充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用,提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

面向新冠肺炎疫情防控的情报信息分析框架研究

新冠肺炎疫情蔓延速度快,危害范围广,是目前全球领域影响最大的突发性公共卫生事件之一。而情报信息是突发事件发生后反应与恢复阶段内治理的基本保障。文章研究新冠肺炎疫情防控的应急情报分析框架,首先基于文献提出了当下情报分析中存在的典型问题,并综合在肺炎疫情防控工作中的信息回顾与反思,提出了“五情”信息分析框架。从疫情、医情、政情、民情、舆情五个方面出发,将情报信息“具象化”,阐述目前各部分信息的特点并由此提出针对疫情防控的建设性建议,为我国构建更加高效、安全可信的应急情报协同共享模型提供决策参考。     

新冠肺炎疫情防控期间一线医务人员心理危机调查分析及干预

为提升防控期间一线医务人员应对心理危机的能力,增强战胜疫情的信心和决定.通过问卷调查形式,医院防控一线医务人员参与"新冠肺炎流行期间医护心理健康状况调查表".防控一线医务人员的心理状态表现出:担心防护不到位自己被新冠肺炎感染、担心会传染给家人同事、过度疲劳、紧张、焦虑、抑郁、悲伤、无助、压抑、疫情发生以来日常生活,工作...     

新冠肺炎疫情防控对数字政府建设的影响及建议

在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中,数字政府发挥了积极作用,同时疫情防控也为数据共享开放带来新动力.阐述了数字政府在科学决策、经济调节、公共服务、市场监管、社会治理等领域发挥的重要作用,梳理了疫情防控为数字政府建设带来的新空间,分析了数字政府建设面临的挑战和发展瓶颈,从加强顶层设计、加强政务数据治理、强化人才队伍建设等方...     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

新型冠状病毒肺炎疫情对大学生科学家形象认知的影响

公众对科学家群体往往存在严重的刻板印象, 这会影响大学生对科学研究的兴趣以及未来投身科学研究事业的生涯规划, 2019年底爆发的新型冠状病毒肺炎疫情让更多科学家(尤其是医学专家)形象展现在媒体上, 这可能会有利于科学家的形象塑造. 本研究以大学生为研究对象, 采用词汇联想法, 比较了新冠肺炎疫情前后大学生对科学家形象认知的差异, 结果发现: 疫情使大学生群体对科学家的形象认知产生了积极影响, 降低了其对科学家形象先天特质的强调, 逐渐强调其后天自身努力; 喜爱的科学家呈现更加多元化的形象, 喜欢的医药类科学家数量增加且排名上升. 这些结果提示教育者可以结合时事热点, 通过调整大众传媒对科学家形象宣传的方向与方式, 提升大学生对科学研究的兴趣.     

我国数字经济发展及其对新冠肺炎疫情防控的贡献

数字经济模式是依靠互联网技术、移动通信技术、大数据、云计算和人工智能等数字技术发展起来的一种创新性经济运行模式。如今,数字技术在我国新冠肺炎疫情防控中发挥着重要的作用。一方面,由数字技术支撑的数字经济的运行,保障了“封城”期间居民生活物资的及时供应,促进了疫情防控政策措施的落实;另一方面,数字技术和设备满足了大中小学生居家学习的需要,并为缓解国内公共医疗卫生资源的紧张提供了有效途径,同时,有力推动了我国新冠肺炎疫情防控数字化公共服务平台建设,为贯彻落实“科学防治”和“精准施策”的疫情防控方针政策提供了重要技术保证。疫情防控常态化背景下,应引导行业企业抓住这一难得的发展机遇期,加大技术合作力度,实现数字化转型,为社会生产生活秩序的稳定贡献力量。     

基于医疗大数据新型冠状病毒肺炎疫情防控策略的探讨

针对新型冠状病毒-19(COVID-19)基本特征、致病机理、传播途径、疾病主要临床症状、实验室检测指标、主要治疗药物以及基于大数据的新型防控措施做简要论述,为更好地防控新型冠状病毒肺炎疫情进展提供参考.     

时空尺度差异下疫情严重程度的比较研究

抗击新型冠状病毒肺炎疫情,是当下中国的紧急要务,也是全世界的防控重点.作为公共卫生事件的核心构成,评判“疫情是否严重”是社会各界所要面对的首要问题.以数据为基础,分析了新型冠状病毒感染肺炎病例的确诊人数、死亡人数、治愈人数、密切接触者及医学观察人数等信息,论述了疫情的影响范围和蔓延趋势.针对疫情的严重程度,采用比较分析...     

新型冠状病毒肺炎传播特性分析与疫情发展趋势预测

通过研究,对2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)起源和致病性有了一定了解,但其传播性质仍存在很多争议,需要进一步评估.使用SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered)动力学模型对COVID-19再生系数(R₀)曲线进行拟合,并基于动态R₀,对我国湖北省及国外COVID-19疫情发展趋势进行了预测分析.通过疫情结果对照分析表明,在严格防疫措施下,我国湖北省的COVID-19疫情传播相较于国外得到了更好的控制.同时,对COVID-19传播特性的分析,也能够为后续疫情防控决策和效果评价提供参考.