多小波分解系数误差估计

对经过预处理的多小波离散小波变换系数与连续小波变换系数之间的误差做出分析。找出了相应的误差界．     

基于小波框架变换的多聚焦图像融合新算法

在离散小波框架变换图像融合的基础上,从离散小波框架变换系数的特点出发,提出了一种基于离散小波框架变换的多聚焦图像融合算法。该算法通过计算低频系数加权窗口邻域的相似性度量和系数窗口邻域的信息熵来确定融合图像的低频系数;结合高频系数占优块和块与块之间的相关系数来确定融合后的高频系数。实验结果表明该算法提高了图像的融合质量。     

一种基于小波变换的图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的图像压缩方法．先对图像数据进行二维离散小波变换，对变换后的低频系数进行离散余弦变换；再对ＤＣＴ系数进行Ｚ形扫描，游程编码．舍弃最高频系数，对于次高频系数根据人眼的视觉特性采用不同的量化器进行量化，然后进行可变长度编码．实验表明，在图像质量和压缩倍数方面都取得了较好的结果     

多小波分解系数误差估计

对经过预处理的多小波离散小波变换系数与连续小波变换系数之间的误差做出分析,找出了相应的误差界.     

基于离散小波变换的可伸缩多描述视频编码

提出一种基于离散小波变换的可伸缩多描述视频编码方法,以降低视频在网络传输中由于丢包而导致视频质量严重下降的风险,提高了视频在网络传输过程中的鲁棒性.将小波变换后的小波系数按照奇偶行构造成两个描述,当解码端收到任何一个描述时,通过加权对丢失信号进行估计.实验表明,该方法比通过平均值估计丢失信号的方法的平均PSNR提高约0.6 dB.     

小波变换域多路回波消除自适应滤波算法

提出了一种小波变换域Newton／LMS多路回波消除自适应算法．新算法使用输入信号经离散小波变换后的细节分量调节自适应滤波器系数．当新算法应用于多路回波消除时具有很高的收敛速度和收敛精度,取得了较好的回波消除效果．仿真表明了新算法的有效性。     

视频多描述编码与差错隐藏的联合抗误码算法

将MD-SPIHT方法推广应用于视频序列,提出了视频多描述编码与差错隐藏的联合抗误码算法,以提高视频传输的鲁棒性．该算法根据视频小波变换后的小波系数的时一空关系,先对小波系数进行分组,再分别对各组进行3D．SPIHT编码,即产生多个描述．多个描述通过多个独立的信道传输．每一描述的码流是完全嵌入式的,易于实现质量可分级编码．在接收端接收到的描述较少时．首先根据接收到的若干描述重构低质量的视频,然后采用差错隐藏方法恢复丢失的子波树．对多个序列进行仿真实验．结果证实本文算法有效地提高了视频传输的鲁棒性．     

基于小波变换的多分辨分布式滤波

用小波变换和多分辨分析的思想建立了一个最优和动态的多分辨分布式滤波算法。在离散小波变换的基础上，给出动态系统的描述，建立了基于小波变换最估和动态的多分辨分布式滤波融合算法。     

基于变换域的数字语音水印算法研究

结合离散小波变换和离散余弦变换在信号处理领域的优点,研究了基于变换域的数字语音水印算法.将宿主语音信号通过离散小波变换获得人耳不易察觉的低频分量后,根据均值量化的离散余弦变换直流系数正负性不易改变的特点,实现了零水印盲检测实验.结果表明,该算法有效地提高了数字语音水印的透明性、鲁棒性和抗攻击能力.     

一种新的小波变换域数字水印算法

为进一步提高基于变换域水印算法的性能,提出了一种结合低频分量和高频分量的优点的离散小波变换的水印算法。首先将水印信息用放射变化进行置乱加密,有效提高安全性和对抗剪切攻击,置乱后进行一级离散小波分解。然后将原始图像进行四级离散小波分解。将水印信息的一级离散小波分解系数,采用不同强度的嵌入系数,分别嵌入对应的四级离散小波系数。实验结果说明,该算法可以抵抗各种攻击,有很好不可见性和鲁棒性。