二维条码技术与应用

简要比较了二维条码与一维条码的性能，以ＰＤＦ４１７码为例论述了二维条码的优点，着重介绍ＰＤＦ４１７码的编码原理与各项技术，最后介绍了其在国外的应用情况及在我国铁路系统的应用前景．     

二维条码在铁路建设单位设备管理中的应用

重点探讨二维条码技术在铁路建设单位设备管理系统中的应用,介绍了二维条码技术的研发历程和我国二维条码国家标准《汉信码》,并提出了在铁路建设单位设备管理系统中引入汉信码,将设备信息记录在汉信码和后台数据库中,对铁路建设设备进行有效的监管和维护。     

基于移动ADC平台的二维码产品防伪认证系统

由于消费者不易识别高科技印刷工艺的真伪,且一维条码易于被抄码、盗码,使得目前防伪技术实施效果不佳。该文对二维码应用研究的基础上,提出基于移动ADC平台的二维条码防伪系统,通过构成长序列的二维条码和WAP、短信查询详细产品信息的方式结合,实现防伪信息认证。文章详细介绍了系统的功能以及各关键技术的实现方法。     

铁路行包运输社会信息服务的研究

分析了铁路行包运输过程中社会信息服务的需求,并根据我国铁路行包运输及信息技术的发展状况,提出了以Internet 技术为基础的信息服务系统构筑方案     

关于二维码的研究和应用

条码具有成本低、信息可随载体移动等优点。一维条码所表示的信息量有限,且不具备纠错功能。近几年刚刚发展起来的二维条码弥补了这一不足,具有不依赖于数据库和计算机网络、保密防伪性能强等优点,正在被应用于多个领域。论述一维码和二维码的基本特点和编码原理以及他们的应用前景。     

加强行包运输及装卸工作的关键点

该文主要先谈了我国当前铁路客运行包运输及装卸工作所面临的形势,探讨分析了制约我国铁路行包运输发展中出现的的一些问题,并认为铁路行包运输及装卸没做好的原因来自铁路自身,只有加强行包运输及装卸工作,才能确保铁路行包运输在运输行业的激烈竞争中获得更好的发展.     

二维条码码图结构特性分析

介绍了QR二维条码和PDF417二维条码的码图结构．将构成码图的模块分为模式特征区域和数据符号区域．并对这两个区域的特性进行了分析,比较了在模块数量相近的情况下,这两种条码的信息容量．最后,对二维条码码图结构的设计提出了几点建议．     

基于二维条码的酒类防伪系统设计与研究

为了满足白酒生产企业的防伪需求,设计了以加密二维条码标签为信息载体,从源头和流通环节杜绝伪劣假冒白酒的解决方案。针对现有的白酒防伪标识存在的问题,分析了二维条码技术在酒类防伪中的优越性,提出以数字密码锁和酒款级密钥分别加密防伪码和二维条码编码的双重加密方案及完整的酒类防伪业务流程,并详述了二维条码白酒防伪系统的总体设计和部署。经实践检验,该方案能满足白酒产品可靠性、实效性、方便性、经济性的防伪需求。     

增大运输能力改善行包运输

本文对我国铁路行包运输的现状和存在问题进行了分析和研究,提出在较大的客运站上修建或改建行包装卸场和行包装卸线。现阶段则采用在旅客列车上加挂1～2节整车行包的方案。文中论述了该方案的必要性、优越性和可行性。     

铁路行包运输交付系统初始化设计

铁路行包运输交付系统初始化子系统由路径表初始化,系统标题表初始化,操作行李员表初始化,初始参数设定和计算参数设定等模块构成.铁路行包运输交付系统的初始化设计,主要解决系统在铁路各等级车站使用中作业流程、业务管理的差异问题.本文讨论了该系统中初始化模块的设计思想与实现手段.     

基于边缘和水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法

针对由于背景复杂、光照不均等因素导致的复杂背景下金属零件上二维条码定位困难问题,提出一种基于边缘及水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法.首先,通过直线检测方法定位条码的L边;然后,采用一种改进的水平集图像分割方法对可能的条码区域进行图像分割,利用条码的边缘轮廓特征、灰度及梯度直方图双峰特征进行二维条码区域判断;最后,通过区域Hough变换精确定位二维条码区域.实验结果表明,所提出的方法平均定位准确率可达到95%,且其处理时间小于1s,适用于对大多数复杂背景下金属零件二维条码的定位.     

高容量彩色条码的定位与分割研究

相对于二进制条码,二维彩色条码可以包含更多的信息．由于手机摄像头或网络摄像机的不同颜色补偿及较低的分辨率,使得条码的识别非常困难．论文提出了一种对二维彩色条码进行定位及分割的通用算法,并以微软的高容量彩色条码为例加以实现．     

基于Gabor滤波和BP神经网络的二维条码区域提取

复杂背景下的二维条码区域提取一直是Data Matrix条码解码过程中的难题之一.通过对图像进行形态学分析从而确定条码的可能区域的方法因计算简单而被广泛应用,但存在着形态学结构体难以选择和虚警率比较高的缺点.为克服这些缺点,提出了基于Gabor滤波和BP神经网络的Data Matrix条码区域提取方法(GF-BPNN).用不同尺度不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波提取其纹理特征,再进行特征变换,使所得特征具有尺度和旋转不变性;然后利用BP神经网络按照前述特征对像素进行分类,再经过形态学后处理提取条码区域.实验结果表明,与进行形态学分析的方法相比,GF-BPNN具有较高的准确率和鲁棒性.     

基于图像压缩的PDF417条码数据存储

分析了PDF417二维条码的结构及压缩模式,要将静态图像存储在PDF417条码中就要对其进行高效的压缩,重点阐述了JPEG2000标准的核心算法的实现及优化.实验证明该方法完成了优质高效的压缩任务,从而达到了在PDF417条码内存储静态图像的目的.     

复杂金属背景下二维条码区域的快速定位

目前二维条码定位一般使用几何方法或纹理分析方法,其鲁棒性或实时性较差,尤其是在金属材质表面．针对传统二维条码定位方法的不足,提出了基于机器学习和级联过滤器联立的方法滤除背景区域,结合二维条码的几何性质检测候选区域,然后利用聚类生长法包络二维条码区域．实验结果表明：与传统算法相比,本文的算法对于各种复杂金属背景上的二维条码定位具有很高的鲁棒性与实时性．利用训练后的级联分类器和连通区域判决器,平均定位准确率可达到97％,并且处理时间控制在700ms以内,对金属零件上二维码信息的可靠获取具有重要价值．     

一种用于工件3D条码识别的图象综合预处理方法

针对汽车零件金属蜂窝载体催化剂在线质量自动检测的需要，根据工件表面光学特性差，检测系统从高温处理前后的工件上所获信号的差别及所受干扰都很大的实际情况，利用条码结构自身的特点和相关性，提出一种3D条码图象综合预处理方法，即用配有辅助源的工业摄像机摄取3D条码图象，经直方图均衡化，图象投影变换，自适应阈值法条空信号提取，条空信息真伪校正等处理后，按国标译码而最终得到工件编号，应用该方法对100幅实际的工件条码图象进行实验，识别准确率达到97％，表明了该方法的有效性。     

Integration of Radio-Frequency Identification and 4D CAD in Construction Management

In order to increase the productivity of construction industry, emerging technologies have been constantly introduced and applied in this traditional industry by pilot researchers. This paper provides an integrated model of radio-frequency identification (RFID) and four-dimensional Computer-Aided Design (4D CAD) in construction management. RFID involves the use of tags that collect data and transmit data. RFID can collect data by radio waves instead of light waves. RFID technology is surpassing barcode technology where light waves are easily blocked and barcode labels are easy to fall off or become unreadable due to dust, dirt, or other contaminants. 4D CAD which involves 3D construction models and construction schedules presents visualized construction process. Integration of RFID and 4D CAD in this paper built a dynamic construction management and control system which would reduce the time of capturing data on site and control quality of construction materials efficiently. Pilot test result shows that a construction manager can easily understand how and what a complicated construction project will be accomplished. Although further analysis is necessary, RFID and 4D CAD show promises of being a beneficial technology in construction management.     

Study on the Dynamics Mechanism of Railway Flood in Xinjiang Line of New Eurasian Continental Bridge

In this paper, taking railway flood in Xinjiang Line of New Eurasian Continental Bridge as an example, the dynamics mechanism of railway flood has been studied by using Chaotic Theory. During study, some nonlinear features of railway flood, such as correlation dimension D2 and Kolomogorov entropy K, are analyzed based on time-series of railway flood in Xinjiang Line of New Eurasian Continental Bridge. Results show: time-series distribution of railway flood has some characteristics of Chaos dynamic system, and the variation of railway flood frequency is a definite low-dimension Chaotic attractor.The average length of Tp (Tp = 15d) calculated in this paper, which shows the time of forecasting by this Chaotic dynamic system, is close to the reality.     

采用GPU并行计算与图像匹配的工件条码识别算法

设计基于图形处理器(GPU)并行计算与图像匹配的条码识别算法.首先,设计基于归一化协方差的图像匹配算子,定位每个条码的位置.然后,根据条码面积、周长、形状因子,确定条码种类.最后,采用GPU并行计算方式完成条码解析.实验数据显示:与当前条码识别技术相比,所提算法能够同步识别多种条码,且在面对光照强度较暗或过高时,该算法具有更高的稳定性与抗干扰性,其仍具有更高的识别精度与效率.