mB 对气相色谱保留指数的QSPR研究

在邻接矩阵的基础上,建立一种新的连接性指数 mB mB =∑( δi*δj*δk …)0.5,其中 0 B =∑( δi) 0.5,1 B =∑( δi*δj )0.5,并计算出114个分子的 0B、1B值.发现mB 与这些化合物的气相色谱保留指数 RI 有很好的相关性.烷烃的线性回归方程为 RI=25.607 3+83.856 10B-9.278 41B,相关系数R=0.996 3;醇的线性回归方程为RI=27.013 8+130.022 90B-41.048 61B,相关系数R=0.997 6;取代苯的线性回归方程为RI=-5.088 9+22.457 50B-24.098 61B,相关系数R =0.992 8;分子连接性指数能较好地反映化合物的结构特征.     

mG 用于醚结构/性质相关性研究

在分子拓扑理论基础上,提出一个新的连接性指数 mG,mG=∑(Ai*Aj*Ak…)0.5,其中0G=∑(Ai)0.5,1G=∑(Ai*Aj)0.5,并用0G、1G 与醚的摩尔折射、沸点、气相色谱保留指数等进行关联,相关系数分别为0.999 4,0.991 9,0.999 6.本方法具有物理意义明确,计算简单,使用方便等优点.     

连接性指数对脂肪醇的QSPR／QSAR研究

在邻接矩阵的基础上,建立一个新的连接性指数mE=∑(ti@t,@tk…)0.5.其中0E=∑(ti)0.5,1E=∑(ti@t,)05.用mE研究了脂肪醇的摩尔磁化率及生物活性,给出了相关的方程.结果表明,该方法计算方便,物理意义明确,预测值与相应的实验值很好吻合.     

键连接矩阵特征根与脂肪醇的沸点

应用键连接矩阵特征根 ,脂肪醇的沸点 (Tb)变化规律分析两个分子结构信息参数EVM和PEI定量关联。EVM为醇中烷基的键连接矩阵特征根之和 ,PEI为烷基的极化效应指数。其模型能较好的预测醇的沸点 ,对 118种脂肪族一元醇进行回归分析 ,得相关系数R =0 99174 ,标准偏差仅 4 5 5 5℃。     

烷烃、醇、醚的定量结构与保留相关性(QSRR)研究

在邻接矩阵的基础上 ,建立一种新的连接性指数 mL =∑(δi·δj·δk·… ) 0 .5,其中 :0 L =∑(δi) 0 .5,1L =∑(δi·δj) 0 .5,并计算了 146个有机分子的0 L、1L值 .发现 mL不仅对这些化合物具有良好的结构选择性 ,而且与其气相色谱保留指数RI具有很好的相关性 .     

几种新的结构参数用于烷烃熔沸点的研究

用矩阵的方法定义了结构参数fi1 、fi2 、fi3 ,并建立了有机化合物的连接性指数 mL ,mL =∑(fi·fj·fk… ) 0 .5.该指数考虑了分子中原子之间的联结关系 ,顶点原子的特征和相邻原子的键合情况 .用 mL对 15个烷烃分子的熔沸点进行相关性研究比较 ,相关系数R均超过 0 .99.     

分子连接性指数用于饱和链烃类化合物相关性的研究

对饱和链烃化合物的碳原子总数、氢原子总数、分子结构的路径数P2和分子连接性指数1X与标准摩尔生成焓进行了研究,结果表明:分子连接性指数1X与标准摩尔生成焓具有显著的相关性,相关系数R为0.9989;分子连接性指数1X与其他热力学性质也具有显著的相关性,从而可以较为准确地估算和预测饱和链烃类化合物的热力学性质.     

饱和一元卤代烃物理化学性质的定量探讨

本文采用一种改进的分子连接性指数，研究了饱和一元卤代烃物理化学性质p和一阶项分子连接性指数∧1x的关系，即有p=a b∧1x式中，a和b为系数，对于某一物理化学性质为一定值，本文预测了含10个碳原子以内的饱和一元卤代烃的摩尔折射Rm、沸点B.P.和水溶解度lgS等3项物理化学性质，其计算值和实验值是吻合或很接近的。     

分子连接性指数用于低沸点烷烃Kovats指数的相关性研究

本文从低沸点烷烃分子结构的碳原子总数、维纳指数W、分子连接性指数1X出发用多元回归分析对低沸点烷烃Kovats指数进行了研究,结果表明:分子连接性指数1X与低沸点烷烃Kovats指数具有显著的相关性.相关系数R为0.99527.从而可以较为准确地估算和预测低沸点烷烃Kovats指数.     

改进的连接性指数用于链烷烃热力学性质与沸点研究

基于邻接矩阵和碳原子特征值 ti 建立新的连接性指数 m Q,其中 0 Q对链烷烃异构体具有很强的区分能力 .0 Q,N (烷烃中碳原子数 )与 85种链烷烃的标准生成焓、标准熵、标准生成自由能和沸点关联 ,相关系数多在 0 .998以上 ,属于良好模型 .与 Randic的 1χ比较 ,0 Q具有良好的结构选择性和性质相关性