考虑质量设计的合同组批生产问题研究

针对在制定组批方案中可能会产生的质量浪费现象,在考虑质量设计因素的基础上,建立以质量离散度为优化目标的组批模型,进而设计出考虑质量设计的合同组批算法。该算法改进了粒子群算法以实现聚类组批,首先松弛设备容量限制,以合同的质量离散度最小为目标,运用粒子群算法进行聚类计算,得到初步的组批方案;然后考虑设备容量约束,基于质量离散度最小原则,对违背设备容量范围的批次进行修复调整,得到最终的组批方案。以某大型国有钢铁集团的无缝钢管厂为例,基于生产实际数据设计了数据实验,以质量离散度为评价指标,将本文算法与基本粒子群算法进行对比,探讨了批次数量对问题求解的影响。实验结果表明,本文提出的模型和算法是可行和有效的。     

基于客户满意度的模糊神经网络JSP研究

针对具有不确定性因素的作业车间调度问题，基于模糊数学的思想，把模糊加工时间、间隔期和模糊交货期用梯形模糊数表示，建立了基于客户满意度曲模糊作业车间调模型。运用Hopfleld神经网络算法求解，结合目标函数和JSP的全部约束条件，构建能量函教和JSP换位矩阵，保证了神经网络稳态输出为最优生产调度方案。最后用网络计划图对稳态输出的换位矩阵进行解码得到最优调度甘特图，避免了传统成本树法易出现死锁调度的问题。计算实例验证了本算法的可行性和有效性。     

三门峡水库水沙调度过程的数值模拟研究

针对大部分水库调度模型中水沙输移计算大幅简化且与库水位计算过程间只有单向耦合的问题,本研究构建了基于激波捕捉式有限体积法与河网算法的库区水沙调度模型.该模型采用河段连接单元内水沙质量与动量守恒方程的准二维求解算法,河网算法可以反映干支流交汇角的影响,并且使用OpenMP技术实现了并行求解.该模型的水库调度模块将调度方案表示为5个触发条件和4个调度指令参数构成的调度规则表,由水沙动力学模型向调度模块提供入库监测断面的水沙条件与实时更新的水位库容关系,水库调度模块为水沙动力学模型提供库区下游边界条件,从而实现两者双向耦合.采用2020年三门峡库区实测水沙数据进行了模型验证,库区三个河段的水位、流量和含沙量计算结果与实测值相符,在坝前水位最快下降速度达到2.3 m/h的敞泄排沙时段,数值计算过程稳定且成功预测了出库沙峰.针对近年黄河来沙量减少而潼关高程下降趋势并不稳定的问题,应用模型开展了三门峡水库水沙调度过程的数值模拟研究,通过对不同的汛期和非汛期调度方案的模拟分析,初步确定了坝前控制水位对于年内库区冲淤量和潼关高程影响显著的时期,研究结果可以为三门峡水库调度方案进一步优化提供思路.     

模糊综合评判法在城市交叉口综合质量评价中的应用

为了全面评价城市交叉口综合质量,选择了交叉口混合交通运行状态评价指标,并通过指标隶属度函数研究建立了相应的模糊综合评判模型.结合实例对其综合运行质量进行了评价分析和聚类排序,从而为评估城市交通拥堵、制定相应的交通管理和控制策略提供了一种有效的定量分析方法.     

多项目交互组合选择模型的改进粒子群优化研究

为解决多项目之间发生交互作用时的项目选择和组合优化问题,在已有优化模型的基础上,提出改进的粒子群算法,利用种群间跳跃改进的方法增强了粒子的搜索性能,并通过聚类和干涉的方法,防止算法陷入局部最优,有效求解多目标优化模型,最后利用算例分析证明模型和算法的有效性。     

基于模块性指标优化的层次聚类算法

层次形成的正确性决定了层次聚类的质量，通常围绕对象类内类间关系评价实现。本文基于聚类目标，综合考虑类内类问关系，借鉴网络分析中模块性评价准则，设计用于层次聚类的模块性指标，并采用自底向上合并的途径实现指标优化从而完成聚类，提出一种基于模块性指标优化的层次聚类算法。仿真试验表明，和谱聚类算法相比，本文介绍的算法实现简单，能以较少的计算代价，准确地获得样本特征，实现聚类。     

基于总量控制的流域允许取水量与允许排污量统一分配模型

为落实初始水权分配方案,实现允许取水量与允许排污量的统一分配,建立了以初始水权为允许取水量总量控制目标、水量分配仿真模型与纳污能力计算模型相耦合的流域允许取水量与允许排污量统一分配模型;针对模型的复杂性,提出了一套显著提高分配方案可操作性与求解效率的水库群优化调控新技术,该技术综合了系统仿真、轮库迭代与智能计算方法.以北江流域为背景,阐释了模型的建立、求解和应用过程;绘制了大型水库优化调度图,获得了流域水资源系统的长期运行策略,给出了任意年型允许取水量与允许排污量分配方案以及跨行政区断面流量过程,分析了模型的有效性和分配方案的合理性.     

基于博弈论的电源、电网和负荷的适应性评价

由于电源容量和电网、负荷规模增大以及影响电网安全性、经济性的因素增多,认识电源、电网及负荷的相互作用及影响,对建立电网适应性的评价体系有重要意义.在建设及投资上,电源、电网及负荷隶属于不同的主体;在运行及收益上,三者必须遵守电力系统统一调控的准则,而各投资主体方的收益通过电量或电价联系.针对电源、电网及负荷投资方关注的投资收益,基于博弈论建立了变电容量、机组容量、负荷容量与投资收益关系的模型,提出了基于独立系统运行机构(ISO)调度模型和节点电价模型的电源、电网、负荷各方投资收益算法.通过算例的计算结果证明了电源、电网和负荷博弈模型及收益算法的有效性,同时分析了电源、电网和负荷三者间的相互作用及相互影响,找出了纳什均衡点和解释了各方的行为.电源、电网与负荷的适应性评价是大电网适应性评价的重要内容,本文的研究工作及成果可分析电源、电网及负荷的相互作用及影响,计算各种策略组合下各投资方的收益,为各方的决策提供依据.     

考虑公平偏好的项目型知识员工调度

在考虑员工公平偏好的情境下，对项目型知识员工调度问题进行了研究。依据公平偏好理论的思想，以项目延迟成本最小化和全体知识员工公平效用值最大化为目标，构建了考虑公平偏好的知识员工调度的多目标优化模型，并运用遗传算法对建立的模型进行求解从而得到调度结果。最后，实例分析表明了模型的可行性和算法的有效性。     

基于模糊时间序列的国内旅游需求预测

在分析了大量经典模糊时问序列模型的基础上,将其引入国内旅游需求预测,指出了其在区间划分上存在的问题。结合聚类算法的优点对区间划分进行处理,提出了基于改进聚类算法的模糊时间序列模型对国内旅游需求人数加以预测。研究结果表明,该模型在保证较高预测精度的前提下,简化了计算,且易于理解,具有较好的应用价值。