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改进了Takagi-Sugeno型模糊树模型的反向传播学习参数的方法,提出基于GA的一套完整,系统的优化模糊对模型参数的算法,其关键是选择确定祖先节点a的方式和选择哪些变量作为染色体基因,对国际标准例题的仿真表明,该方法对算法初始值的选择不敏感,能显著提高模糊树模型的建模精度,在相同模型精度条件下,则可简化样本空间的划分,降低模型的计算量。 相似文献
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一种MIMO复杂过程的模糊建模新方法 总被引:6,自引:0,他引:6
针对难于建立精确数学模型的MIMO复杂过程,提出一种基于过程输入输出数据变化关系的模糊建模方法。即首先将一个MIMO系统分解成多个MISO子系统,对每一个MISO子系统按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分。在此划分的基础上确定出MIMO复杂过程模糊模型的规则总数和前件参数;然后,由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模型模型的后件参数。仿真举例验证了所述模糊建模方法的有效性。 相似文献
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为解决模糊树模型结构学习中存在的信息冗余、寻优效率低等问题,提出了一种基于严格二叉树编码和遗传算法的结构学习方法。通过严格二叉树编码对模型结构进行编码,改善了现有矩阵编码的信息冗余问题;考虑到编码特殊性和算法收敛性,提出了一种改进的遗传算法用来对模糊树模型的结构进行寻优。实验结果表明,不同数据集上该算法的稳定性和计算速度均较好,能够寻找到一个较优的二叉树结构,从而提高模糊树模型的建模精度。 相似文献
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Sugeno模糊模型的辨识 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种新的Sugeno模糊模型辨识算法.在Sugeno模糊模型辨识中,应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行,减少了计算量;通过Box-Jinkins数据建模说明了本文算法的有效性. 相似文献
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将模糊理论应用于参考模型的选择,提出一种将模糊选择和自适应控制相结合的模糊多参考模型自适应控制算法。此方法通过模糊规则选取合适的参考模型,能克服传统自适应算法中由于系统参数跳变而带来的控制困难,并且具有较好的鲁棒性能。在无刷直流电机调速系统模型中的仿真表明,此方法控制的无刷直流电机在电机参考转速和负载转矩变化的情况下仍具有良好的动态性能和控制精度。 相似文献
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基于TS模糊模型的热工过程建模方法 总被引:1,自引:0,他引:1
热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法。此建模方法基于以下思想,首先提出基于中心粒群算法的截集模糊C-均值聚类算法并对TS模糊模型进行模型结构离线辨识,确定模型的结构和前件部分参数的初始值;然后应用解耦扩展卡尔曼滤波算法进行后件参数在线辨识,同时对前件辨识结果进行精确修正。最后,对煤气炉、500MW机组及气化炉等热工过程进行仿真计算表明本方法具有精度高、计算量小等优点。 相似文献
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Wang-Mendel模糊模型控制规则的提取及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对如何利用系统的模糊模型设计模糊控制器,提出以系统的模糊规则库为基础,提取模糊规则中的信息获得控制规则的方法。以钢铁工业中连续退火炉的加热炉为对象进行了仿真,首先提取描述对象输入-输出映射关系的模糊规则组成完备规则库,并以此为基础提取控制规则补偿输出偏差。仿真结果表明能够达到期望的效果。 相似文献
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CHEN Xiaohong * LIU Mai * YASUHIKO Takahara ** *College of Business Management Central South University of Technology Changsha Hunan P.R. China ** Department of Management Systems Engineering China Institute of Technology Ch 《系统科学与系统工程学报(英文版)》1998,(1)
ComparativeAnalysisandFuzzySelectionofInformationSystemDevelopmentApproach⒇CHENXiaohong*LIUMai*YASUHIKOTakahara***ColegeofBus... 相似文献
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信息不完全确定的模糊多准则UTA方法 总被引:3,自引:0,他引:3
王坚强 《系统工程与电子技术》2006,28(4):545-550
针对准则权系数信息不完全确定和准则值为模糊数且有训练集的多准则决策问题,提出了一种模糊多准则UTA方法。该方法在考虑对训练集排序的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息和训练集中各方案的模糊准则值的效用建立非线性模糊规划模型,并将其转化为模糊线性规划模型,求解得出准则权系数、训练集中各方案准则值的模糊效用值,利用插值求出方案的准则值的模糊效用,进而得到整个方案集的排序。最后实例说明该方法的有效性和可行性。 相似文献
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一种新的基于模糊模型的非线性组合预测方法及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
董景荣 《系统工程理论与实践》2000,20(5):109-114
针对线性组合预测方法的局限性,提出了一种基于T-S模糊模型的非线性组合预测新方法,并给出了相应的反向传播学习算法.理论分析和应用实例表明:该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如非线性系统中时间序列的组合建模与预测方面有很好的应用价值. 相似文献