基于计算区域网的物联网普适计算框架模型

普适计算将是未来的主流计算模式,物联网是互联网的下一代发展形态.物联网的出现使普适计算的计算环境发生变化：①物体的普遍联网,使普适计算的环境进一步拓展,从而构成了更加复杂的计算物理空间.而对应信息空间如何组织,是一个值得研究的问题;②物联网为普适计算中的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并促进了对普适计算进一步研究和发展,推动普适计算成为物联网的基本计算模型.本文提出一种新型网络应用架构ASR.ASR重点解决了两个问题：①面向广域物联网中的普适计算服务迁移技术问题,提出了计算区域网模型,使计算服务可以在广域物联网中针对不同的“物联网”环境执行,而不是传统的在个体计算环境中执行.②提出了以“参照执行”为核心的计算框架模型,进行了面向物联网的服务普适性研究,可以使计算服务更加适应于不同的物联网环境.     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geograph-ical information systems,GIS)研究中的一个热点。结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性。     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geographical information systems,GIS)研究中的一个热点.结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性.     

普适计算与网络的发展前沿

普适计算与网络目标是提供无处不在的、自适应的智能服务。处理器的计算能力是同无线、移动网络结合起来的。要想充分实现普适计算的潜能，需要克服许多技术和经济上的挑战。本书介绍了普适计算与联网工作室的工作成果。该工作室就是为了探寻本领域未来的研究发展方向而由国家科学基金发起、由Rensselaer Polytechnic研究所普适计算与网络中心组织的。     

普适计算概况与经验

现如今，随着计算机的普及和发展，普适计算已经成为计算机系统结构发展的未来方向。长久以来，为了使用计算机，人们被迫要去学习特定的机器操作、机器语言以便和计算机打交道，形成了一种实际上以机器为核心的发展道路。然而，作为为人类服务的科技力量，应该以人为核心去发展，让使用者按照自己的习惯来利用计算机。为了实现以人为核心的计算，需要在包括人机交互、人工智能、分布式计算、无线网络等多个方面实现技术的突破。目前，这些难题都已经在一定程度上得到了解决，也有一部分还需要继续努力。这里我们将介绍一下普适计算的起源于概况，并结合我们自己的经验，了解普适计算的同时，对其将来做出展望。     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

普适计算安全体系结构研究

随着目前国际上普适计算研究的发展趋势,国际上对普适计算的研究主要集中在人机接口和上下文感知计算等领域,国内对普适计算的研究主要集中在多模态的智能空间领域。提出了一个普适计算安全体系结构的参考模型,并简要讨论了该参考模型的3个关键研究内容,安全系统层、安全计算层和安全协同层。并列举了一个模型实例。     

普适计算安全体系结构研究

随着目前国际上普适计算研究的发展趋势,国际上对普适计算的研究主要集中在人机接口和上下文感知计算等领域,国内对普适计算的研究主要集中在多模态的智能空间领域.提出了一个普适计算安全体系结构的参考模型,并简要讨论了该参考模型的3个关键研究内容,安全系统层、安全计算层和安全协同层.并列举了一个模型实例.     

一种面向语义的普适服务自动合成方法

为了解决普适环境下服务自动化组合问题,该文采用了有色Petri网对普适服务进行建模,该模型良好地描述了普适服务的功能性语义,提出了普适服务自动合成算法。用户提交预期的服务行为、输入和输出信息,系统可以自动化地构建服务路径,将可用普适服务按照一定的逻辑顺序组合成为一个合成服务。该算法根据用户不精确的需求,将可用服务自动生成能够覆盖用户需求的服务合成路径,具有更大的灵活性。     

面向普适计算设备的软件体系结构

互为目的和手段的通信与计算是面向普适计算设备软件体系结构的核心问题,借鉴嵌入式Internet、网格计算、Jini的实现思想,针对其核心问题提出了一个满足动态和静态双重可配置性的面向普适计算设备的软件体系结构,以及配置和裁剪其内容使其能够运行于特定资源限制和功能性能要求系统的软件开发平台·旨在解决普适计算的设备与其提供服务的多样性与嵌入其中的计算机系统资源受限的矛盾,为普适计算的上层服务提供设备级软件体系结构上的技术保证,实现普适计算设备间互为目的和手段的通信与协作计算·     

基于计算区域网的智慧学习模型

物联网的出现和快速发展,物体普遍联网对普适计算环境的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并将物联网普适计算转向于智能服务领域,移动学习作为智能服务的延伸是一种智慧学习.本文在动态虚拟重组的"小粒度"计算区域网基础上提出智慧学习模型:①智慧空间SLS,能有效地支撑普适计算的服务发现、执行评估和服务推送;②学习服务迁移模型SMCAN实现DCS(数据、代码、状态)的动态计算服务迁移.本文的主要贡献在于:①物联网以更小粒度,可热插拔服务,动态重组虚拟系统实现服务预测、服务执行能力评估和服务匹配;②智慧学习空间和SMCAN迁移模型将计算区域网作为核心点和制高点,为物联网普适计算智能服务研究提出新的思路.     

面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。     

普适计算环境下基于信任的动态模糊访问控制模型研究

普适计算已经成为一种主流的计算模型,其安全性也成为研究重点.传统的访问控制无法解决普适环境中访问主客体不相关与信任度动态调整的问题.本文结合模糊集合理论,提出了一种基于信任度的动态模糊访问控制模型,将用户信任度划分为原始信任度与动态信任度两部分,并给出了用户信任度的基于区间值的加权模糊推理方法,让访问控制过程更加适合普适计算环境.     

基于嵌入式Linux的智能家居机器人技术研究

随着我国互联网大数据技术的快速发展,智能家居成为与人民生活密切相关的信息载体。智能家居主要通过嵌入式硬件、数字网络等,来完成家居环境中的智能交互与信息互联。而本文提出的智能家居机器人技术,主要包括智能家居系统、语音机器人两个方面内容,通过运用嵌入式Linux、芯片控制器和无线网络技术等,能够实现用语音机器人来操控智能家居,从而满足人们对高品质家居生活的需求。     

物联网智能家居发展分析

近年来,随着我国互联网技术及物联网技术的飞速发展,各种高科技产品逐渐融入到我们的日常生活中,智能家居也因物联网的飞速发展进而备受关注。目前物联网智能家居系统在设备控制和环境监控等多个方面得到了运用,已经逐渐成为社会信息化发展的重要组成拼图。智能家居被定义为:以住宅为平台,兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、安全、舒适便捷环保的居住环境。该文着重介绍并分析了智能家居在物联网中的企业特点,为物联网智能家居产业的发展提供参考。     

普适计算中多媒体技术的应用与制约因素

根据普适计算发展的现状总结提出了普适计算的特点；从普适计算的核心技术出发，分析了多媒体技术中的数字语音技术、数字视频(图像)技术等在普适计算中的重要作用以及制约普适计算发展的重要因素，展望了普适计算的发展前景．     

“嘿客”，能否成为O2O黑马？

自从互联网出现之后，人类社会的交易方式开始变得愈加丰富起来。时至今日，有一种集线上、线下两者优势为一体的新型交易方式备受瞩目，那就是O2O。O2O即Online To Offline，是指将线下的商机与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，顾客可以在互联网上寻找所需要的商品、服务，完成网上支付或预约后前往线下的实体店完成交易。     

Agent普适机器学习分类器

从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展.本文借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,提出Agent普适机器学习分类器方法.通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容,包括Agent普适机器学习基本概念和Agent普适机器学习分类器设计.最后通过实例分析进一步证明本文提出方法的有效性.     

创业智能家居,寻找真“痛点”

智能家居产品要想被普通消费者全面接受,尚有一段距离,而创业者更是需要花大力气去寻找客户的真正“痛点”。2014年,有专家预言的“智能家居”爆发年。新年伊始，智能家居的理念不仅仅在资本市场出尽风头：在国外，互联网巨头谷歌先后斥资32亿美金和4亿美金收购了两家智能家居企业；国内，京东也宣布，其投资的面向智能家居领域的产品Broadlink系列正式推出，并上网销售；六月里，苹果也宣布“进军”智能家居，在其全球开发者大会（WWDC）上正式发布HomeKit智能家居平台的消息，更是把智能家居彻彻底底地推向了一个新高潮。     

基于Agent和无线传感器网络的普适计算情景感知模型

研究了普适计算中的情景感知（上下文感知）技术,以无线传感器网络为基础架构,引入Agent技术构建了情景感知模型。从Agent的知识表示和推理、中间件理论、数据管理和自然交互接口等方面探讨了该模型的结构和内容。并通过“智能家居”的应用示范,论述了该模型的可实现性。