汇减排的减排单位数量将上升为910个,占比33%;如果政府同时实施技术减排补贴和碳汇减排补贴政策,两种补贴都提升至168元时,购买森林碳汇减排的减排单位数量将上升为1683个,占比61%.本文所提出的基于企业减排路径选择的森林碳汇需求决策模型为研究企业对森林碳汇需求的形成机理和评价政府不同的碳减排政策效应提供了一条新思路,为未来我国增汇减排战略的制订与实施提供了可资借鉴的方法。     

有限任务间隔时间内的装备选择性维修决策研究

在序贯任务过程中,在有限任务间隔时间约束条件下,以提高装备的任务可靠度为目标,建立了复杂串并联系统任务可靠度模型,以最小维修、预防更换和事后更换为可选维修策略,建立了总维修时间约束条件下以任务可靠度最大化为目标的选择性维修决策模型。采用遗传算法建立了选择性维修决策优化求解算法,解决了求解空间爆炸问题。案例分析表明,装备选择性维修决策模型及基于遗传算法的优化求解方法是有效的。     

面向订单基于Agent的启发式产品组合生产计划研究

由于需求的不确定,很多企业在综合生产决策中渐渐采取面向定单的生产计划方式.当订单需求大于企业最大生产能力时,需要进行产品组合决策,以确定使利润最大的多产品混合生产的产量.本文针对一个面向订单生产的半离散制造型企业,结合Agent,建立了一个不依赖于特定成本和利润函数形式的基于作业流程和BOM结构的分布式生产决策模型,并给出了基于粒子群优化算法的启发式求解方法.该算法通过一维搜索调整粒子群"飞翔"的速度系数以解决寻优过程中粒子"飞出"可行域的问题,通过算例验证了求解算法的有效性.为将算法融合到所研究企业的ERP系统中,开发了试验性原型系统,并进行了模拟决策,结果表明所提出的模型和算法是可行的.     

城市公交线网优化的灰色关联度决策模型

为了优化城市公交线路网络系统,在考虑城市公交系统多因素的基础上,用定量分析法把公交线网中的主要优化目标及约束条件用函数关系表示,在定义最佳方案点的基础上,以目标函数为因素指标集,以备选方案为论域集,利用灰色系统的关联度知识,建立了城市公交线网优化的定量决策模型.优化结果表明,优化后公交线网利用率增大,可达性良好,而且该法也为多指标决策问题提供了一种合理可行的方法.     

一种基于需求特性分类的备件库存管理方法及其实证研究

提出了一种基于分类的备件库存管理方法,该方法先从备件需求预测的角度对备件进行分类,然后对每一类备件的需求进行预测并给出了其适当的库存决策方法.基于分类的预测方法可以解决备件种类过多、部分备件需求的历史数据不足问题并能够为每类备件选择预测精度较高的预测方法;基于分类的库存决策模型适用于在缺少单位备件缺货成本参数条件下的订购点与订购批量决策.以石化企业的阀门为典型背景,论文说明了所提出方法的适用性和优越性.     

基于分散决策的生猪供应链上发展沼气项目的激励机制优化

首先从研究生猪供应链养殖企业发展沼气项目的机制入手,明确了生猪供应链发展沼气项目的动因、模式和结果。其次,通过以一类发展较好的基于分散决策利润共享的生猪供应链模式为例研究,建立了以养殖企业利润最大为目标函数,屠宰加工企业利润最大为约束条件的优化模型,并进行了模型分析,得出了通过基于分散决策实行利润共享发展沼气项目,可以解决产业链上独立经济主体的循环经济目标不一致和行为不协调问题,既达到延长生猪供应链的目的,又有利于增加系统协调和稳定。最后,利用实证分析,证明基于分散决策采取利润共享推进发展沼气项目的激励协调机制是可行的,同时利用线性规划方法为生猪供应链解决粪便污染环境的难题和推进沼气项目提高利润优选出了一个切实可行的激励机制优化方案。     

轴-辐式网络下基于多枢纽竞合的航线优化与港口定价决策

"海上丝绸之路"对我国大型航运企业运营网络的航线优化和枢纽港口的定价决策提出了新的挑战.本文构建了轴-辐式网络下航运企业基于港口容量限制的多条航线优化模型和具有横向竞合关系的多个枢纽港口定价决策模型,并经效用函数、Logit函数和Kuhn-Tucker约束等价变换为一个非线性混合整数规划问题.利用GAMS软件进行的实例分析结果表明,高港口定价有利于枢纽港口但并非航运企业所期望的,反之亦然;完全合作可惠及航运企业和枢纽港口的整体利益,而远交近攻能为潜在的战略枢纽港口提供可观的经济收益;航运企业因途径港口存在容量限制只能采用分摊运输,而基于港口价格、干线距离、港口竞合等方面针对性地选择"枢纽港口组合"对成本控制会更有效.     

基于收益-风险双目标规划的随机能力扩张模型

能力扩张问题是指在不同计划期,根据不断增长的市场需求,调整生产能力,使产能与需求合适匹配以寻求企业盈利的最佳表现.能力扩张涉及长期的产能投资,是生产领域的战略决策问题.当面对不确定需求时,这一决策任务变得十分复杂,需要从回报与风险两个角度评估能力扩张方案的性能.本文基于Scenario树描述多阶段的随机需求,从而建立随机环境下能力扩张问题的Scenario决策模型.其中考虑两个决策目标:最大化利润和最小化期望下方风险,因而形成了一个双目标规划问题.为求解该问题,基于二进制粒子群优化技术,提出了双目标优化的粒子群算法.算例表明该算法可以得到近似Pareto前沿,且能揭示利润与风险的同向变化关系.     

预防维修和VSS EWMA方差控制图联合经济决策模型

针对潜在故障导致过程质量方差漂移的可修系统,提出了一种将预防维修和监控过程方差的可变样本容量EWMA控制图联合考虑的经济决策模型.在分析确定预防维修和过程质量监控耦合机制形成的五种更新策略基础上,构建了以单位时间期望成本最小化为目标的集成决策模型.针对每种状况的期望更新成本和周期计算问题,与传统模型大多基于受控和失控两个总过程来构建的思路不同,本文采取了基于每个抽样间隔期的思路进行建模,避免了控制图平均失控运行长度计算的复杂性等问题.实例分析结果表明,本文模型由于充分考虑了预防维修和控制图两者之间耦合关系,能够获得比原先独立决策更优经济效益的决策结果.最后,利用试验设计和回归分析方法,对模型的时间和成本参数进行了灵敏度分析.     

基于选择性维修的装备战场抢修决策建模

装备战场抢修决策是在战场条件下对损伤装备进行抢修决策的过程。针对传统战场抢修决策缺乏定量模型支持的问题,综合考虑抢修时限要求、抢修器材约束、复杂抢修过程等实际情况,基于选择性维修理论,建立了面向随机任务的战场抢修决策模型,为优化生成装备战场抢修方案提供决策模型支持。研究结果表明,选择性维修可有效解决多资源约束情况下面向任务的装备战场抢修决策问题;通过优化抢修任务分工,可缩短装备抢修时间,能有效提高资源利用率和装备任务可靠度。     

多指标约束下舰载装备维修级别建模与优化

修理级别分析(level of repair analysis, LORA)是装备综合保障性工程中的一项重要内容,针对现有关于LORA问题研究的不完善之处,以舰载装备维修保障为背景,综合考虑维修费用和维修效果,建立LORA协同规划数学模型。根据模糊优选理论,给出基于正负理想方案的多指标LORA决策隶属度优化目标函数,运用自适应粒子群算法对LORA模型进行求解,通过算例给出了优化结果,分析LORA决策的一般规律,证明方法的合理性及LORA模型的正确性。提出的LORA决策模型是现有研究基础上的重要补充,对于完善装备维修保障决策理论具有重要意义,为装备维修保障工作的开展提供决策支持。     

基于强“奖优罚劣”算子的多指标灰靶决策模型

对多指标灰靶决策模型进行了研究。提出了对三种类型指标进行标准化处理的强“奖优罚劣”算子,相较于原有的线性的“奖优罚劣”算子,这种非线性算子进一步加大标准化后同指标各方案的数据的区分度,从而可以提高决策质量。以各方案靶心距平方和最小为目标建立了优化模型,并使用拉格朗日函数求解来得到各指标权重,并以此为基础构建了灰靶决策模型。最后,以实例说明了基于强“奖优罚劣”算子灰靶决策模型的合理性及算法的有效性。     

设备维护改进实施决策模型

针对设备维护改进实施的量化决策问题,基于质量机能展开(QFD)构建了以维护改进需求项目和维护改进实施手段、技术及其相互关系为内容的维护改进屋(HOMI),并给出了考虑维护改进决策变量自相关存在的维护改进需求项目的改善率与各个维护改进实施技术特征改善率之间的关联函数式,在此基础上利用多目标规划方法进一步建立了维护改进需求项目的实施决策模型.算例分析结果表明,该模型对于维护改进规划是可行、有效的.     

武器装备体系设计问题求解框架与优化方法

针对武器装备体系的多学科特征以及优化求解困难的问题,在“基于决策的设计”研究框架下,提出了一种基于博弈理论的多学科协同决策方法。该方法在结合多属性效用理论和响应面建模方法建立武器装备体系多学科优化模型的基础上,分别引入经典博弈协议和行为博弈协议描述学科设计团队之间的交互作用,实现耦合决策模板的优化求解。以超地平线登陆作战装备体系的设计优化为例,证明了所提方法的可行性和有效性。     

食品安全可追溯与可追责的理论与仿真模拟

通过加强对违法企业的惩处力度建立最严格的食品安全监管制度成为我国食品安全监管新的改革方向,单纯加大处罚力度可否完全发挥威慑企业违法行为的效用?本文通过构建一个包括消费者与上下游企业的食品供应链模型研究发现,对违法企业进行追责的事后监管需要与可追溯体系相互配合,而可追溯体系的关键是其完整性,同时通过基于代理的仿真模拟(ABM)对理论模型进行实证验证,从维持企业存续盈利及降低食品安全事故率的双重角度检验了可追溯与可追责的复合作用,揭示了在食品质量安全控制中惩罚力度与惩罚准确度相辅相成的内在逻辑,最终提出完善整个供应链可追溯体系,以提高对企业追溯的成功率激励企业、保障食品质量安全水平的政策建议。     

基于收益和风险优化的属性约简算法

决策者总是希望实现收益最大而承担的风险最小,如何平衡或兼顾两者,可考虑引入收益和风险因素进行属性约简以便做出寻找有效的、切实可行的决策。在一定的预期收益水平下通过优化组合收益和风险,结合粗糙集和贝叶斯模型,建立了收益和风险优化的决策模型,以每个属性的收益风险平衡组合函数作为指标进行启发式属性约简,该算法减少数据模型的规模和复杂度,并提高模型系统的仿真精度。     

中型水电站群优化排序的模糊积分加权整数规划模型

针对中型水电站群开发排序优化问题的具体特征及规划期各单项指标的模糊性,根据模糊积分的有关理论,对基于模糊测度的模糊积分加以改进,给出了基于多层模糊积分多元决策模型,并归纳出用该模型进行电源开发决策的一般步骤.根据模糊积分多元决策结果,从中选择一批整体指标相对较优的中型水电站,在满足系统逐年电力电量需求及考虑电网水火电比重发展趋势的基础上,建立了以规划期序列总净收益最大为目标函数,以各电站的模糊积分综合决策值为权重(满足归一化条件)的模糊积分加权0-1整数规划模型.并编制了计算程序.最后对四川省境内分布于不同河流上的23个中型水电站进行开发程序优化,得到了较为满意的结果.     

基于供需网的企业合作优化决策模型

以多功能开放型企业供需网为研究对象,建立了供需网两节点之间完全合作决策模型和完全非合作决策模型,给出了两节点之间废料再利用可能存在的各种供需情形的定量化条件,比较了各种供需条件下两节点之间完全合作决策和完全非合作决策的系统利润及产品产量,通过数值仿真实验模拟了几种供需条件下各节点的产量及系统利润变化情况,最后讨论了供需网两节点之间合作的可能性及合作空间的大小。     

退化相关多部件系统预防性维修决策模型

在复杂多部件系统维修决策过程中通常需要考虑部件间故障相关关系,基于部件退化速率受其自身和相关部件累积退化量影响的思想,建立退化相关多部件系统退化过程解析模型,之后在非减退化过程假设下得到系统和部件可靠度函数。在此基础上,提出针对不同部件的预防性维修策略,并以单位时间维修费用最小为目标构建维修决策优化模型。最后,通过两部件系统算例分析,对所提可靠度模型精确度进行检验,并得到系统最优预防性维修策略,验证维修决策模型的合理性和有效性。