基于概率神经网络的信源-信道联合编码/调制

提出一种基于概率神经网络的联合编码调制方法.该方法的复杂度及延时低于传统的联合编码调制,对信道差错更鲁棒.仿真结果显示这种联合编码调制方案得到的重建信噪比比传统的级联编码有明显的改善.     

基于四元数旋转的改进彩色图像加密算法

图像加密是信息安全领域的重要内容之一.为此,提出一种基于四元数旋转理论的彩色图像加密方案,并给出了四元数旋转的详细定义及图解,把彩色图像的3个颜色分量作为一个整体进行加密,以实现同步处理.首先将原始图像分解成两个相同尺寸的子图像,并转化成纯四元数矩阵;然后运用四元数的旋转变换性质由给定初始密钥迭代产生大量加密时所需要的密钥,并通过迭代循环的结构体系实现加密.实验结果表明,该方案能够获得较好的彩色图像加密效果,具有较强的安全性以及较快的加解密速度.     

Photoshop软件环境下色彩管理系统在彩色图像印刷中的应用

彩色图像印刷复制过程中，色彩管理系统都在其间影响着色彩的变化。色彩管理系统影响彩色图像印刷关键的操作主要集中在印前处理编辑阶段。因此，从印前处理入手，对Photoshop在处理图像的各个过程的具体应用中探讨了色彩管理系统在彩色图像印刷中的应用。     

基于QDCT马尔科夫方法的彩色图像拼接检测

提出一种基于四元数离散余弦变换(quaternion discrete cosine transform,QDCT)的拼接检测方案.该方案充分利用了彩色图像三通道之间的相关性,减少了图像彩色信息的损失.将彩色图像进行QDCT得到变换系数,然后使用四元数马尔科夫方法提取特征,最后用支持向量机检测拼接图像.使用图像库CASIA TIDE v1.0和CASIA TIDE v2.0进行实验,所得准确率分别达到98.75%和96.78%,表明该方法优于大部分现有方法.     

基于颜色编码三维测量的图像处理

摄像机获得是二维图像,损失了深度信息,如何从二维图像中获得深度信息是发展机器视觉的关键.提出一种颜色编码技术实现物体的三维测量.这种编码方案以红、绿、蓝三原色以及它们的补色黄、品、青6种颜色作为基本颜色,按着任意相邻的3个条纹颜色排列顺序是唯一的方式组合,构成了颜色编码图案,并由投影仪投射到被测物体上.通过对摄像机拍摄的图像进行解码,获得物体的三维坐标.提出一种自适应二值化方法实现了彩色图像的二值化处理.针对不同被测物体表面采用不同的插值方法,提高了测量分辨力.设计了仿真测量系统,实验结果显示所用方法是可行的.     

自适应数据压缩算法

针对目前ＰＣ机文本文件通信中编码（ＡＳＣＩＩ）冗余度较大的情况，本文提出了１种利用变长码编码的自适应数据压缩算法．这种方法充分利用文件的局部冗余度，根据字符出现频率的变化，实时地调整编码表，以获得较高的压缩比．     

网络编码的LDPC编码协作

提出了一种基于网络编码的LDPC 编码协作方案,该方案采用非正规二进制LDPC 系统码. 中继通过网络编码协作两用户传输数据,提高了系统平均吞吐量. 针对协作中继只发送校验比特策略,研究了中断概率性能. 目的节点译码器采用基于联合Tanner 图的联合迭代译码算法对来自两用户和协作中继的三路信号进行译码.
仿真结果表明：与传统非协作系统相比,基于网络编码的LDPC 编码协作方案大大降低了系统中断概率;在高信噪比条件下,所提出的方案在误比特性能上具有明显的性能增益.     

一种改进型静止彩色图像压缩方案研究

采用一种高效的空频分割法(SFS)作为一种图像分割方案,然后选择一个合适的的熵编码算法与开发的分割方案一起来改善图像压缩性能。建议的压缩系统主要涉及自适应小波编码技术与空间编码的创新方案。实验结果表明建议的空间熵编码器比基本的算术编码能产生更好的效果,空间-频率分割比基本的算术编码实现了更佳的率失真优化。研究了建议的压缩系统包含的编码控制参数的大小范围。用于SFS部分的参数值(比例因子和阈值)对压缩图像质量变化影响较大,应该正确选择。     

频率选择性衰落信道中一种OFDM-CANC的性能

结合OFDM 与协作网络编码,在频率选择性衰落信道中提出了一种正交频分复用-合作模拟网络编码(orthogonal frequency division multiplexing-cooperative analog network coding, OFDM-CANC) 方案. 采用网络编码提高协作中继系统的频谱有效性,同时以OFDM 的抗频率选择性衰落特性改善信道衰落对协作网络编码
性能的影响,并进一步提出一种基于此方案的最优系统功率分配策略. 理论分析和仿真分析表明,所提方案可改善信道的频率选择性衰落.     

基于改进FDR算法的SOC测试编码方法

针对集成电路测试数据的特点,提出一种改进FDR压缩、解压算法.它采用对预先计算的测试集中的"0"和"1"的长度进行交替编码的方式来压缩测试集,提高了编码效率.提出的测试数据压缩方案的解码器硬件结构非常简单,并提出了一种基于有限状态机的FDR解压缩算法的实现方案,只需极少的电路资源即可实现.仿真实验结果表明,改进FDR编码算法的数据压缩效果在大多数情况下,优于游程编码和FDR编码.     

Turbo码和空时块码接连调制系统的研究

采用空时分组编码与Turbo码级联技术，提高了经过衰落信道的无线通信系统可靠性．利用双天线发送分集和单天线接收系统，其中将1/2Turbo码作为外码、简单的空时分组码作为内码,叠代解码方案基于MAP算法．解码的复杂程度取决于外码格栅复杂程度．仿真结果表明，利用空时分组编码的发送分集，可在几乎不增加额外处理量的情况下显著提高系统的接收性能．     

分布式压缩感知视频编码技术

介绍了典型的分布式压缩感知视频编码实现方案,并与基于信道编码的分布式视频编码进行比较. 阐述了分布式压缩感知视频编码理论基础,分析和总结了现有的分布式视频压缩感知结构. 对编码工具进行对比,指出了分布式压缩感知视频编码的特点. 剖析和展望了分布式压缩感知视频编码所需解决的视频序列稀疏表示、重建算法、码率控制等关键技术.     

应用二值图像信息隐藏技术实现彩色图像中的安全隐写

该文提出一种以彩色图像为载体的安全隐写方法,应用二值图像信息嵌入技术,将隐蔽信息隐藏在颜色分量的较高层位面中,可实现优良的隐蔽性和较大的嵌入量.所使用的二值图像数据隐藏方案包括一组完备的规则,能够准确判断边缘像素是否可承载嵌入数据,保证嵌入数据的无差错盲提取,并可引入密钥以增强安全性.实验表明,在彩色图像中数据嵌入量达到每像素1.5 bits时视觉不可察觉,峰值信噪比保持在40 dB以上,直方图无异常,并能抵御多种有效的隐写分析算法,兼顾了隐蔽信息容量和安全性.     

基于凿孔的系统极化码编码协作

设计衰落信道下增益高且协作程度灵活可变的极化码编码协作方案,研究了基于凿孔的系统极化码编码协作方法.论证了将非系统极化码的凿孔算法扩展应用于系统极化码的可行性,在此基础上将信息位重休眠优化的准均匀凿孔算法应用于系统极化码,实现了基于凿孔的系统极化码编码协作.仿真结果表明所提方案表现出显著的系统收益.以码长256、码率0.25的极化码编码协作为例,当协作程度为50%时,设计方案性能较基于凿孔的非系统极化码编码协作提升2.0～2.5 d B.     

结合图论Normalized Cut方法的彩色图像分割研究

归一化彩色图像分割中高斯核函数的参数选择直接影响到分割效果.为了寻找无参数的权值计算方法,提出将彩色图像中的像素点视为RGB空间的三维向量,使用向量的方向和幅值差异来衡量像素点的相似性,再使用Normalized Cut方法进行分割.实验结果表明,该方法能有效区分不同的颜色信息,计算复杂度不大,兼顾了算法的运算时间及分割效果,对不同的彩色图像均能得到准确的分割结果.     

浅析彩色图像增强原理及算法

图像增强指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法,是图像处理的最基本手段,它往往是各种图像分析与处理时的预处理过程.图像增强的目的,是通过对图像灰度作修正,改善图像的视觉效果,提供直观、清晰、适合于分析的图像.本文总结了资料中关于彩色图像增强的内容,从伪彩色图像增强和真彩色图像增强两个方面分析了彩色图像增强的基本原理和相关的算法.     

位相編碼假彩色化

本文主要介绍黑白图片经朗奇光栅编码后,通过漂白处理形成位相编码,在白光处理系统中用任意一级光谱成像而获得假彩色的方法。这种方法简单、图象的颜色丰富,实用价值高。     

一种新的基于多级编码的差分空时调制方案

提出一种新的结合多级编码和差分空时调制的联合编码调制方案.该方案通过特定的构造法则,用一个多级低密度校验码取代多级编码中多个分量码,因而具有更低的编译码复杂度.为防止过多错误反馈造成译码失效,提出采用内、外双重迭代方式来提高系统的鲁棒性.同时把LDPC码校验矩阵作为迭代终止判决准则,进一步降低了迭代算法的平均复杂度.在准静态多输入多输出衰落信道下的仿真结果表明,系统性能得到有效提高.     

波长编码型光纤传感器高精度解调技术研究进展

介绍了波长编码型光纤传感器高精度解调技术的最新研究进展，所涉及的解调技术能够实现对波长编码型光纤传感单元阵列的亚纳应变级分辨率的测量能力.首先回顾了光纤光栅应变传感技术，分析了高精度光纤应变传感器所选用的敏感元件；然后介绍了前馈式扫频激光线宽压缩技术和闭环轮询式探测技术，详述其理论原理、实现方案、性能指标；最后介绍了基于上述技术实现的高精度光纤应变传感系统实现地壳形变观测的应用实例，为各类高性能光纤传感器的研究与应用提供参考.     

知识基图像压缩编码及应用

一、简介 信息社会里，人们对实时图像信息的传输交换的需求越来越大，如可视电话业务、会议电视等。速率动辄达到几十上百兆比，面对现有信道，由于传输媒介(双绞线对，无线移动信道等)和传输体制(以非压缩语音量化64kb/s基础的PCM体制)限制，要进行图像信号的实时传输，必须进行大比率的压缩。目前人们采用的一系列图像压缩编码的方法，都有其优越的一面，但也都存在着局限性。一种基于先验知识的编码——知识基编码为我们提供了新的图像压缩手段。知识基编码从对传输图像内容的先验知识人手，将用户看得见影像内容预先建立模型，然后对模型进行特征表述，在传输的过程中，只需将这些特征参数传往接收端。就能在接收端恢复传输图像的内容。因此，这种方法的压缩比可以做得很高，若知识基用得好，其图像也将还原得非常完美。