基于指标关联的舰载机出动架次率预测方法

舰载机出动架次率作为衡量航母战斗力的关键指标，对航母-舰载机系统的安全高效运行十分重要。建立根据实时数据预测当前出动架次率的模型，将会为航母指挥官的实时调度提供重要参考。首先，从指标原始数据出发，基于大数据关联度分析、社区发现及主成分分析法，确定指标之间的树状关系，从而建立稀疏深度神经网络。同时，为了保证更好的训练效果，选取标准化、L2正则化、Adam优化器作为神经网络的优化算法进行训练。仿真结果表明，在航母舰载机持续性出动任务下，所提方法能够实现对舰载机出动架次率的快速、准确、实时预测。     

基于模糊贝叶斯-ANP舰载机出动回收综合评估

航空母舰作为一个典型的复杂系统, 舰载机的出动回收效率是衡量整个系统作战能力的重要指标。描述出动回收效率的指标众多, 且指标之间关系复杂。为确定指标之间的相互关系, 避免在评判过程中主观性判断产生的缺陷, 提出了基于三角模糊数的扩展贝叶斯融合法评估舰载机的出动回收效率。针对网络层次分析法(analytic network process, ANP)分析过程中的主观性判断, 采用基于三角模糊数的尺度标准, 并结合历史实验数据和专家评判进行综合分析。仿真算例中, 通过多组对比实验分析, 验证了所提方法中采用模糊数以及融合专家经验和历史实验数据的合理性与有效性。     

基于灰主成分的空战目标威胁评估

由于影响空战目标威胁评估的因素复杂多样,且具有矛盾性、相关性、耦合性等特点,因此利用传统的评估方法无法得到准确客观的评估结果。对此,提出一种基于灰色主成分的目标威胁评估方法。首先,利用主成分分析(principle component analysis, PCA)方法,分析指标之间的相关性,生成指标之间的灰色关联系数矩阵,取代传统的相关矩阵或协方差矩阵,将相互关联的指标转化成相互独立的分量,重构目标威胁评估体系。其次,构建灰色关联深度极大熵模型确定原始评估指标权重。然后,分析以累计贡献率为客观性赋权且没有考虑指标重要性差异的问题,将因子载荷作为主成分权重合成的重要依据。最后,通过仿真案例,对不同的威胁评估方法得出的结果进行对比分析,证明了灰主成分法的有效性和合理性。     

农业现代化进程测度支撑技术优化研究

针对我国农业现代化进程测度中存在的一些亟待解决的问题，根据系统分析原理，遵循全面，可比，层次可操作原则，提出目前我国农业现代化进程测度支撑技术－多指标综合测度法的优化方案。即在运用主成分分析法，聚类分析法划分出不同农业类型地域，并选取典型性地域单位后。采用灰的色关联分析法结合主成分分析法筛选出符合地域农业现代化进程实际的测度指标项，并用相关分析法进行检验；用熵技术支撑下的ＡＨＰ（层次分析）法对第一     

加权主成分分析法在可变限速系统综合评价中的应用

以可变限速系统(VSL)项目为研究对象,运用加权主成分分析法设计了VSL项目社会经济影响综合评价模型,并通过基于交通仿真软件模拟设计的评价方案给出了评价案例.评价结果表明,利用加权主成分分析法评价VSL项目可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地相结合,有效地评判出不同交通流量下的最佳限速控制值,其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况.     

河南省区域综合竞争力评价分析

通过运用多指标的综合评判方法对2007年河南省18个地级区域的综合竞争力进行评价，18个地级市在竞争实力、竞争潜力以及综合竞争力上有着巨大的差异。利用主成分分析法对29个评估指标分析，发现影响区域综合竞争力的主要因素有技术成长速度、高技术实现水平、生产效率和经济形态的变化。区域综合竞争力的提高主要途径在于技术的发展，特别是高技术产业的发展及其价值的实现。同时，要注意竞争实力的提高与竞争潜力基础的夯实并举。表4，参6。     

一种新的基于人工神经网络的综合集成算法

针对现有多目标综合评价中所存在的主观随机性和各种评价方法结果的差异性问题,依据层次分析法(AHP)、主成分分析法(PCA)和人工神经网络(ANN),提出了一种新的从定性到定量转换的综合集成算法,并用于多目标综合评价。该算法基于人工神经网络理论,吸收了层次分析法确定权值的技术和主成分分析法提取主因素的优点,建立了一个新的多目标综合评价模型———AHP PCA ANN模型。介绍了它的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务,通过全面质量管理综合评价的实例证明了有效性和可靠性。     

基于粗糙集和证据理论的设备状态评估方法

为准确判定复杂设备健康状态，提出一种基于粗糙集理论和证据理论的健康状态评估方法。鉴于粗糙集只能处理离散指标，首先提出一种基于动态模糊C-均值聚类算法的连续型评估指标的离散化方法；再通过基于互信息的属性约简算法对复杂设备健康状态评估指标进行约简；然后对约简的评估决策表进行处理，构建基本信度分配函数；最后利用D-S合成规则进行多指标合成得到健康状态，进一步挖掘评估指标与健康状态间的关系。实例研究及对比分析表明该方法能有效提高决策可信度，减少评估的不确定性。     

基于改进突变级数法的农产品冷链物流风险评估模型

在对农产品冷链物流关键要素进行系统分析的基础上,设计了农产品冷链物流风险评估指标体系,解决了农产品冷链物流风险不易评估的难题.运用离差最大化法对突变级数评估法中的指标重要性排序问题进行改进,通过构建基于改进突变级数法的农产品冷链物流风险评估模型,分析了风险评估流程,降低了评估过程中决策分析的主观性.结果表明,改进突变级数评估模型考虑了评估对象的动态性,克服了传统评估方法中主动赋权的局限,提高了农产品冷链物流风险评估的精确性.     

科技人员科研水平评估的研究

通过对某企业科技人员科研水平的评估，利用因子分析法对评估指标进行筛选，运用层次分析法建立评估结构系统， 并确定诸指标的权重，建立模糊优选分析的模型， 求出各评价对象的隶属度，来进行综合评判，取得较好的效果．     

炮兵火力计划备选方案的评估优选研究

评估优选是决策3＋过程中非常重要的步骤，直接决定着最终方案的确定。在分析研究炮兵火力计划方案的评估指标的基础上，研究建立了指标值的计算模型和整体方案的评估模型；指标的权重是指标在决策中相对重要程度的一种客观反映和主观评估的综合度量，论文提出了将客观的熵权法和改进的主观屡次分析法相结合共同确定权重的方法。给出了能实现方案评估的系统的体系结构，仿真验证，这种方法确定评估指标的权重是可行的，客观赋权法和主观赋权法相互修正，权重值更合理。     

基于作战网络的反潜活动效能评估

针对航母战斗群反潜作战活动,基于作战环思想构建网络作战模型,根据参与反潜活动的装备能力要素指标,综合利用层次分析法和灰色评估法,分析作战网络节点的效能值,从而评估作战网络边的效能,进一步结合网络模型分析打击敌方目标的效能值,最终得出反潜作战活动针对目标的打击效能。     

面向作战的雷达全功能操作训练效果评估模型

针对雷达装备全功能操作训练效果评估相关指标体系作战指向不强、评估指标量化困难、评估方法适用性不强等问题, 提出一种面向作战的雷达装备全功能操作训练效果评估方法。首先, 从作战与操作的映射关系、全功能操作程序等角度进行分析, 构建了面向作战的评估指标体系, 并对评估指标进行了量化分析。接着, 采取群组专家区间数打分的思路对传统层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)进行了改进, 建立了基于群组区间AHP (group interval AHP, GIAHP)的全功能操作训练效果评估模型, 给出了具体的评估步骤。最后, 通过算例应用对提出的评估方法进行了验证, 确定了各评估指标的权重, 得出了算例的评估结果。结果表明, 提出的评估方法能够有效解决雷达装备全功能操作训练效果的评估问题, 对于提升操作人员战斗力具有较强的参考性。     

城市轨道交通线网规划方案综合评价指标体系研究

线网规划方案评价贯穿于线网方案构架设计及评优决策的始终 .通过总结国内外现有评价指标体系的使用情况 ,结合我国城市当前的规划工作实际 ,运用层次分析法和模糊综合评价方法相结合的方法 ,提出了一套适用于我国城市轨道交通线网规划的综合评价指标体系 .     

导弹武器系统效能评估的GAHP模型

综合层次分析和灰色评估理论(GAHP)提出一种对导弹武器系统进行效能评估方法。首先给出了导弹武器系统效能评价指标体系,通过分析灰色层次分析法的原理,建立解析模型,最后给出一个实例进行计算。结果表明:灰色层次分析法在评估导弹武器系统效能中是可行的。     

网络决策分析的积因子方法

提出一种改进的网络决策分析方法,这个方法利用有向图及有向图相关的矩阵、将层次分析方法的积因子方法(方案合成排序应用乘积而不是相加)推广到一般的网络决策分析问题.文章对照传统的方法阐述了网络决策分析积因子法的步骤及特点.     

属性识别理论模型在土壤肥力综合评价中的应用

土壤肥力受到自然因素和人为因素的双重影响,而且评价指标数据集较大属于高维数据,因此对其进行客观的综合评价显得非常困难。运用属性识别理论模型和层次分析法对土壤肥力综合评价进行了研究,结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致。运用层次分析法确定评价指标权重系数,避免了权重确定的主观性,同时该模型计算简单,适应于有评价标准的质量评价问题。表3,参12。     

基于组合赋权的网络可生存性模糊综合评估

针对网络系统可生存性的有效评估问题,对指标体系的构建,指标赋权及综合评估方法进行了研究。提出了一种机制关联的网络可生存性指标体系构建方法,从可生存性的4个重要属性角度构建了层次化的指标体系,依据该指标体系提出了一种新的组合赋权方法,由层次分析法计算主观权重,粗糙熵方法计算客观权重,并给出了关联权重的概念和计算方法,构建离差最小化目标优化函数将3种权重联合得到组合权重,建立了基于隶属云的模糊综合评估模型,将隶属云替代原来的确定性隶属度函数。仿真结果表明,该评估方法可对网络系统可生存性进行准确有效的评估。     

基于正态灰云模型的装备维修保障系统效能评估

装备维修保障系统是一个复杂系统,对其效能进行评估是检验系统保障能力的重要手段。在分析装备维修保障系统构成的基础上,建立装备维修保障系统效能评估指标体系;考虑评估专家对指标权重判断的不确定性,采用区间层次分析法和三元联系数对指标进行赋权;利用正态云模型改进灰色三角白化权函数,提出一种正态灰云效能评估模型,集成了云模型和灰色评估法在处理模糊性、随机性和灰色性复杂问题方面的优势。最后通过实例分析和集对分析法、分形评估算法,验证了本文提出方法的有效性。