提高县级电网负荷预测精确度的研究

电力负荷预测是供电部门的重要工作之一。通过对郓城县用电负荷的特性、经济发展的特点、气候变化、预测技术等影响负荷预测的因素进行分析,提出提高电网负荷预测精度的措施：建立和完善典型日负荷样本数据库;特殊事件造成负荷较大变时进行人工干预;合理做好负荷日的类型分析;建立气象负荷数据源预测模型。这些措施在郓城电网中应用效果显著。     

认知负荷研究的某些新动向及教学应用

研究者对认知负荷的分类进行了细化,增加了相关认知负荷的概念;将认知负荷的产生机制与图式建构理论相结合;认知负荷的测量方法主要有利用产生式来测量认知负荷、自我报告心理努力、脑电测量技术、快速评估测验等;专长水平和媒体呈现方式等都是个体认知负荷的影响因素.认知负荷研究的最新成果为教学模式、教学计划、教学软件等的设计提供了理论支持.     

冰蓄冷系统基于负荷预测和优化的实时控制

首先基于西安地区某办公楼空调季节的数据,进行了逐时温度和冷负荷的预测。然后,讨论了温度预测对负荷预测,负荷预测对离线优化的影响。结果表明,人工神经网络冷负荷预测的准确度不受异常天气情况的影响;而负荷预测的准确度直接影响非线性优化的结果;在线修正是至关重要的。最后,给出了实时控制中负荷预测及离线优化结果在线修正的实例。     

影响塑料编织袋拉伸负荷指标的几个因素

撰写该文的目的是分析影响塑料编织袋拉伸负荷的原因：原料配比不当对塑料编织袋拉伸负荷的影响;生产塑料编织袋所用的扁丝质量对塑料编织袋拉伸负荷的影响;单位面积质量选择不当会降低塑料编织袋拉伸负荷;织造工艺控制不好对塑料编织袋拉伸负荷的影响。以便于企业在生产过程中加以注意。     

高压共轨柴油机Sub-220 nm超细颗粒物排放特性研究

超细颗粒物是雾霾的重要组分,对人体健康影响极大。在一台六缸高压共轨柴油机上研究不同工况下Sub-220 nm超细颗粒物的排放特性,结果表明:碳烟排放在小负荷时极低,且随着负荷的增加而增加;Sub-220 nm超细颗粒物排放数量浓度在小负荷时高,且随负荷的增加而降低;Sub-220 nm超细颗粒物数量浓度的粒径分布为在小负荷和满负荷时是双峰特性,其余工况是单峰特性;转速升高,缸内气流运动加强,超细颗粒物排放数量浓度明显降低,各特征直径明显降低。     

配电网中长期负荷预测方法综述

中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础,其准确性直接关系到规划方案的质量和配电网的安全经济运行;它也是实现电力系统管理现代化的重要内容之一。配电网规划要求既要预测未来负荷的总量,又要预测未来负荷增长的位置,即中长期负荷总量预测和空间负荷预测,它们对合理地配电网规划具有重要的指导意义。本文分析了各种配电网中长期负荷总量预测方法。     

基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究

电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础,提高预测精度是电力负荷预测研究的重点,由于负荷预测的变化性和不确定性,单一的预测模型很难满足所有的预测情况;组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测方法;采用灰色和时间序列作为单项预测模型,然后进行最优组合建立组合预测模型进行电力系统短期负荷预测;仿真实例表明:最优组合预测模型比单项预测模型具有更高的预测精度,具有一定的优越性。     

电力系统负荷建模研究综述与展望

负荷建模研究是电力系统运行与控制中的基础性问题,既具有非常重要的理论意义,又具有 十分显著的实用价值。 在回顾已有负荷建模成果的基础上,归纳了负荷模型结构和模型参数的获 取方法,整理了负荷模型应用现状,并总结了现有负荷建模方法的不足;然后分析了负荷建模的发 展趋势,包括负荷特性重大变化对建模工作的新挑战、电网结构变化对建模工作的新需求和大数 据、人工智能快速发展带来的新机遇;最后将未来负荷建模工作总结为解决模型结构的“定性正 确冶和模型参数的“定量准确冶两步走问题,提出建立考虑主动负荷的广义综合负荷模型,并借助人 工智能技术,综合采用多种在线建模方法,构建“分类分时冶负荷模型数据库,建立负荷建模的长效 机制。     

材料塑性和线度对气孔体积相对变化的影响

建立了弹性固体中球形气孔的物理模型;应用固体力学和热学理论,研究了在外力作用下,固体中球形气孔体积相对变化Δ和负荷、材料塑性以及线度的关系;以Fe,Al和Pb为例,探讨了负荷、材料塑性和线度对Δ的影响.结果表明:气孔体积相对变化Δ随负荷增大而增大,其中负荷较小时,Δ随负荷的变化较慢;而负荷较大时,随负荷增大而迅速增大;负荷相同的情况下,应变参量μ较小材料的较大,且随负荷的变化较快,即气孔的存在对μ较小材料的影响较大;对同一材料,在相同负荷的情况下,气孔体积相对变化Δ随线度R=r/R0的增大而增大.     

空调系统中各类(火用）负荷分析与比较

 从(火用)概念出发分析了空调系统中的各类(火用)负荷,探讨其在多种因素影响下的变化规律。为此,以室外空气状态为参考环境,建立了各类(火用)负荷的计算公式,包括室内显热(火用)负荷、室内潜热(火用)负荷、新风显热(火用)负荷和新风潜热(火用)负荷。以长沙某办公建筑标准层为例,分析了其空调系统在夏季工况下间隙运行时的空调负荷与风冷和水冷两种情况下的(火用)负荷。结果显示,空调负荷和(火用)负荷在范围及变化趋势上存在明显差异;空调负荷的品质很低,应采用低品位能源;新风潜热(火用)负荷在空调(火用)负荷构成中最大,采用表冷器除湿将产生大量冷凝水(火用)损;室内显热(火用)负荷的峰值比室内显热负荷要推后4h;采用水冷空调系统的(火用)负荷明显低于风冷空调系统的(火用)负荷。     

黄麻梳麻机纤维负荷量的测定及其与产质量的关系

本文对黄麻硫麻机钖林表面的纤维负荷与梳理质量的关系进行了研究,提出了梳麻机钖林上纤维负荷的计算公式,对喂入负荷α_n与返回负荷、工艺纤维长度相细度的比值、短纤维率、麻条每米重量不匀率等的关系进行实验、计算和分析。得出了如下结论: 1.影响黄麻梳麻机梳理质量的主要因素是纤维喂入负荷; 2.钖林表面的最大纤维负荷在9—15克/米~2,而返回负荷约占38—41％; 3.喂入负荷在5克/米~2以下为宜。     

动态血压负荷值与原发性高血压晨蛋白尿的关系

为探讨动态血压负荷值和原发性高血压(EH)并晨蛋白尿的关系,对38例EH患者进行24h动态血压监测,分析24h、白昼和夜间血压负荷值,同时测定晨尿蛋白.结果显示:所有EH患者24h血压负荷值、白昼血压负荷值和夜间血压负荷值均明显高于正常值;非蛋白尿组夜间血压负荷值较白昼血压负荷值有所下降,而蛋白尿组夜间血压负荷值较白昼血压负荷值有所升高;蛋白尿组24h血压负荷值、白昼血压负荷值和夜间血压负荷值均较非蛋白尿组显著升高(P<0.01),其中以夜间血压负荷值升高最为明显.提示血压负荷值应作为EH良性肾小动脉硬化肾小球病变的评价手段之一.     

飞行员脑力负荷测量指标和评价方法研究进展

首先介绍脑力负荷相关定义、脑力负荷与作业绩效的关系、解决脑力负荷问题的方法,指出脑力负荷问题的破解离不开脑力负荷测量方法的支撑;其次详细分析和综述了近年来国内外飞行脑力负荷测量的新指标、新方法以及主要应用,其中重点综述了脑力负荷的综合测评方法;最后结合飞机驾驶舱显示系统的设计评价,探讨了脑力负荷测评方法研究现状及存在的问题,指出了飞行员脑力负荷测评的未来发展趋势。     

基于心率变异性的飞行员脑力负荷特征

探索五边飞行不同阶段飞行员脑力负荷水平,寻找表征脑力负荷的心电指标。对飞行学员展开五边飞行任务的六自由度模拟飞行实验,测量飞行过程中的脑力负荷水平,采集不同飞行阶段飞行员心电各指标数据,利用因子分析构建飞行员脑力负荷模型,分析和验证不同飞行阶段飞行员脑力负荷的变化特征。结果表明：相比心率指标,心率变异性指标在测量飞行员脑力负荷时具有更高的信度和效度;起飞和上升阶段的脑力负荷处于较低水平并呈下降趋势;巡航阶段的脑力负荷水平较低且变化趋势平滑;进近着陆阶段的脑力负荷水平最高。此外,突发事件会显著影响脑力负荷,引起飞行员脑力负荷的显著增加。     

霍尔果斯工业园区电力专项规划负荷预测分析

负荷预测是配电网规划的基础工作,是电力专项规划的核心内容.针对新建工业园区的特点,以新疆霍尔果斯经济开发区兵团分区作为案例,首先运用负荷密度法、项目统计法、平均增长率法和最大负荷利用小时数法对工业园区进行负荷预测;然后,综合4种预测方法及预测结果,采用了组合预测法得到了兵团分区供电预测负荷.预测结果表明该方法具有较大的实用价值.     

霍尔果斯工业园区电力专项规划负荷预测分析

负荷预测是配电网规划的基础工作,是电力专项规划的核心内容。针对新建工业园区的特点,以新疆霍尔果斯经济开发区兵团分区作为案例,首先运用负荷密度法、项目统计法、平均增长率法和最大负荷利用小时数法对工业园区进行负荷预测;然后,综合4种预测方法及预测结果,采用了组合预测法得到了兵团分区供电预测负荷。预测结果表明该方法具有较大的实用价值。     

基于人工神经网络的负荷数据预处理

对历史负荷数据进行处理是提高电力系统负荷预测精度首先要解决的问题。脏数据处理的过程就是对于含有脏数据的负荷曲线模式的辨识过程。首先利用自适应共振网络(ART网)对日负荷曲线进行分类,确定出每一类负荷曲线的特征曲线;然后用超圆神经网络(CC网)对特征曲线进行脏数据辨识;最后利用扩展短期负荷预测方法对脏数据进行修正。对某市2002年8月份的数据进行脏数据辨识,结果证明所提出的模型对脏数据的平均检测率为92.11%,效果令人满意。采用该处理过的历史数据对某市2002年8月14日的负荷进行预测,结果表明,利用该方法处理后的数据进行负荷预测提高了负荷预测的精度。     

动态负荷电流游程长度特性对电能表误差的影响

针对动态负荷电流游程长度特性对电能表误差影响的问题,首先重点分析了典型动态负荷信号的随机波动时变特性,据此建立动态负荷信号的非平稳调制模型;其次通过模型分解研究动态负荷电流信号的游程特性,建立智能电能表各单元的动态模型,采用典型游程长度信号作为仿真测试信号,仿真分析了负荷典型电流游程长度特性对电能表动态误差的影响;最后采用具有典型游程长度特性的二进制通断键控（OOK）动态测试信号进行实验验证。实验结果表明,动态负荷电流游程长度特性是导致智能电能表动态误差的重要因素。     

福州市居民用电情况及其与气温关系分析

分析了福州市居民用电情况和负荷曲线的特点,对最高负荷与各气象因素进行相关分析,着重分析了居民日负荷与气温的关系并计算了单位温升效应.分析表明,居民负荷的晚高峰对全网负荷晚高峰有较大的影响;气温对居民负荷的影响较直接和明显,夏季居民最大负荷与气温之间呈三次关系模型;单位温升效应约为3%-4%.     

变压器容量的选择

<正>近年来,随着人民生活水平不断提高,住宅建设高速增长,出现了大量成片的住宅小区,加之大量私营企业的增加,变压器容量的选择不能仅仅是所有负荷的百分之几,负荷预