Web文本数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

简要介绍了数据挖掘、Web数据挖掘及Web文本数据挖掘技术。从特征项提取、文本关联分析、文本分类、文本聚类等方面对Web文本数据挖掘技术在电子商务中的应用作了探讨,并略述了Web文本数据挖掘技术的应用现状及其发展趋势。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

浅论电子商务中的数据挖掘技术

数据挖掘技术是电子商务系统中不可缺少的重要工具。本文论述了数据挖掘技术和数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘技术经过十几年的研究与应用,已经建立了较扎实的理论基础,目前正在向与应用领域紧密结合,对现有技术进一步改造方面发展。本文从挖掘对象和挖掘应用两方面对数据挖掘技术的发展进行讨论。     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势。     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域.本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势.     

数据挖掘的过程、技术及其工具

随着数据库和计算机网络的广泛应用，数据自动生成和采集工具的使用，人们拥有的数据量急剧增大。数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术引起了业界的广泛关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、数据挖掘的主要过程、数据挖掘常用技术以及数据挖掘工具。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

在信息爆炸的网络时代,处理海量信息时会显得力不从心,而数据挖掘的出现与发展很好地解决了这一难题.本文介绍了数据挖掘技术及数据挖掘技术在电子商务中的应用,加深了对客户行为的了解,而且有利于更好地调整站点的结构.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、邻近、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

基于Web的可视化数据挖掘工具综述

在互联网存储的信息中,对于含有有效信息的数据挖掘工作具有极高的价值,而数据可视化工具又为挖掘工作以及对于信息的分析提供了更直观方便的方法.文章介绍了数据挖掘、数据可视化、Web挖掘的基本概念、基本方法及流行技术;比较了常见的可视化数据挖掘工具,并且对数据挖掘技术的发展做出了适当的展望.     

浅谈数据挖掘技术

随着海量数据搜集技术提高、数据挖掘算法的不断完善、多处理器计算机技术的不断发展，成为支持数据挖掘技术发展的基础，数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对历史数据进行查询和遍历，并且可以找出历史数据之间的游在联系，从而促进信息的传递。     

基于图像数据挖掘的软件系统研究

在数字化时代,要求对大量的图像数据进行分析以获得知识．本文针对图像数据挖掘技术,介绍了图像的挖掘过程、挖掘技术等问题,在此基础上详细讨论了对图像数据挖掘软件原型系统的研究．     

数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用

本文首先对数据挖掘技术进行了简单的介绍,并详细阐述了数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用,最后提出数据挖掘技术在数字化图书馆中应用的挑战和前景.     

数据挖掘中的数据安全

信息时代数据量越来越大,数据挖掘技术可以使用户及时、准确地得到所需要的信息。另一方面,数据挖掘也完全可以被攻击者用来对数据库进行推理攻击和聚类攻击,偷取数据,破环系统的安全。如何在保护数据安全的前提下进行数据挖掘,己经成为当前数据挖掘研究中一个极为迫切的问题。     

国内图书馆数据挖掘技术应用研究述评

本文对数据挖掘技术进行了概述,针对数据挖掘和图书馆等关键词利用现代信息检索技术对中国知网学术文献总库进行了检索,分析了近年来数据挖掘技术在图书馆领域的研究现状,在此基础上展望了数据挖掘技术在图书馆领域的研究前景。     

基于数据挖掘的高校图书馆辅助决策系统研究

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上，提出了数据挖掘技术在图书馆图书摆放、图书采集、个性化服务及读者导读中的应用。     

基于OLE DB For DM规范的数据挖掘应用

数据挖掘是一种从数据库中发现规则和知识的自动或半自动的方法。微软公司的数据挖掘解决方案基于OLEDBforData Mining规范，是在数据挖掘标准化方面的突破，它必将推动数据挖掘技术的快速发展和广泛应用。文中结合实例介绍了此规模有基于该规范的数据挖掘应用开发构架构。     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）在企业管理决策中起到了关键作用,也是数据挖掘技术的重要应用领域。本文概述了数据挖掘技术的定义,阐述了CRM的含义,总结了应用于CRM的数据挖掘方法并分析了数据挖掘方法在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在金融领域的应用研究

介绍了数据挖掘的产生背景及其基本理论,分析了数据挖掘的主要任务及工作流程,探讨了数据挖掘技术在金融行业中的应用及其作用,总结了数据挖掘技术的应用现状,展望了数据挖掘技术的发展前景。     

数据挖掘技术及在客户资源管理中应用

本文介绍了数据挖掘常用技术,数据挖掘的一般过程,以及数据挖掘技术在客户资源管理的应用。