基于内容的图象检索技术

本文对基于内的图象检索理论进行了深入的研究，给出了图象检索的基本过程，常用方法，匹配算法和提高检索效率的方法。     

基于图象分割子集法的人工神经网络在两相流层析成象仿真中的应 …

提出了基于图象分割子集的神经网络对管道内两相流进行电容层析成象的方法。解决了神经网络的输出单元数与重建图象精度之间的矛盾，研究了成象的分割网络模型及其实现步骤。给出了系统误差Ｅ和图象仿真结果。结果表明该方法能够更精确和快速地重建出两相流体的断层图象。     

基于图象分割子集法的人工神经网络在两相流层析成象仿真中的应用研究

提出了基于图象分割子集的神经网络对管道内两相流进行电容层析成象的方法.解决了神经网络的输出单元数与重建图象精度之间的矛盾.研究了成象的分割网络模型及其实现步骤.给出了系统误差E和图象仿真结果.结果表明该方法能够更精确和快速地重建出两相流体的断层图象.     

量子系统的动力学行为（演化）

本文详细讨论了这量子系统的动力学行为的三种图象，即Schrodinger图象，Heisenberg图象和相互作用图象。     

一种自适应遥感图象小目标检测新方法

针对遥感图象普遍存在的小目标,提出了一种新的自适应检测方法.该方法基于图象局部扭曲度和峭度所具有的非对称性和拖尾特性,自适应地确定具有小目标的感兴趣区域(ROI),并在该区域内,结合能量特征实现图象目标的分割.针对分割分的二值图象仍具有的干扰噪声和虚假目标问题,进行了二值数学形态滤波,并结合目标的面积特征实现了小目标的精确检测.计算机模拟仿真结果证明了所提出方法的有效性.     

图象自相似性测算法的研究比较

图象的自相似性测度可作为图象识别和图象压缩的重要特下参量，分形几何图形具有自相似性和递归法，分形维数自然成为有效的自相似性测度。基于目前常用的有效的计算图象分形维数算法，其中包括“毯子”法、“盒子”法，“分数布朗随机场模型”法和各种改进算法，对各种方法的计算量，适用范围进行了研究比较。     

叠加在半色调图象上的两级图象的快速分离算法

叠加在半色调图象上的两级图象的快速分离算法杨敬安（合肥工业大学）关键词：分块密度差算法，半色调图象，快速分离算法，两级图象．０引言在图象文件处理及分析过程中，对由两级和半色调图象构成的文件，通常利用分块密度差（ＢｌｏｃｋＤｉｖｉｓｉｏｎＤｅｎｓｉｔｙ...     

一种基于熵的三维边界检测方法

提出了一种基于指数特性的三维边界检测熵算子，通过局部窗口的熵来确定物体表面点位置，再通过窗口重心坐标确定表面方向，并给出了相应的快速算法，实验结果表明这种方法对三维医学图象是有效的。     

固体图象传感器—CCD

固体图象传感器以其独特的优点，近几年来越来越受到国内外的重视，本文从介绍固体图象传感器的一些基本知识入手，着重介绍ＣＣＤ图象传感器的工作原理，基本结构及应用领域。     

激光全息图象的印刷

<正> 随着光学技术的发展,一种能清晰地复制三维图象的技术,已经展现在我们面前。这就是全息图象的复制。由于它能够大批量的复制,人们也称它为全息图象的印刷,这是八十年代图象印刷家族的新秀。一九六○年世界上第一台激光器在美国问世后,英国科学家丹尼斯·盖伯发明的全息照相术得以实现。这种能清晰地复制三维图象的技术,不同于传统照相方法的波前纪录和重现技术,其基本原理是用两束波长完全一致的单色光(物光和参考光),在涂有全息记录介质的光刻胶干板上干涉,以干涉条纹的形     

多粒度颜色特征在图像检索中的应用

将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域,提出了一种新的图像检索方法.首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征,获得不同的商空间,然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成,进而以合成后的属性函数来完成图像检索.与采用单一颜色特征的图像检索方法相比,采用多粒度颜色特征的图像检索方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息,实验结果验证了该方法的可行性和有效性.     

利用多维空间同源连续性的图像检索

对两个同源的事物,从一个事物逐渐变化到另一个事物的过程存在连续性. 该文依据多维空间仿生信息学理论,结合图像特征数据的提取与多维空间的点同源连续性规律,提出一种同源相似度和图像仿生距离相结合的相似性度量方法,实现高效的图像检索. 用COREL图像库进行测试,表明所提出的方法可有效提高检索效率.     

基于XML的案例表示和自学习案例检索模型的研究

介绍了基于案例推理的方法及其过程,给出了基于XML的案例表示和检索策略利用相似度的自学习案例检索模型.这种案例表示和检索方法实现了分布式的案例存储与检索,缓解了案例检索时间随案例数目呈线性增长的问题,加快了检索速度,为解决缺乏理论基础的复杂领域的决策问题提供了新的思路.     

基于颜色聚类的JPEG图像索引与检索

针对JPEG压缩图像,根据感知相似性,提出一种基于颜色聚类带相关反馈的快速压缩域索引和检索方法.该方法直接在YCbCr空间上进行,可提高图像特征提取的速度、节省存储空间.实验结果证明了本方法的有效性.     

动态集合目录——基于集合理论的目录系统

本文首先采用集合理论描述了传统树形目录文件系统，指出传统树形目录文件系统存在多归类冲突，检索方式固定，模式组合引起的分支爆炸等问题，并从集合理论的角度分析了原因，接着构造了基于集合理论的目录系统解决上述问题．     

嵌套网络模型下的相似图像检索方法

对深度学习领域的稠密卷积网络（dense convolutional network,DenseNet）进行改进,提出了一种嵌套网络模型下的相似图像检索方法。该方法主要通过嵌入压缩和激励网络（squeeze-and-excitation network,SENet）,调整原DenseNet网络结构,优化特征提取模块,从而提高图像检索的准确率。在整个深度学习的过程中,给图像特征通道设置合理的权值,抑制图像中的无效特征,能够进一步提高图像的检索速度。实验结果表明,所提算法能够加强图像有效特征的传递,无论从精度和速度方面均可得到较好的图像检索结果。     

基于归一化图像的小波域水印算法

提出了一种基于小波变换的抗几何攻击数字图像盲水印算法.首先本算法以基于矩的图像归一化技术和不变质心理论为基础,获得嵌入水印的兴趣区域.其次,将得到的兴趣区域分成4块,分别对其进行小波变换后将其中3个低频子带嵌入水印,而将另一个低频子带计算量化步长.然后,将水印利用量化调制方式自适应地嵌入到小波域的低频系数.实验结果表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对几何攻击和常规信号处理都具有较好的稳健性.     

基于特征统计的车牌非汉字字符识别方法

字符识别技术是模式识别领域非常活跃的一个分支,同时也是汽车车牌识别系统中的一项关键技术．该文结合汽车牌照自身的特点,以数字图像处理技术为依托,详细讨论了车牌字符识别技术的原理,并重点研究了车牌字符中非汉字字符的处理．     

精简颜色描述子研究

在基于内容的检索多媒体技术中颜色是多种图像特征中最常用，也是最容易计算的一个特征．但是我们更需要一个更加精简的能够表达定性特征的描述子．这里，提出了基于颜色直方图的精简描述子．它通过获取颜色直方图，然后对直方图进行Haar小波变换并进行二值量化后得到的．实验表明，精简颜色描述子在相同的尺度下能够比其它的描述子提供更好的性能．