史诗《格萨尔王传》与口传文化

藏族史诗《格萨尔王传》具有典型的口传文化特征,它以口头说唱为主要流传方式,文字文本的产生并未改变其口传性质,史诗的情节内容也遵循口传文化的思维模式。《格萨尔王传》的诸种口传特征与藏族史籍中关于藏文创制的叙事体现出口传与书写两种不同的文化向度,而认识到口传文化的意义将有助于破除将文字视为区分文明与蒙昧之标志的想像和偏见,开启对人类文化多维发展的重新思考。     

土家族口传教育的形式与内容探讨

土家族是一个历史悠久，文化灿烂的民族，它也是一个只有语言而没有文字的民族，民族历史文化和生产生活常识都必须依靠口传教育来完成，所以口传教育在土家族民间有着举足轻重的作用。土家族民间口传教育主要通过家庭教育、家族教育、村寨社区教育、师徒传承教育来实现。口传教育的内容主要有生产技能教育、生活常识教育、人生礼仪和社会礼俗教育、民间文化教育等。民间口传教育是土家族学校教育的基础，是土家族走向文明的铺路石。     

浅谈煤炭企业内部市场化管理的必要性

企业内部市场化,是企业创新经营管理,引入市场机制,把企业内部单位划分为不同的经营主体,进行自主经营管理、独立核算,按劳取酬。经营主体之间的业务往来模拟市场交易,充分利用价值规律、经济杠杆和竞争机制的调节作用．使员工个人与基层单位、基层单位与企业之间的行政隶属关系改变为行政隶属和经济关系有机结合的管理机制．使单位之闯及单位与企业之间的协作关系和管理关系转变为等价交换的经济往来关系。经营主体通过对经营收支、损益的核算,对单位和员工的生产经营活动行为进行有效地监督与调控,从而不断提高劳动生产率。资源得到合理利用,成本逐渐降低,最终实现企业整体效益地不断提升和职工收入增加。     

口语诗学：声音和语言的符号关联——关于符号学和文学人类学的研究论纲

长期以来,由于文字崇拜、文本中心和文人心态的影响,固有的“诗学”理论实际上局限于文本范围,堪称“文本诗学”。如今面对文本中心的消解,人们开始重新关注口传文化的存在及其原创意义。在这样的背景下,开展对“口语诗学”的研究无疑将有助于诗学理论的深化和拓展。     

在线商品评论信息内容影响因素的实证研究

在线商品评论作为在线口碑的一种重要形式,是电子商务交易活动中的一类关键信息资源。研究和识别影响评论信息内容的因素,对于消费者做出正确有效的购买决策和促进电子商务平台完善自身建设等具有重要作用。该文从用户、商家/平台、在线商品这三个层面出发,采用问卷调查和统计分析法,对评论用户群体进行在线商品评论信息内容影响因素实证分析。研究发现:用户的情感分享、专业程度、与商家/平台的关系强度正向影响在线商品评论信息内容;商家/平台的态度负向影响在线商品评论信息内容。     

组织关怀如何调节高校教师情绪劳动与工作倦怠的关系

在社会转型发展背景下,高校教师的工作压力日渐增加,其情绪劳动是工作倦怠的一个重要原因。探讨情绪劳动(表层行为、深层行为)对工作倦怠(情绪耗竭、去个人化、个人成就感低落)的作用机制,讨论组织关怀对情绪劳动和工作倦怠间关系的跨层次调节作用,对浙江省25所高校736名教师进行了问卷调查。研究发现,组织关怀主要调节情绪劳动与情绪耗竭间的关系,对情绪劳动与去个人化间关系的调节作用有限,对情绪劳动与个人成就感低落间关系的调节作用不显著。因此,高校管理者应在现有体制下积极创新组织关怀途径,减缓教师情绪耗竭,降低教师工作压力。     

消费者危机感知风险对在线评论效果的影响

突发公共事件中在线评论的效果受到消费者对危机风险的感知程度的影响突显.构建消费者危机感知风险情景下的在线评论内容对消费者购买决策的影响模型,运用多元回归分析模型和Bootstrap分析进行验证,探讨评论长度、评论丰富度、评论回复等在线评论内容对消费者购买的影响,同时考虑评论有用性的中介作用以及外在感知风险和内在感知风险的调节作用.结果表明:评论有用性有中介作用,外在感知风险起正向调节作用,内在感知风险起负向调节作用,且外在感知风险对消费者购买的影响更大.突发公共事件会放大在线评论对消费者在线购买的影响,电商应加强在线交易服务和对在线评论的监管,降低消费者在线购物感知风险,促进电子商务稳定有序持续发展.     

基于系统动力学的资讯个性化推荐研究

手机等移动智能终端在全社会的普及,使得数字内容的生产能力下沉到社会各个层面,形成了多源、自主、原生的互联网媒体内容制造格局;而以社交媒体、自媒体为代表的各类新兴媒体的蓬勃发展,使得数字内容的传播能力极大增强,大量衍生内容在敏感、热点、重要事件的报道传播中产生。互联网资讯具有海量、内容质量参差不齐、观点多极等特点。如何将价值导向对正确的、信息披露准确的资讯进行精准推荐,维护和促进社会公平正义,成为司法领域的新问题和新挑战。推荐系统有效解决了用户在海量信息中难以高效获得信息的问题。基于内容的推荐技术通过分析用户以往感兴趣的项目,经计算得到相似的项目,再将相似度最高的若干项目推送给用户。推荐系统中应用最广泛的是协同过滤推荐算法(collaborative filtering,CF),该概念最早于1992年由GOLDBERG等在开发Tapestry邮件过滤系统时首次提出,其核心思想是运用算法对用户的历史行为数据进行分析,挖掘出用户的兴趣偏好,根据不同的兴趣偏好对用户进行类别划分并推荐相似偏好的物品。当前,个性化推荐已经在电子商务、影视作品、餐饮美食、新闻资讯等领域获得了较为广泛的应用。"京东"的推荐起步于2012年,当时的产品推荐是基于规则匹配进行的,整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落,部落与部落之间没有任何工程、算法的交集。"淘宝"从2013年推出了"个性化推荐"即"千人千面"的推荐引擎,利用用户的一些行为,通过算法推测出用户可能喜欢的东西。"美团"构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,并为2.5亿用户画像,构建了世界上用户规模最大的O2O智能推荐平台。"豆瓣"利用社交行为分析解决推荐问题,如基于用户相同行为的协同过滤技术、友邻推荐等,也是个性化推荐的一个补充。社交化推荐的引入,可以解决因单纯产品内容推荐导致推荐范围越来越窄的问题。"今日头条"的个性化推荐算法基于投票方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪篇文章就把票投给哪篇文章,经过统计,最后得到的结果很可能是此类人群里最好的文章,并把这篇文章推荐给同类人群用户。该方法看起来似乎很简单,但实际上需要基于对海量用户行为的数据挖掘与分析。系统动力学是一门基于系统论、控制论与信息论,并借助计算机模拟技术的交叉学科,其通过系统的视角,进行结构化动态分析和模型模拟,擅长分析高阶、非线性时变和复杂系统,采用定性与定量相结合的方法,适合对资讯个性化推荐这种动态复杂过程进行分析。针对司法工作相关资讯的个性化推荐问题,应用系统动力学理论,对影响资讯推荐效果的重要因素在Vensim软件中进行建模仿真,构建包括用户量、文章量、标签数量和各子系统之间影响的因果反馈模型和存量流量模型,建立系统动力学方程模型,经仿真对相关因素进行敏感性分析。结果表明,文章量、设置的特征化标签和对文章的兴趣点因子等都对推荐效果有重要影响,这是在设计推荐系统时需要重点考虑的因素,也是解决推荐系统冷启动、实时性和"信息茧房"等关键问题的重要途径。基于系统动力学进行资讯个性化推荐研究,可以积极有效地应对司法领域资讯披露面临的挑战,提高精准推荐效果。     

浅谈动漫产业的体验式营销

我们生活在一个体验的时代里。营销大师科特勒把体验看成是营销界必须涉及的十种概念之三（仅次于商品一服务）。“体验经济”的首倡者派恩认为：所谓体验就是指人们用一种从本质上说是用非常个人化的方式来度过一段时间，体验是一种亲历亲为的活动，是积极参与活动的行为过程。而体验营销在体验经济日益壮大的过程中显得尤为重要，动漫产业中的体验营销又是一个近几年来发展极为迅速的行业，本文通过对动漫体验营销的定义，形式等各个方面来探讨动漫体验营销的实现。     

活的传统——论口传文学与新疆《玛纳斯》

口头传统是“人类表达文化的根”，口传文学（即口头、口承文学）是“与生命相依的文学”，作为文学遗产，它最能体现一个民族的特点和风格。《玛纳斯》作为新疆柯尔克孜族在漫长的口头传统中产生的史诗作品，是其民族历史文化的百科全书，具有巨大的人文价值。注重对其“活形态”特点的研究（程式化的特征、演唱者和听众、社会现实）是新疆史诗研究的特色之一，也是对多民族文学样式研究的查补，在研究过程中要注重口传史诗的田野作业问题和对口头传承文化的抢救。     

顾客线下体验对线上购买意愿的影响 ——线下及线上顾客信任的链式中介作用

新零售背景下,线上线下跨界融合使消费者获得更加高效优质的购物体验,如何结合线上线下优势发挥"1+1>2"的最大效应成为需要研究的现实课题.基于感知风险理论,以线下顾客信任、线上顾客信任为链式中介,探讨顾客线下体验对线上购买意愿的影响机理.通过SPSS20.0、PROCESS和AMOS21.0对314份样本分析,结果表明:顾客线下体验正向影响线上购买意愿,并通过线下信任、线上信任的中介作用对线上购买意愿产生正向影响;线下信任、线上信任在顾客线下体验与线上购买意愿之间具有显著的链式中介作用.     

在线学习系统学习成效相关因素分析与改进*

基于大学中使用在线学习系统的师生问卷调查数据分析,参考影响学习成绩和知识转移的传统研究模型,建立完善了由计算机自我效能、自学能力、易用和有用性、电子邮件交互和社会存在感5个独立变量影响学习成绩和知识转移的在线学习系统修正研究模型;多元回归分析结果表明:5个独立变量对学生在线学习效益都有不同程度的影响,且影响程度与传统研究模型存在较大差异;提高在线学习系统的效益,需要通过改善易用有用性、增加在线系统使用者的社交体验、提高使用者的自学能力等途径来实现。     

试论网恋及其对公民道德的负面影响

网恋是人们在网络构成的虚拟世界中相恋的社会现象,网恋又是人们以网络为平台编织、构筑恋情的一种行为.据21CN的网上调查显示,近40%的网民坦言有过网恋的经历.虚拟世界中泛滥的主要以寻求性爱刺激和情欲满足为目的的所谓网恋,污染了网络环境,侵蚀了人们健康的心灵,给社会主义精神文明和公民道德建设带来了严重的负面影响.本文试就与网恋相关的几个基本问题进行一些分析,以期引起人们对网络恋情社会危害性的高度重视.     

在线XRF分析中颗粒度修正方法的研究

X荧光分析(XRF)技术在线测量煤炭中元素浓度时,煤粉粗糙、不均匀的表面及粒度的大小引起测量距离的改变导致测量的准确性受到影响。为解决上述问题,通过数学建模计算出距离变化与XRF测量过程的函数关系,结合实验结果探究XRF在线测量单元与测量点距离变化的影响。实验结果显示,在一定的距离范围内,元素特征X荧光强度与距离存在良好的线性关系。基于此线性关系建立了距离修正方法,并利用激光测距仪对相同元素含量不同颗粒度煤样的测量,对距离修正方法进行验证。结果表明,利用该距离修正方法后,XRF在线实验平台可显著提高元素的在线测量准确度。     

网上服装展示对消费者购买行为的影响研究

为拓展网上服装展示构成因素相关研究的理论和方法,对网上服装展示构成要素与消费者购买决策之间的关联度进行研究.根据视觉流程原理和服装消费者行为"刺激—反应"模式,通过眼动跟踪实验、主观问卷调研以及虚拟网上购买和评价实验,筛选出网上服装展示中影响消费者购买行为的主要构成因子,建立了由服装主体展示、产品信息展示、整体布局展示组成的网上服装展示构成要素体系.结果表明,网上服装展示构成要素的改变会对消费者的购买行为产生显著影响,网上服装展示各构成因素之间对消费者购买行为的影响具有差异性,网上服装展示的各个构成因素之间相互独立.     

基于在线和人工检测的海绵道路效果模拟评价

针对当前海绵城市水质在线监测指标单一、结果不稳定和可靠性低的问题，采用人工取样检测水质，并结合流量监测和SWMM模型模拟的方法，开展某市海绵城市道路的建设效果评价. 结果表明，该海绵城市道路对径流总量控制、径流污染控制和排水防涝效果十分显著. 在典型平水年海绵城市道路对年径流总量控制率达到94.2%，径流污染削减率分别为88.5%（以SS计）、88.3%（以COD计）、86.7%（以TP计）和88.5%（以NH3-N计），对20年一遇暴雨径流峰值削减率达到75.2%. 研究结果可为海绵城市道路建设效果的定量化考核和评价提供参考.     

教学督导在网络教育质量监控体系中的定位与作用

构建网络教育质量监控体系,发挥网络教学督导的质量监控和评估作用是保证人才培养质量的重要保障。应以质量保障为核心,构建制度;以督教、督学、督服务、督管理为抓手,完善督导工作机制;加强对网络教学过程的管理、监控和评估,完善督导的信息反馈制度,使之制度化。用好教学督导结论,最后落实到提高教学质量上。     

一种利用磁流体液流变效应的在线动平衡方法

针对现有在线动平衡方法存在的缺陷,提出了一种新的基于磁流体流变效应的在线动平衡方法。从理论上分析和阐明了局部磁场作用下磁流体由于内部压力变化导致产生质量偏心的原理,利用线激光投影测量法,对不同磁场条件下的磁流体表面进行实验测试。对所得磁流体三维形貌图分析可知,在局部磁场作用方向上,磁流体质量偏心程度随磁感应强度的增加而增加,验证了利用磁流体流变效应实现动平衡的可行性。为实现对任意大小和方向失衡量的校正,设计了平衡容器及3个互成120°的共轭C型电磁铁,通过构建电磁铁有限元模型,对给定电流下电磁铁周围磁感应强度进行了分析。实验中利用电磁铁线圈电流变化实现在线动平衡,实验结果表明,磁流体流变效应产生的质量偏心可用于转子失衡校正,一次校正后不平衡量下降率达65.14%。实验验证了提出的动平衡方法的有效性。     

在线评论对商品销售影响的实证研究

以淘宝网的护肤品为研究对象,收集实际数据,分析在线评论的评论数量、评论得分、好评率和差评率对护肤品销售情况的影响;研究结果表明:评论数量对护肤品销售的影响极为显著,评论得分对护肤品销售的影响较为显著,好评率和差评率对护肤品销售的影响则不显著;可为网络商品销售商的营销及用户评论处理提供依据基础及指导。     

网购平台在线声誉机制研究现状与展望

在线声誉机制是网购平台重要组成部分,现有研究表明：在线声誉机制对促进平台可持续性成长,建立诚信交易环境,提升网上市场效率等均有显著作用,但在线声誉机制依然面临恶意评价、共谋攻击、评价报复与互惠、身份变更、品格改变、声誉信息收集、声誉度量与使用等方面的挑战。对在线声誉机制的进一步研究可从以下方面进行：基于各类平台、商业模式、社会信用基础等不同情境下的研究;与其它在线交易机制的相互作用以及买家诚信约束问题的研究。