基于模拟退火算法的投影寻踪方向优化

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个优化问题来进行解决.针对投影寻踪评价模型中的最佳投影方向优化问题,采用模拟退火算法来优化此问题.仿真结果表明了模拟退火算法在解决此类复杂函数优化问题上的适用性和有效性.     

投影寻踪模型在建筑业综合评价中的应用

建筑业综合评价涉及众多评价指标,属于高维数据的处理问题。本文提出采用高维降维技术——投影寻踪评价模型,来解决高维数据空间向低维子空间的转化问题。避免了传统综合评价模型中需要人为确定各个评价指标权重系数的人为干扰性,建立了建筑业投影寻踪综合评价模型,使得评价结果更加科学、准确,为该方面研究提供了新的研究思路和方法。     

投影寻踪模型中投影指标的改进

针对文本分类问题及投影寻踪降维的特点,对投影寻踪模型中投影指标进行改进,给出了新的投影指标.对不同的投影指标进行相应的对比实验,实验结果表明:改进的指标不仅充分利用投影寻踪降到超低维的特点,而且对文本分类的性能有了较大地提高.     

水资源配置决策的粒子群与投影寻踪耦合模型

水资源配置决策涉及资源、经济、社会、生态环境等目标,属高维、非线性、非正态的系统决策问题.为此,利用投影寻踪技术对此决策问题进行降维处理,并采用粒子群算法优化投影指标函数,建立了水资源配置决策的粒子群与投影寻踪耦合模型.该模型直接由样本数据驱动,通过最佳投影方向计算决策方案的最佳投影值,可达到在低维空间进行水资源配置决策的目的,且易于编程实现.南水北调中线河南省水资源配置决策应用结果表明,粒子群与投影寻踪耦合模型的决策结果比模糊优选模型的决策结果合理,且分散性大.     

福建省台风灾害风险区划研究

根据自然灾害系统理论,选取致灾因子危险性、孕灾环境稳定性、承灾体脆弱性以及灾后恢复性为福建省台风灾害风险评价指标,采用福建省台风灾害数据库资料和福建省社会经济数据库资料,应用综合加权法得出福建省各县域的风险度数值,将福建省台风灾害风险分为三个不同风险等级的区域,并针对风险分区提出对应的防灾减灾对策。     

基于花朵授粉算法优化的投影寻踪聚类方法

投影寻踪聚类模型是一种客观、高效的多属性综合评价方法,寻找最佳投影方向向量是模型成功应用的关键.针对高维、非线性、复杂的投影指标函数,引入一种新的元启发式算法——花朵授粉算法对模型进行优化求解.算法适应性分析表明,花朵授粉算法具有较强的全局搜索能力及较高的求解精度.利用地下水动态分类问题进行实证分析,结果显示,花朵授粉算法优化的投影寻踪聚类模型能够有效寻找到最优投影方向向量,实现对地下水动态的客观、合理分类.     

城市自然灾害风险分析新方法

从风险具有的不确定性和复杂性入手,将城市灾害综合风险看做是基于危险性和易损性的不确定系统.通过判断风险确定的和不确定的影响因素,基于集对分析思想.建立了城市灾害综合风险评价模型.利用客观的降维方法--投影寻踪确定了因素的权重,降低了风险分析问题的复杂性.重点研究了集对联系度中差异性系数的客观量化方法,将其偏向性和偏向程度加入风险不确定性的计算中,得到了风险闻值的范围,进而得出了风险不确定性的大小.利用该方法对某市做了动态风险分析评价和趋势预测,并得出该市处于中度风险的可能性为52%的结论.该方法解决了以往灾害风险分析中多需要历史灾害数据或大样本数据的问题,为更多的目标物风险分析提供了可行方法.     

免疫进化的投影寻踪模型在文本分类中的应用

投影寻踪是通过寻找最能反映原高维数据的结构或特征的投影方向,把高维数据投影到低维子空间上,从而实现在低维空间上研究分析高维数据的目的.针对文本分类中维数灾难问题,采用投影寻踪模型,将高维的文本数据降到超低维.投影寻踪的关键是构造能够找到最佳投影方向的有效算法,本文根据免疫进化的思想提出了免疫进化的投影寻踪模型,该模型能...     

投影寻踪自回归模型在长江径流量预测中的应用

为准确预测长江径流量,引入投影寻踪自回归模型,用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,建立了投影寻踪自回归流量预测模型.将该模型应用于长江径流量的预测,结果表明用该模型预测长江流量时序是可行和有效的.     

水环境质量综合评价的ACSIM

为提高评价模型的计算精度,本文利用投影寻踪、蚁群算法、插值型曲线和水环境质量评价标准,为水环境质量综合评价建立了一种新的模型--蚁群插值模型.该模型可依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向.通过最佳投影向量和评价指标向量的内积把水环境质量多维评价样本指标综合成一维投影指标.根据该投影指标值和对应等级的分布,可建立水环境质量评价的蚁群分段插值模型(ACSIM).文中给出了新模型实施的详细步骤,并在各等级中产生建模样本500个,利用该模型对长江流域19个主要站点的水环境质量进行了综合评价.ACSIM评价结果介于Bayes判别分析方法和主成分分析方法之间,且精度较高.ACSIM的评价结果是实数值,可自动优化指标权重,具有直观、有效和通用性,可应用于环境质量综合评价问题.