大系统分解协调法和非线性规划法应用于电力系统经济调度

讨论了含梯级水电站的大型水火电力系统有功功率最优分配的数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化、梯级水电厂间的水流时间延迟等因素。通过两次运用对偶分解原理将整个系统分解成一个三级协调系统而得到三级计算结构，文中讨论了各级采用的非线性规划的多种最优化计算方法，并对实际电力系统进行试算和分析，文章对大系统分解协调法，乘子法和一种新变尺度法在水火电力系统短期经济调度中的应用作了探讨。     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（GA）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径．研究了基于双链态基因模型的遗传算法（DGA），给出了显性基因和隐性基因选优准则．应用DGA建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡、用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件．在pentium计算机上对由两个火电厂和含有四个梯级水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果．     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（ＧＡ）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径。研究了基于双链态基因模型的遗传算法，给出了显性基因和隐性基因选优准则，应用ＤＧＡ建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡，用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件，在ｐｅｎｔｉｕｍ计算机上对两个火电厂和含有四个梯极水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果。     

大型水火电力系统经济调度的分解协调算法

本文研究了大型水火电力系统经济调度采用二级及三级协调结构时的分解、协调和优化方法。提出了Ａ协调级的灵敏系数法和水电子系统采用的快速二次规划法和关联预测法。避免了一维搜索，大大提高了计算速度和减少了计算机存储量。编制的实用程序，已被某大系统所采用。     

调水工程中梯级泵站的优化调度研究

针对大型调水工程整个系统进入稳态运行后,在各站的抽水流量或首级站进水位发生变化的情况下如何及时做出运行决策,调整各梯级站间的水位,达到整个系统总能耗最小之目的这一问题,建立了大型调水工程各梯级站水位优化调度的数学模型,并对其解法进行了探讨.     

电力市场环境下的电力系统安全与调度问题

电力工业的市场化改革为电力系统的安全与调度带来了新的挑战,对与此相关的一些重要问题做了简要而系统的论述.主要包括:电力市场环境下的短期运行安全性问题,电力工业市场化后所引起的与系统运行功能有关的一些变化,电力市场环境下的电力系统调度,大型互联电力系统中的阻塞管理,多区域阻塞管理,发电投资不足所引起的长期运行安全问题,输电投资不足所引起的长期运行安全问题,电力市场环境下的电力设备检修计划.     

现代内点理论及其在电力系统经济调度中的应用

提出了一种电力系统经济调度的现代内点算法。它克服了传统方法中难以精确处理不等式约束的弊端,使计算结果更精确,同时采用了一种变量重组和矩阵既约的技术,减少了计算量,加快计算速度,计算结果表明,将现代内点算法用于电力系统的经济调度是非常有效的。     

谈电力系统调度自动化及其发展方向

在国家经济快速的发展过程中，对电力系统的依赖程度越来越高。在不断的实践过程中对电网的控制系统进行改造。由于电力系统是一个较为复杂的控制系统，整体的升级状况也较为复杂，在结合大量的理论知识的同时，现场的工作经验也是重要的手段。在该文中，详细的介绍了电力系统中调度的自动化分析，通过智能控制的方式实现电力的合理调配。并通过对常见的电力系统调度方式进行分析，了解调度系统中的关键任务，并详细的分析研究未来电力系统调度自动化的发展趋势。     

电力系统自动化调度策略及影响因素研究

该文基于笔者从事电力系统自动化调度的相关工作经验，以电力系统自动化调度策略及影响因素为研究对象，论文首先分析了电力系统自动化调度的主要分类，进而探讨了自动化系统稳定运行的影响因素和存在的问题，最后给出了应对策略，相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

梯级水库联合理想补偿调节研究

针对梯级水库群防洪调度问题，建立了一个梯级联合优化调度模型，并对此模型提出了一种联合理想补偿调节方式，通过对白山和丰满水库联合调度计算可得到良好的效果。     

用于多机电力系统动态等值的慢同调分区算法

本文根据电力系统结构特点探讨了慢同调与弱耦合之间的关系，给出了一种有效的慢同调分区算法，该方法避免了特征值和特征向量的计算，提高了计算速度，因此适用于多机电力系统暂态稳定的分析和计算，并以１５机８３节点电力系统为例，验证了这一方法的有效性。     

电力系统中梯级水电站的日优化运行研究

提出一种综合应用搜索法、动态规划法等实现电力系统中梯级水电站日优化运行的数学模型和算法．它既可用于实时的发电控制，又可用于制定日发电计划，并且能够根据不同的水库起始水位、日自然入流量的变化和梯级间不同的水流时滞进行计算．计算时间比较短，同时考虑了厂内经济运行．通过仿真计算和实际应用证明，模型和算法能满足实际运行需要     

非线性最小费用网络流新算法及其应用

本文提出了新的非线性最小费用网络流的最优性定理和相应的算法，建立了适用于梯级水电站群短期经济调度的计算网络模型，给出了适于求解这个模型的最小费用增广路径和最大费用减广路径的算法。应用本文提出的理论和算法进行梯级水电站群短期经济调度计算，计算速度有明显提高，优化结果也更为精确。     

多孔硅湿敏特性研究

应用阳极氧化技术在单晶硅片上生长一层多孔硅（ＰＳ）薄膜，用真空镀膜方法分别在其上下两面蒸发一层适当厚度的金属铝作为电极，设计了两种电极图形，制成二端结构的敏感元件．在不同湿度环境下，测出其电容值，得到了多孔硅ＲＨ－Ｃ湿敏特性曲线．通过不同材料、不同工艺条件的试验研究发现：多孔硅湿敏元件的湿敏特性、响应时间与其孔隙率、膜厚等参数有关．从而，确定了适合于敏感应用的材料导电类型、电导率、工艺条件和元件结构     

基于基因算法的水电补偿方法

通过对电力系统水电站群联合补偿调节原理的分析和研究,建立了水电站群联合补偿调节模型;为了提高基因算法的计算效率和精度以及改善其全局收敛性能,结合水电补偿问题的目标函数,构造了基因算法的动态变指数适应度函数,在标准基因算法中,引入了移民操作,隐含了最优个体保护策略;给出了基于基因算法的电力系统水电站群联合补偿调节新方法．该方法可在一定程度上克服传统算法应用于求解水电站群联合补偿调节问题的不足之处,从而为电力系统水电站群联合补偿调节方法研究提供了一条新的思路．     

电力系统功率极限点的矩阵分裂算法

把增广潮流方程以克服功率极限点处Ｊａｃｏｂｉ阵奇异的扩展方程与矩阵分裂技术相结合,将确定功率极限点的４Ｎ＋１阶扩展方程的修正方程转化为四个系数矩阵完全相同的２Ｎ＋１阶方程,不仅克服了潮流Ｊａｃｏｂｉ矩阵在功率极限点的奇异性,而且可以大幅度地提高功率极限点的计算速度,快速、精确地求出极限点处理的潮流解和相应的负荷增加因子。     

求解扩展Levine-Athans方程组的直接迭代算法

特定信息结构下大型线性系统无时限最优控制有解的必要条件是存在一组矩阵变量 { K,P,V} (P,V对称正定 )满足相应的扩展 L evine- Athans方程组 ,因而求解该方程组成为协调控制器设计中最为关键的一环。对此 ,论文提出了一种新的算法——直接迭代法 ,它在选择搜索方向、初始反馈增益矩阵和迭代缩放因子等方面具有独特之处。文中给出了算法的详细计算步骤并对其收敛性进行了严格的数学证明 ;一个典型 4机两区域电力系统分散与协调控制器的设计实例表明 ,新算法与传统的一阶梯度算法相比 ,具有收敛速度快 (快 3个数量级 )、精度高等优点