基于方法集的农业产业化综合评价模型

为了对农业产业化作出全面、科学的评价,应用主成分分析、模糊综合评价、灰色评价、集对分析和人工神经网络构成方法集对其进行综合评价.该模型首先通过KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验,在保证各方法评价结果具有一致性检验的前提下再运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型三种组合评价方法对各方法的评价结果进行组合评价.为了衡量组合评价的结果与各评价方法的评价结果是否吻合,又应用Spearman等级相关系数进行组 合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小, 选出最优的组合评价方法. 最后,通过对环洞庭湖区23个县市农业产业化发展水平的实际评价验证了本方法的有效性.     

电子收费系统(ETC)社会效益分析

运用计算机模拟技术对收费站实施电子收费(ETC)系统进行模拟.在模拟数据的基础上,应用成本效益法(CBA)对不同交通量条件下实施电子收费系统带来的货币化的增量效益进行分析.对一些难以货币化的指标,采用集成层次分析(AHP)/数据包络分析(DEA)方法进行多目标分析.评价结果表明,将CBA、AHP和DEA三种方法结合能对ETC项目进行较为全面的社会经济影响评价.     

双方冲突特征下多评价结论协商组合方法

为探讨解决在多属性综合评价中存在的“多方法评价结论非一致性”问题,提出了双方冲突特征下多评价结论协商组合评价的方法,该方法具有协调冲突意见、集成冲突双方评价者偏好信息、组合优化多评价结论等特点,最后用一个算例验证了方法的有效性.     

跳跃-扩散模型框架下基于鞍点近似的信用组合一致性风险度量

在债务人资产价值的跳跃-扩散模型框架下,应用鞍点近似方法计算了信用组合损失的概率分布,并以算例具体说明了计算过程,得出了信用组合风险的VaR量度和一致性量度ES.然后,将鞍点近似方法得出的损失分布与蒙特卡罗模拟得出的结果相比较,得出了对于要求精度较高、资产数目较多的信用组合,基于鞍点近似方法计算一致性风险量度是信用风险管理的合适方法的结论.     

一种融合相似与差异特征的组合评价方法及应用

针对综合评价中的“多方法评价结论非一致性”问题,提出了一种融合相似与差异特征的组合评价方法,方法的目的是使得组合评价结果与各单一评价方法之间的偏差尽可能小,同时又使得被评价对象之间的区分度尽可能地提高.该方法体现了“横向求同、纵向求异”的新颖的组合思想,同时具有多评价方法自动甄别奖惩、组合结果精确、易于实现等特点.最后,用一个算例验证了方法的有效性.     

航空四站保障效能组合评估方法

针对现行航空四站保障效能评估方法单一、评估偏差较大的问题,提出基于组合权重方法的组合评估模型,详细介绍了航空四站保障效能组合评估模型的建立过程,分别运用6种综合评价方法对该问题进行了评估分析,在对各评价结果进行事前一致性检验之后通过一定的组合算法实施组合评估,经过事后一致性检验发现该组合评估方法有效,可以对现行的效能评估工作进行组合评估改进。     

经济周期的系统动力学研究

经济周期是宏观经济学研究的中心问题。本文使用系统动力学工具,建立模拟模型,对经济周期进行创新性研究。模型的模拟结果验证了经济周期研究中非对称性和过度投资非经济波动原因两个重要理论,证明了模型的有效性。我们进一步使用模型对不同货币和财政政策组合下的经济周期发展进行模拟,得出了对比数据,获得了一些对政策组合效果的评价结论,据此对我国宏观经济政策提出了一些建议。     

一种基于对偶与逆序组合算子的遗传算法

针对遗传算法易陷入局部最优的问题,模拟生物基因的对偶性和有序性,提出对偶与逆序组合算子,与具有良好全局搜索模式的遗传算子优化组合应用,构造了一种基于对偶与逆序组合算子的遗传算法.从理论上证明了算法的收敛性.仿真实验表明,该算法具有更好的寻优性能,对应用串型编码遗传算法解决非线性优化问题有很好的借鉴意义.     

基于标准差修正群组G1的组合赋权方法研究

旨在研究群组决策中的赋权问题.首先,对专家给出的不同排序进行一致性检验,淘汰未通过一致性检验的专家排序,其次,通过循环修正的思路统一通过一致性检验的不同专家给出的指标重要性排序,得到集成不同专家意见的一个理想排序;最后,计算评价指标的标准差,利用相邻指标的标准差大小确定两个指标的重要性之比,建立基于标准差修正群组G1组合赋权模型确定指标的组合权重.组合赋权模型解决了主客观组合赋权中主客观权重的分配问题,且保证了由该模型计算的组合权重既能反映出群组专家的意见,又能反映出指标的数据信息.     

DMTI雷达正交鉴相器的数字校正方法

以DMTI雷达为例 ,给出了相位不平衡和增益不平衡的校正方法。根据理论分析在计算机上用MAT LAB进行了Monte Carlo模拟并得出相关结论。实验表明 ,当鉴相器输入信噪比大于 4 0dB时 ,对幅度不平衡为10 % ,相位不平衡为 5°的模拟输入数据进行校正后 ,可验证此校正单元两输出信号的幅度不平衡小于 1% ,相位不平衡小于 0 .2°。     

基于证据分组合成的企业数据治理评价研究

为了正确客观地评价企业的数据治理水平,本文提出了基于证据分组合成的企业数据治理评价模型.首先,构建数据治理评价指标体系并确定指标权重.其次,为了解决证据合成过程中易出现的"一票否决"和证据冲突问题,本文分别采用了语言评语集,以及一种改进的同时考虑证据源权重和证据体间差异的证据分组方法.然后,进行组内和组间的证据合成得到最终的评价结果.最后,本文以H商业银行为例进行实证分析,验证了该改进方法的可行性和实用性.     

融合差异相似双重约束的交通运输行业企业社会责任组合评价研究

本文基于国际上普遍认可的香港联合交易所、全球报告倡议组织G4与国际社会责任指南ISO26000的企业社会责任标准，结合中国"一带一路"、"交通强国"等国家战略及交通运输行业特点，以68家交通运输行业上市企业为研究对象，构建了包括责任治理、人权等在内的7个准则层以及包含员工离职比率等48个指标的企业社会责任评价指标体系.通过融合差异相似双重约束的组合赋权模型构建中国交通运输行业企业社会责任评价体系.本文的创新与特色：一是通过融合差异相似双重约束的组合赋权模型对三种单一赋权结果进行组合论证，既体现评价企业之间的差异性，又融合三种单一方法的特点，得到唯一的企业社会责任排名结果，解决了不同单一赋权方法差异太大且结果不一致的问题.二是通过欧式距离、保序性和余弦夹角原理对多种方法进行一致性检验，验证了本文模型优于单一赋权方法及单一组合赋权方法.实证结果表明，交通运输行业各子行业表现参差不齐且整体表现较差，航空运输业表现最好，高速运输业与公路运输业表现较差，港口运输业存在明显的瘸腿现象；发达地区、国企控股、高管年龄越大的交通运输企业，其社会责任履行越好.     

基于混合DSm模型的组合规则评价体系

Dezert Smarandache (DSm)理论是一种处理不确定性数据的有效方法,如何对组合规则进行评价,从而在实际应用中选择合适的规则是一个重要的问题。结合DSm理论的特点,在考虑混合DSm模型的基础上,从合成性质、时序性质和工程可用性质3方面建立评价体系。通过算例对评价体系进行验证,得出的结论与定性分析一致,说明了评价体系的有效性,为分析、评价和应用DSm理论组合规则提供理论依据。     

基于组合赋权的反坦克导弹武器系统作战效能评估研究

现代作战条件下反坦克导弹武器系统的作战效能评估是该类武器装备作战使用的关键,传统的评估方法主要针对该系统中某一作战分系统的效能开展研究,不能充分反映武器系统作战能力的真实性和全面性.基于此,本文针对反坦克导弹武器系统的作战效能的评估方法进行研究首先构建反坦克导弹武器效能评估指标体系,包括了指标集与评估集,并根据不同专家的意见和建议优化该指标体系;然后结合组合赋权的思想,将熵权算法与分层赋权算法所得权值加权组合构成最终权值并赋予各评价指标,从而降低评估时由于主观因素造成的误差;最后在自寻的反坦克导弹半实物仿真平台下对算法进行验证,实验结果表明了该算法的可行性.     

Artificial Neural Network for Combining Forecasts

ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｆｏｒＣｏｍｂｉｎｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｓ￥ＳｈａｎｍｉｎｇＳｈｉ，ＬｉＤ．Ｘｕ＆ＢａｏＬｉｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｏｌｏｒａｄｏａｔＢｏｕｌ...     

基于遗传算法的决策树组合方法及在CRM的应用

针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和评估.实验结果表明,该组合分类方法比单个决策树及其他组合方法具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则.     

传感器动态可靠性评估与证据折扣

在基于Dempster-Shafer理论的融合目标识别系统中,传感器可靠性评估与证据折扣是应用Dempster组合规则进行多传感器证据组合的关键问题。提出了一种根据传感器当前输出证据与所有传感器平均证据之间的冲突来评估传感器动态可靠性的方法,借鉴冲突处理中Dubois&Prade规则的思想提出了一种证据折扣规则,该证据折扣规则将折扣量按局部冲突的大小分配给涉及各局部冲突的集合的并。仿真和实测数据实验验证了该方案的有效性。     

基于空谱信息协同与Gram-Schmidt变换的多源遥感图像融合方法

多光谱和合成孔径雷达图像的融合可以保留每个数据的优势, 有利于提高土地覆盖分类精度。然而, 当前的一些图像融合方法不能完全利用原始数据的光谱信息与纹理细节。为了克服上述问题, 提出一种基于空谱信息协同和Gram-Schmidt变换的融合方法。在所提方法中, Sentinel-2A图像和高分三号(GaoFen-3, GF-3)图像分别经过不同的预处理操作。由于灰度共生矩阵能有效提取图像的纹理信息, 因此将其应用于Sentinel-2A图像以提取结构特征, 并将空谱信息协同的多光谱图像与GF-3图像通过Gram-Schmidt变换进行融合。实验采用主成分分析法和传统的Gram-Schmidt变换作为比较方法。为了确定融合算法的有效性, 采用5项评价指标(包括平均梯度、空间频率、均值、标准差和相关系数)来衡量融合图像的质量。此外, 由于随机森林具有优秀的训练速度和出色的分类性能, 将其用于土地覆盖分类。随机森林的分类精度、Kappa系数和分类结果图作为融合方法的评价标准。实验结果表明, 与单独使用原始Sentinel-2A相比, 所提方法可以将整体精度提高多达5%, 具有提高遥感卫星图像土地覆盖分类精度的潜力。     

户外增强现实地理配准精度测试评估

地理配准技术是增强现实与地理信息系统结合应用的一项关键技术,其配准精度对ARGIS (Augmented Reality Geographic Information System)的可用性有显著的影响。针对增强现实这一应用,阐释了增强现实地理配准的基本概念与技术原理,提出了地理配准精度量化评估方法;结合预先采集的高精度地理信息数据,采用多种硬件设备设计了不同的地理配准精度评估方案,实际评估了各类地理配准方法的量化精度;基于评估结果,进一步分析了配准误差因素及各方法的局限性,探讨了不同应用场景的配准方案思路,为后续研究提供参考和借鉴。