金融支持过度与房地产泡沫

我国房地产价格在近年来有过分上涨的趋势,许多专家学者多不同的方面对房地产市场是否存在泡沫现象,以及到底有多少泡沫的问题进行了大范围的并且深刻的探讨。本文中作者从金融支持过度的角度来探索房地产价格与货币供应量和股票价格的关系,得出结论认为货币供应量和股票价格与房地产价格有正的相关关系,因此从金融支持过度这方面进行房地产市场是否会存在泡沫的测量是科学的。     

新疆金融发展与城镇化发展关系的相关分析

城镇化与金融发展之间存在相互作用机制,城镇化在一方面促进了金融的发展,金融发展也会促进城镇化的进程,本文选取了近20年的数据,经过单位根检验、协整分析和格兰杰因果检验,通过建立VAR模型,研究新疆省城镇化水平与金融发展之间的关系,可以看出金融发展与城镇化之间存在长期的协整关系。因此在城镇化的发展过程中,加大金融支持,会提高城镇化的水平。     

基于投机视角的西安市房地产泡沫测度分析

随着近年来西安房地产价格的快速上涨,西安市房地产市场是否存在泡沫成为大家关注的焦点。本文运用指标分析法和实证研究法对西安市房地产市场投机泡沫进行测度,结果表明,西安市房地产市场投机水平较低,房地产泡沫刚刚显现,但程度不高。     

广州市房地产投资与经济增长关系分析

采用1984—2013年统计数据,运用协整分析和格兰杰因果检验对广州市房地产投资与经济增长关系进行分析,结果表明:(1)房地产开发投资与GDP增长之间存在长期的均衡关系.房地产开发投资对GDP增长长期产生显著的正向促进作用;但在短期内,房地产开发投资对GDP的增长产生弱的反向影响.(2)格兰杰因果检验显示,在滞后2期时房地产开发投资对GDP存在单向的显著可信的Granger因果关系,反之则不成立.(3)脉冲响应分析显示,房地产开发投资对GDP产生持久的正向影响,且影响程度逐渐增强.     

西安市工业结构演变与环境影响的灰色关联分析

研究了西安市近10年工业结构演变对环境产生的影响。不同的工业结构会对城市环境造成不同的影响,以西安市2003—2012年统计年鉴和环境质量报告书以及实地调研的数据为基础,运用灰色关联分析法计算了近10年来工业结构演变与环境资源要素之间的关联度。西安市工业总产值的增长对西安市环境影响程度依次为废气、废水、固体废弃物。工业"三废"排放量与工业内部13类行业的产值之间的关联度最大的是造纸印刷业,最小的是文体、工艺品及其他制造业。依据计算结果划分了重度、中度和轻度环境质量影响行业,针对不同行业提出了未来发展的建议。     

基于交易费用理论的房价影响分析

从交易费用入手,分析了房地产开发过程中影响建造成本的因素以及反映交易费用的可计量因子。并从产生交易费用的因子入手,利用灰色系统理论的关联度分析各因子对房价的影响程度。     

房地产泡沫形成机理分析

从地价运动对房地产价格的影响入手对房地产泡沫的形成机理进行了探讨．由于土地供给的稀缺性，作为房地产价格最重要组成部分的地价具有不断上涨的趋势，这是房地产泡沫产生的内在动力．土地的虚拟资本特性、预期、投机、非理性行为以及房地产业与金融业的密切关系则是房地产泡沫产生的主要原因．     

现代物流业与区域经济相关产业联动发展研究——基于山东省的实证分析

运用灰色关联分析和协整检验相结合的方法,建立物流业与国民经济各产业之间相互作用的分析框架。首先应用灰色关联研究物流业的发展在不同时期与国民经济其他各产业发展的关联程度,然后通过协整分析,进一步解释二者之间的互动关系,提出物流业在促进山东省区域产业结构优化升级中的重要意义,大力发展物流业是区域经济发展的必然选择。     

基于综合指数法的西安市房地产泡沫测度实证研究

随着国民经济的高速增长,我国房地产价格呈现出不断攀升的态势,房价的不断上涨迫使人们愈加关心房地产市场是否存在泡沫。文章从房地产价格、房地产供求和房地产信贷3方面出发,选取7个指标对2005~2017 年西安市房地产泡沫进行实证分析,由于各指标之间存在异质性,进而运用综合指数法进行了合成测度,结果表明 2005,2011和 2017 年西安市房地产均存在泡沫。最后,提出我国应从长效机制下进行宏观调控和发展共有产权住房的意见建议。     

我国房地产业发展与经济增长关系的实证分析

选取GDP作为衡量经济发展的数据支持,以房地产开发投资完成额作为房地产行业发展的适合量度,运用协整分析方法对我国房地产行业与经济增长之间的动态均衡关系作相关研究。结论是:房地产行业发展状况对当前GDP变动的影响并不是很显著,我国房地产行业的发展与经济增长之间不存在明显的因果关系。     

我国新型城镇化与金融发展协调度分析

金融发展与新型城镇化之间存在内在相互作用机制。文章在建立新型城镇化和金融发展各自评价指标体系的基础上,应用熵值法、协调度模型来分析我国各省域城镇化与金融发展协调性问题。实证分析表明,我国新型城镇化进程与金融发展存在着长期的协整关系,因此,在推进新型城镇化发展过程中,应加大金融支持力度,注重金融环境建设。     

房地产泡沫的危害与防范措施

叙述了我国房地产市场现状,针对房地产泡沫,分析了房地产泡沫的形成与危害,探讨了房地产泡沫产生的原因,在此基础上,从宏观和微观角度提出了防止房地产泡沫的对策与措施。     

房地产泡沫的危害与防范措施

叙述了我国房地产市场现状,针对房地产泡沫,分析了房地产泡沫的形成与危害,探讨了房地产泡沫产生的原因,在此基础上,从宏观和微观角度提出了防止房地产泡沫的的对策与措施。     

安徽省城镇化与金融发展的关系研究——基于1978~2013年数据

城镇化是实现现代化的必由之路,而金融支持在推进城镇化进程中的作用日益凸显。通过设立模型,利用协整检验及格兰杰因果检验,实证分析安徽省人口城镇化及工业城镇化与金融发展的关系。研究结果表明,安徽省城镇化与金融发展之间存在长期稳定关系,但金融发展对城镇化的支持作用并不明显。最后提出金融支持安徽省城镇化发展的相关政策建议。     

我国科技金融与经济发展相互作用的协整分析

以我国1992--2011年20年间科技金融投入与经济增长的相关变量为基础,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验等方法,实证分析了科技金融投入与经济发展之间的相互作用关系。研究结果表明：我国经济增长与科技金融投入之间存在着明显的双向因果关系,科技金融投入的增加促进了我国的经济增长,同时经济的发展也推进了科技金融的更大投入。根据研究结果,政府应增加对科技金融的支持和协调力度,提高科技金融投入在促进经济增长中的作用。     

山西金融深化与经济增长的实证分析

从金融深化理论入手,基于 M-S 模型分析和探讨山西金融深化与经济增长之间的关系和影响,并通过样本数据进行平稳性检验和协整检验,在此基础上提出了山西金融深化发展的相关策略和建议。     

植株生长与气象因子之间的灰色关联分析

文中提出了面积关联度、相对变率关联度和斜率关联度三者加权组合的灰色关联分析方法，分析了水杉苗木生长与气象因子的关联关系，找出了气象因子的优势序列，即气温、日照时数、相对湿度及降水量．所得结论对农林生产具有一定的指导意义．     

采用灰色关联分析探讨亚麻纤维性能与成纱特数的关系

灰色关联分析是灰色系统理论的重要内容之一，本文运用这一方法，分析了亚麻纤维特数之间的关联度、绝对关联度、相对关联度和灰色综合关联度。     

基于灰色系统理论的房地产投资环境分析方法

在研究近年来我国房地产开发投资环境分析方法的基础上，将灰色系统理论与传统的综合评价法相结合，得到了一种基于灰色系统理论关联度分析法的综合评价方法，是一种比传统的综合评价法更优的房地产投资环境分析方法．     

灰色欧几里德关联度

指出灰色平均关联度的缺陷,提出了一种新的关联度——灰色欧几里德关联度,通过理论分析和实例计算,说明了这种新关联度的合理性．