基于特征的弹性图匹配人脸识别算法

提出一种基于特征的弹性图匹配人脸识别算法(FEGM).它包括两个步骤,首先利用Gabor进行人脸特征(如眼、鼻子、嘴等)的检测、定位,提取一组Gabor小波系数矢量;然后在代价函数的约束下,对各个特征都执行弹性图匹配,并使总体代价函数尽可能的小,从而得到联合识别结果.在Yale人脸库上的实验表明,识别率确实得到提高.     

基于特征绑定的ASM人脸检测研究

近年来,人脸检测识别方法得到飞速发展,基于ASM特征的识别方法因具有定位精度高而得到广泛应用。然而,当相邻两个特征点位于不同器官时,使用该方法时特征点间会产生连带效应。本文提出基于特征绑定的ASM人脸检测算法,克服了传统ASM方法存在的连带效应。由于使用该方法不需要直接检测完整的人脸,因此其对人脸偏转、部分人脸遮挡、用户佩戴眼镜等情况有较高的准确性和鲁棒性。     

基于模糊MLP网络的清浊音判决

讨论了一种新型的模糊MLP神经网络及其在清浊音判决中的应用，该网络实现了多参量的综合评判，而且有效地处理了语音信号的模糊性，从而获得了较高的判决准确率。     

Curvelet变换用于人脸特征提取与识别

针对小波变换用于人脸识别时难以充分描述人脸曲线特征的问题,提出用Curvelet变换进行人脸特征提取与识别的新方法. 将人脸图像进行Curvelet变换,提取进一步压缩的低频系数和高频各子带的Curvelet能量特征为人脸特征向量,并采用支持向量机进行特征分类与识别. 以Orl和Yale人脸库进行测试,结果表明,该方法相比小波变换法识别效果更佳,且对光照、姿态和表情变化具有良好的鲁棒性.     

基于LBP-MDCT和CNN的人脸活体检测算法

人脸活体检测技术作为人脸识别系统安全运行的重要保障,对保障网络空间安全意义重大.针对基于视频的人脸欺骗攻击,提出一种基于局部二值模式-多层离散余弦变换(local binary pattern and multilayer discrete cosine transform, LBP-MDCT)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)融合的人脸活体检测算法.首先从检测视频中提取人脸图像;接着对人脸图像进行LBP和多层DCT变换以得到LBP-MDC T特征,将部分人脸图像输入CNN中以得到CNN特征;然后将两种特征分别输入到支持向量机(support vector machine, SVM)中得到分类结果;最后将SVM的输出进行决策级融合以判定检测视频的合法性.在Replay-Attack和CASIA-FASD数据库上的实验结果表明,相对于现有算法,该算法的检测性能更加优越.     

基于BP神经网络的模糊语言及其规则表示

结合ＢＰ网络和模糊技术，提出一种实现模糊语言表示的神经网络ＦＬＲＮＮ和实现模糊推理的神经网络ＦＲＲＮＮ；根据加权判决法，提出反模糊化神经网络ＤＮＮ。并进行了例证。     

熵损失函数下度参数估计的不变性和本质完全类

讨论在熵损失函数下，刻度参数可容许估计的不变性及Ｂａｙｅｓ估计的不变性，证明在熵损失函数下，刻度参数所有依赖于充分统计量Ｔ的非随机化判决构成一个本质完全类。     

一种基于FAS-Transformer的人脸防伪方法

针对人脸防伪方法在应对不同表征攻击和未知表征攻击时，普遍存在有效性和泛化性差的问题，提出了一种人脸防伪方法。将在自然语言处理领域应用的注意力机制引入人脸防伪任务，获取特征之间的成对相似性关系，提升方法的有效性和泛化性。针对人脸防伪模型在训练过程中数据量不足的问题，引入迁移学习的思想，通过对FAS-Transformer预训练模型进行改进，使其快速地部署到二分类任务中。为验证所提出方法的有效性，分别设计了集内测试实验和集间测试实验，与主流方法进行了对比。实验结果表明，本方法获得了预期效果。     

决策域流感知接纳控制

针对单信息流感知接纳控制存在的判决误差,提出使用优先队列队长和链路公平速率指标构建4个二维状态空间以描述不同的链路状态信息。根据不同链路状态下的流分布特征,将4个状态空间映射为3个联合决策域,并由此得到多业务流的联合判决表作为提出接纳控制算法的判决条件。针对不同业务流各自的敏感性能指标,推导了实时流的阻塞率和弹性流的平均吞吐量表达式,仿真统计显示提出算法在过载情况下,实时流阻塞率平均增加约5.44%时,其时延减少约为总时延的10%,弹性流吞吐量平均增加为链路带宽的25.75％。     

机械系统可靠性模糊多目标优化设计的综合协调法

针对用常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的机械系统可靠性多目标优化设计问题，提出了一种基于模糊优化决策的综合协调函数法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度，具有加权指数的协调满意度函数形式；通过动态时变的协调校正加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用常规优化方法即可求出原多目标优化模型的满意解。最后给出一个实例以验证该方法的有效性。     

数据仓库及其创建中的几个问题

介绍了数据仓库的体系结构和功能,对OLTP和OLAP进行了比较,对在已有数据库基础上创建数据仓库出现的多模式间不配匹、约束不一致和属性值冲突等问题进行了分析,并结合作者的实践给出了相应解决方案或设想,最后给出了数据仓库领域进一步研究的几个问题。     

售后质保期对供应链效益的影响研究

产品售后质保服务已经成为影响供应链收益的重要因素。我们旨在研究二级单渠道供应链下,以质保期为决策变量的最优决策问题。研究将质保期对产品需求量的影响,以及随着产品上市时间推移,质保期对产品需求量影响减弱的情况纳入考虑范围。质保使用免费维修质保策略,并假设产品故障率随时间变化服从威布尔分布。在完整建模的基础上,使用最大化原理,对模型进行求解并进行数值分析,最后对研究结论和未来研究方向进行讨论。研究发现,制造商制定变动质保期时,收益达到最大化。因此,制造商有积极性依据质保期对产品需求量的影响规律分阶段制定质保期。     

军事运输的模糊时间路优化

基于模糊规划原理，提出了军事运输的模糊时间最优路问题，建立了模糊机会约束规划模型和模糊相关机会规划模型，设计了基于遗传算法的求解步骤，并处理了运输中的“必经点”争“禁止点”问题，并给出了算例。     

河南省文化旅游产业发展面对的问题及解决对策

河南发展文化旅游产业有着先天的优势,但由于观念、体制、资本、规划、人才及市场等方面的因素阻碍了文化旅游产业的发展。在对河南文化旅游资源进行调查研究基础上对这些阻碍因素进行了充分地分析,提出了较为系统的开发思路和解决对策。     

盲签名理论研究进展

简单介绍了盲签名产生的背景、现状和进展，并对盲签名进行了分类和评述；对几种典型的盲签名方案进行了相应的分析与比较；分别介绍了若干不同类型的盲签名的研究进展情况；指出目前盲签名方案研究中存在的一些问题，并对未来的研究方向进行了展望。     

基于结构元理论的复Fuzzy数项级数收敛性

在文献[1-5]的基础上,研究了基于结构元理论的复Fuzzy数项级数,给出了基于结构元理论线性生成的复模糊数、复模糊数项数列及复模糊数项级数定义,并探讨了级数的收敛性,给出了级数收敛的充要条件及一些重要结论.     

二维浅水波方程的非结构网格ENO型有限体积法

考虑二维浅水波方程及其离散方法,对二维非结构三角形网格给出了ENO型有限体积法,主要思想是在每一个单元上对各物理量构造线性插值多项式,再选择不同的数值流函数,得到两种复合型有限体积格式,时间离散采用二阶Runge-Kutta方法.对二维溃坝问题进行数值模拟,结果表明,这两种格式精度高且稳定.     

离子液体:性质与催化

对离子液体研究的不断深入,加速着其替代传统溶剂、催化剂而步入工业化的进程。介绍了离子液体性质:酸性、溶剂性质等及催化性质的部分研究近况,并对其发展前景提出了见解。     

基于结构的文本信息检索技术的设计与实现

设计了文本信息检索的一些数据结构,包括结构化倒排索引、结构索引和词典等,并在此结构的基础上设计实现了基于内容和结构的查询算法。这些算法以计算机机群并行环境为基础,并行数据查询提高了查询的速度。     

过滤式厨房油烟净化器过滤材料的研究

通过对几种滤料进行厨房油烟净化试验,发现了过滤式材料净化厨房油烟的规律,利用电子显微镜对过滤材质上油烟颗粒进行了观察,对过滤式油烟净化器净化机理进行了研究。