面向互联网金融行业的大数据资源服务平台

在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源识别和获取、数据资源存储和分析、服务支撑平台,并介绍了项目组在面向可信网络金融交易的大型数据分析研究与应用方面所开展的工作.具体来讲,围绕软件行为认证等关键技术,研究并开发了以行为认证为核心的可信网络金融交易系统,支持在线交易过程中产生的用户行为数据与软件行为数据的实时监控和动态展示.     

大数据驱动的互联网时代

<正>2014年9月的最后一周,阿里巴巴在纽约证券交易所(NYSE:BABA)正式上市,这是历史最大规模的首次公开募股(IPO),更标志着互联网进入了一个新的时代,一个属于中国本土互联网企业的大数据时代。大数据的前世今生大数据或称海量数据,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理,并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下,与个别分析     

大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略

首先简要回顾了大数据的定义、内涵及其主要特征;其次,通过研究发现,金融业是信息密集型服务产业,在数据特征和数据处理方面基本符合"大数据"概念和特征,正步入大数据时代的初级阶段;接下来,论述了在大数据时代未来的金融体系尤其是银行业将具有"开放、数字化、高生产力、科学决策"的显著特征与发展趋势,并指出在通往大数据时代之路上金融业面临来自文化、管理与技术方面的挑战;最后,给出了在大数据时代金融业发展的应对策略.研究结果将不仅对金融业务未来发展规划具有非常现实的指导意义;同时,也将为大数据时代下新金融理论的拓展奠定基础.     

不一样的淘宝首页

<正>自2013年起,中国大数据产业日趋活跃,至今已呈现出百花齐放、异彩纷呈的发展态势。在互联网业内,以阿里巴巴、腾讯、百度为代表的行业领头羊,不断将积累的社交数据、搜索数据、电商数据转化为大数据时代珍贵的原生素材。在零售电商领域,由于互联网、智能设备、大数据的快速发展,正发生着颠覆性的创新与变化。特别是大数据技术,在目前的电子商务     

对地观测大数据处理:挑战与思考

通过航天航空飞行器搭载的传感器对地球进行观测可以获得地球全面而系统的信息.随着空间信息技术的高速发展,对地观测领域步入了大数据时代.在分析对地观测数据处理与服务的全流程及其算法的基础上,总结出"大数据时代"对地观测数据处理面临的挑战——"数据密集型计算"问题,并指出解决这一问题应该在系统平台、处理算法和服务模式3个方面开展创新性的研究工作.     

移动大数据时代:无线网络的挑战与机遇

随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展,信息社会进入了网络化的大数据时代.快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长.在移动大数据时代,海量数据、业务类型演进、数据多样化、数据空-时域分布不均匀等特征给无线网络带来了严峻的挑战.为了应对挑战,一方面,无线网络从新频谱拓展、传输技术、智能立体化组网等多维度进行演进以满足大数据传输与应用的需求;另一方面,移动大数据作为一种新的生产要素改变着人们认知网络的方法,无线网络可以充分借鉴互联网数据挖掘的理论与方法,实现网络的灵活部署、无线资源的优化配置和低能耗绿色通信.     

互联网比你更懂你

正相信大家的目光都还聚焦在2015年年末在浙江乌镇举行的第二届世界互联网大会上,踏上网络强国征途的中国赢得世界瞩目。大数据时代和云科技的发展,让互联网除了便捷,还变得更加"体贴"了。它能记住我们搜索的内容,然后"精准"地提供我们所需要的内容。这就是说,大数据时代,互联网近乎了解你的所思所想。中国互联网协会秘书长卢卫曾说过这样一句话:"如果用一个词来形容移动互联,那就是‘暴露’。移动     

大数据时代的数据素养教育

正数据素养是大数据时代对科研人员所提出的要求。国外各大学已在广泛开展数据素养教育。在中国,如何提高下一代科学家的数据素养,使他们具备在大数据时代开展科学活动的能力,是一项紧迫的重要任务。随着信息技术和网络技术的迅速发展,科学研究数据呈现爆炸性增长的态势。利用各种各样的研究工具和实验设备,通过模拟、仿真、计算和观察,在科学研究过程中不断产生和创造出大量"原生态数字信息",形成特定科学领域的数据集和数据场。如美国大规模科学项目"泛星计划"(全景式巡天望远镜和快速反应系统),每年在运行中可捕获2.5PB(1PB=10~(15)字节)的数据;国际上高能物理学研究领域的LHC(大型强子对撞机)每年能产生50～100PB的数据;小规模研究     

“云计算与大数据”及其对勘探地震技术发展的影响

互联网技术发展至今,已进入了大数据和云计算时代,并在传统商业领域取得了令人瞩目的成功,产生了许多新的发展模式.但是,在勘探地震专业领域,"云计算与大数据"技术的潜力尚没有充分发挥.本文介绍了"云计算与大数据"的方法论和基本特征,分析了云计算、大数据和物联网、互联网+等关键技术之间的关系,并结合地震采集、处理、解释的技术特点和发展需求,探讨了"云计算与大数据"对地震技术发展的影响,提出了建设地震专业软件生态系统和基于物联网改变地震采集现状的设想.     

互联网让旅行更美好

正以互联网、大数据为代表的数字革命,正深刻改变着社会经济形态和人们的生活方式,智慧旅游建设也借力而行、乘势而上,助力打造智能化风景地。大数据平台助力智慧旅游"智慧旅游"是以融合的通信与信息技术为基础,以游客互动体验为中心,以一体化的行业信息管理为保障,以激励产业创新、促进产业结构的新型旅游模式。智慧旅游就是游客与网络实时互动,让游程安排进入触摸时代。     

谁在觊觎你的隐私

<正>其实,个人信息泄露早已不是新鲜话题,不仅办理航班手续、申请信用卡等产生的数据可能外流,就连就医、网购、宾馆住宿、手机开户等信息,也常被人明码标价在网上出售。当失信成灾,公民信息安全无从保障,其所带来的危害,无异于公民身份的"裸奔"。是谁,在什么时候,拿走了这些涉及用户隐私的数据?原本隐秘在黑客圈的数据库缘何会曝光在公众面前?互联网是否还有安全可言?移动互联网时代,智能终端营造出的便捷生活之上始终高悬着达摩克利斯之     

智能时代，如何让老年人生活得更从容

正随着互联网、大数据、人工智能等信息技术快速发展,智能化服务得到广泛应用,但并不是每个人都可以享受到便利,一些老年人就面临着"数字鸿沟"问题:老人无法网上预约挂号;因无法出示"健康码"进站遭拒;消费遭遇拒收现金;行动不便的耄耋老人被抬到银行做"人脸识别"……智能时代,如何让老年人生活得更从容?     

大数据时代:趋势和对策

正无论在科学研究和生产制造领域,还是在社会管理和国防安全领域,数据正在爆发增长,一个数据产生重大价值、数据驱动创新的时代已经来临。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,许多领域都会因它而发生本质上的变化,政府、产业界和学术界必须做好迎接大数据趋势的准备。现代公民应具备数据意识,数据素养应成为每个公民的基本素养之一。当前,大数据的影响力正如日中天。有人认为,正在到来的大数据时代将会全方位地推动产业创新,改变社会管理的面貌,并且改善人民生活。值得注意的是,以往对一些所谓的大趋势,国际上经常是众说纷纭、意见不一,而最近几年,从各国政府、大型企业,到包括严谨的科学类杂志在内的各家媒体,对作为当今     

大数据安全与自主可控

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点.大数据在带来"大"价值的同时,也存在"大"安全问题.大数据的基本特征对计算设施、存储、网络、信息资源等提出了更高的安全要求,传统的信息安全手段和管理机制已经跟不上大数据时代的信息安全形势发展.本文在研究大数据安全新特点的基础上,分析了我国大数据发展面临的信息基础设施自主可控程度低、安全防护技术和手段不足等问题;阐述了自主可控对大数据安全的重要性和意义,明确了解决大数据安全的根本之道在于实现我国主要信息产品、设备和技术的自主设计制造,并总结了我国在大数据安全领域自主可控产品的发展现状.大数据安全事关国家安全,本文最后从加强大数据战略规划和安全体系建设、构建中国特色自主可控的发展路线、强化大数据技术在信息安全领域的创新应用等3个方面,探讨提出了解决我国大数据安全的策略和办法,以确保我国大数据时代的信息安全逐步朝着体系化、规范化和技术自主可控的方向发展.     

基于互联网平台的大数据收集在社会认知研究中的应用

基于互联网的大数据收集是社会认知领域的新兴研究手段.本文主要介绍了基于以MTurk,Micro Turk等为代表的、具有交易功能的大型行为数据网络收集平台进行的社会认知领域的研究,从网络平台大数据采样的数据质量和大数据对社会认知领域新方向的启发两方面进行阐述,总结了网络大数据在样本范围和数量、分析方法和实验情境上相比传统实验室数据采集的优势和不足.虽然互联网平台的大数据收集还有无法完全控制被试完成任务、存在难以通过大量样本平衡的变量等一系列问题,但这一研究方式的社会性生态效度佳,且在纵向研究和社会行为的网络化分析等方面表现出独有优势,在社会认知领域的研究中具有广阔的应用前景.     

大数据哈希学习:现状与趋势

随着信息技术的迅速发展,各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势,我们已经进入大数据时代.大数据在很多领域都具有广阔的应用前景,已经成为国家重要的战略资源,对大数据的存储、管理和分析也已经成为学术界和工业界高度关注的热点.收集、存储、传输、处理大数据的目的是为了利用大数据,而要有效地利用大数据,机器学习技术必不可少.因此,大数据机器学习(简称大数据学习)是大数据研究的关键内容之一.哈希学习通过将数据表示成二进制码的形式,不仅能显著减少数据的存储和通信开销,还能降低数据维度,从而显著提高大数据学习系统的效率.因此,哈希学习近年来成为大数据学习中的一个研究热点.本文对这方面的工作进行介绍.     

探秘互联网公司

正自从中国接入互联网以来,互联网公司如同雨后春笋般诞生、成长。作为互联网时代的重要标志之一,这些公司与传统行业公司有何不同呢?为什么年轻人都对互联网公司趋之若鹜呢?独特的办公环境互联网公司里面到底什么样?其实每个公司都有自己的特色和风格:谷歌总部里有着明亮的天窗和不固定的办公位置;动视暴雪游戏公司里码放了无数游戏角色的海报和模型;腾讯大楼里则布置出轻松的办公环境和充满个性的办公空间。     

政府数据开放,经济发展的新引擎

<正>本期"走近科学",我们采访了复旦大学的郑磊老师,他致力于公共政策尤其电子政务研究。随着大数据时代的来临,如大家所知,数据已经成为科学研究和技术创新的重要资源。正是在这一背景下,各方呼吁数据开放的声音越来越迫切和激烈。尤其是,对于沉积在政府部门的海量数据,一旦公开将     

科学很“深” 不足为惧

正不得不说,科学是一个很权威的词汇。任何与其沾边的事宜、关联的产品,无不给人一种高端大气上档次的感觉。手机因科学越来越智能,生活因科学越来越便捷,工作因科学越来越高效……你所能想到而无法实践的,科学似乎都有十足的魄力去实现,是不可否认的"行动派"。近年,在科学衍生的互联网和大数据驱动下,人工智能肆无忌惮地充斥在各行业一线:智能家居、自动驾驶、语音识别、可穿戴设备、家用机器人,等等。人们怀揣好奇、欣享舒适,爱极了这个能顶人类半边天的"智能家族",只要你在使用新科技产品的路上不掉队,"一点一触"从此便成了生活的常态打开方式;动动手指,一切尽在掌控之中。夸张点说,还真有种君临天下的感觉。     

大数据时代关于隐私的思考

针对中美两国在大数据时代对隐私保护的现状进行了对比,从法律保护和社会保护两个角度分别进行了分析,指出在美国大数据的发展与隐私保护的冲突已经呈现出较为激烈的态势.在我国大数据发展暂时还没有威胁到社会公众的隐私意识,但及早关注大数据发展,并科学合理地设计与制定隐私与大数据权衡的法律与政策已经迫在眉睫.