基于PSO-ELM的低压系统短路电流峰值预测

针对现有短路电流预测技术的不足,在短路电流早期检测的基础上,提出一种基于粒子群优化极端学习机（PSO-ELM）的短路电流峰值预测方法。利用短路电流暂态特性的分析确定预测模型的输入特征量,采用粒子群算法对极端学习机的输入权值和隐层偏置进行优化,最后,将提出的预测算法应用于低压多层级实验平台,并且与传统BP、ELM算法进行比较。实验结果表明,基于PSO-ELM模型的短路电流峰值预测方法能够在全相角范围内准确地预测出短路电流峰值,可作为低压多层级系统全选择性保护的短路故障预测算法。     

基于可信性测度的模糊用户平衡交通分配模型

考虑出行行为选择的模糊性以及可信性测度,同时兼顾可能性与必要性的优势,采用三角模糊数作为路段阻抗,建立了基于可信性的模糊多路径分配模型以及模糊用户平衡分配模型．以期望最短路为参照,提出了模糊有效路径的概念,给出了模糊多路径分配算法．在此基础上构建了模糊用户平衡分配的MSA算法．运用一简单算例进行了仿真试验,试验结果证明...     

MATLAB和ETAP电力系统仿真比较研究

对MATLAB Sim Power Systems和ETAP PowerStation这两种电力系统仿真软件在元件数学模型、潮流计算、短路分析和暂态稳定分析方面进行了比较研究，通过一个单机-无穷大系统算例的仿真结果分析表明这两种程序的计算结果较为接近．本文简要评价了这两种电力系统仿真软件，可供选择使用时参考．     

基于小波理论的变压器保护算法

正确区分电力变压器励磁涌流和内部故障电流是变压器保护中一个尚未得到完善解决的问题．本文利用仿真软件Saber,综合考虑电路、磁路2个方面,建立了考虑磁滞效应和饱和效应的变压器仿真模型,可以实现对励磁涌流和包括匝间短路的多种故障情况进行全面系统的仿真计算．提出一种基于小波变换来正确区分励磁涌流和内部故障,以及区分内外部故障的算法,在大量的仿真基础上,提出了该算法的整定值,并对该算法的灵敏度以及其所需的采样频率进行验证．从理论角度得出CT饱和不影响该算法的结论．     

馈线自动化中的故障寻址技术

配电网络的故障检测与诊断是实现馈线自动化的关键技术之一,其中单相接地故障的正确检测一直未能得到很好的解决。文章在讨论配电网络发生单相接地故障时接地故障相判别方法的基础上,着重分析了单相接地故障的检测方法,提出了基于故障相电流实现接地故障检测的新方法,给出了动作判据算模型,对算法模型的仿真计算结果表明,该方法对接地故障具有很高的选择性能,并可很好地适用于馈线自动化中。文章还简要介绍了馈线保护中短路故障的检测技术。     

区间阻抗下基于可接受度的鲁棒最短路

为了研究鲁棒最短路问题,引入了可接受程度系数,同时提出了鲁棒有效路径的概念。在此基础上建立了区间阻抗下基于可接受度的鲁棒最短路模型,然后根据模型设计出一种基于鲁棒有效路径的深度优先算法进行求解,并对算法判定条件的相关定理给予了证明。最后通过一个算例对本研究所提出的模型及算法进行了验证,结果有效合理。     

三相短路电流的仿真研究

本文运用数字仿真的方法对供电系统三相短路电流的暂态过程进行了分析研究。在保证仿真计算精度及数值稳定性的前提下,采用了计算速度快隐式梯形法,在计算机上对无限大容量电源系统三相短路电流暂态过程进行了仿真计算。仿真结果证明隐式梯形法是一种筒单、快速并能满足精度要求的仿真算法,仿真结果为安全供电提供了依据。     

小波阈值降噪在输电线路短路故障中的应用

输电线路的破坏多半是由短路故障引起的,通过分析短路故障,采用小波分层阈值对故障后的短路电流进行降噪.笔者依据实际电力系统输电线路进行短路故障实例仿真,仿真结果表明小波分层阈值不但能有效对故障后的短路电流进行降噪,而且其降噪后的均方误差比小波全局阈值降低了45.9%,从而为下一步故障测距提供有利依据.     

线性系统参数估计的改进凸多面锥法

文章对现有的凸多面锥法进行了改进．改进方法采用旧凸多面锥的边的凸组合来求新多面锥的新边,从而提高了算法的稳定性．并且将凸多面锥算法扩展到输出误差模型的参数估计上．仿真算例验证了改进方法的有效性．     

基于近似投影的水平分层调度译码算法

基于交替方向乘子法（ADMM）的线性规划（LP）译码模型因其不会出现错误平台和具有最大似然认证的优点,广受译码研究者的关注。目前大多数ADMM算法采用的是泛洪调度策略（FL）,该算法存在译码收敛速度过慢的问题。基于水平分层调度的交替方向乘子法的低密度奇偶校验（LDPC）码译码算法能够加速译码收敛速度,然而目前水平分层调度算法中的投影算法采用的为精确投影算法,复杂度较高。针对该问题,文中将近似投影算法和水平分层调度算法结合,提出基于近似投影的ADMM水平分层调度译码算法以提高译码的性能。仿真实验表明,相比其他算法,本文提出的算法的译码性能可提升0.1~0.3dB,迭代次数可降低约19%~40%,平均译码时间可减少大约21%~65%。     

基于矩阵特征值的主用户信号全盲检测算法

在多天线主用户信号检测过程中,在信道空闲和信道被占用2种情况下接收信号取样协方差矩阵的最大和最小特征值存在明显差异.根据这一观察,提出了一种新的基于取样协方差矩阵最大和最小特征值的盲检测算法.该算法以取样协方差矩阵最大与最小特征值的差与和的比值作为感知判决量,再通过引入大维随机矩阵中关于取样协方差矩阵最大和最小特征值分布的最新成果,设计出一种有效的判决门限计算方法.相对于经典的特征值检测算法,蒙特卡罗仿真实验比对结果表明,新算法具有感知判决门限计算准确的优点,能有效地提高检测性能和判决结果的可靠性.     

模拟退火算法在基于非稳态驱替实验的相对渗透率计算中的应用

为了提高改进的JBN法测量岩石相对渗透率曲线的质量，将模拟退火算法应用于实验数据的拟合滤波处理中，使得数据拟合光滑处理可以选择任意符合数据分布规律的函数，尤其是不能转化为线性的非线性函数，拓展了改进的JBN法数据处理的适用范围。实际数据处理结果表明，模拟退火算法用于非稳态驱替实验计算相对渗透率曲线是有效和通用的，其滤波处理可以放在计算渗透率前或后，前者对函数的选择要求较严格，否则效果适得其反；后者对拟合函数选择要求较宽，其处理效果一般比前者好。     

电阻层析成像(ERT)敏感场的仿真计算

采用有限元法对电阻层析成像(ERT)敏感场进行了分析,并与两种简单媒质分布情况时正问题的理论解作了对比,仿真计算结果与理论解吻合较好,节点电压均方根误差为319%和039%.结果表明,有限元法能更好地模拟ERT电极尺寸和敏感场,解决了用解数学物理方程法难以求解复杂媒质分布的ERT敏感场的问题,为研究ERT敏感场特性和成像算法等提供可靠的分析工具·     

基于矩阵特征值的主用户信号全盲检测算法

在多天线主用户信号检测过程中,在信道空闲和信道被占用2种情况下接收信号取样协方差矩阵的最大和最小特征值存在明显差异.根据这一观察,提出了一种新的基于取样协方差矩阵最大和最小特征值的盲检测算法.该算法以取样协方差矩阵最大与最小特征值的差与和的比值作为感知判决量,再通过引入大维随机矩阵中关于取样协方差矩阵最大和最小特征值分布的最新成果,设计出一种有效的判决门限计算方法.相对于经典的特征值检测算法,蒙特卡罗仿真实验比对结果表明,新算法具有感知判决门限计算准确的优点,能有效地提高检测性能和判决结果的可靠性.     

一种可用输电能力量子粒子群优化算法

以量子行为与粒子群优化相融合的量子粒子群算法解决可用输电能力计算的优化问题.利用Matlab软件平台,以IEEE-30节点标准系统为算例进行仿真计算,比较本算法与传统粒子群算法的仿真结果,分析两种算法的寻优性能和收敛速度.仿真结果验证了量子粒子群算法解决可用输电能力优化问题的有效性.     

方框图自动识别软件

本软件提供了一套Ｃ语言算法程序,可将按习惯方式写出的传递函数表达式（字符串）,转化成可供系统分析与计算的相关参数,从而“读”出方框图所展示的前向通道及开环传递函数,为研制界面友善的智能型控制ＣＡＤ系统软件提供技术条件     

联合分布算法对区块链分片的稳定性分析优化研究

在基于Hyperledger Fabric架构的区块链网络中,可以通过分片来提高吞吐量.在分片之前,需要预先评估每个委员会的失败概率,以获得更稳定的分片方案.本文提出了一种联合分布(JD)算法.首先,对于预分片方案中的节点,根据预分片方案中的委员会数量进行随机抽样,然后得到每个委员会中节点的超几何分布;其次,根据节点的超几何分布计算每个委员会中恶意节点的概率,并根据这些概率构建所有委员会的联合分布函数;最后,根据各委员会的联合分布函数,计算整个分片方案的失败概率和失败年数,实现区块链分片的稳定性评估.仿真结果表明,通过计算Wilson置信区间验证了计算失败概率的准确性,与RapidChain的分片稳定性分析算法和Hoeffding边界算法相比,联合分布(JD)算法可以更好地估计区块链分片的稳定性.     

面向连续变量量子密钥分发的多边型LDPC码设计与性能分析

为满足连续变量量子密钥分发(continuous-variable quantum key distribution, CV-QKD)应用场景中对高性能低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码的需求,提出了针对一类具有3种边类型且部分变量节点度为1的多边型LDPC(multi-edge type LDPC, MET-LDPC)码的设计方法。通过掩模到需要的度分布的方式设计左上角矩阵;采用基于多路径外在信息度(extrinsic message degree,EMD)策略的渐进边增长(progressive edge growth, PEG)算法设计左下角矩阵;将各部分矩阵组合在一起完成MET-LDPC码的设计。仿真结果表明,采用掩模加PEG算法设计的MET-LDPC码比单独用PEG算法设计的MET-LDPC码性能更优。     

大型光伏并网系统的建模与仿真

该文提出了大规模光伏并网系统数字仿真模型,基于这一模型,在C++Builder开发环境下,开发出了相应的软件,并给出了仿真实列;计算结果表明:利用该软件和安装地点的气象数据以及光伏阵列的配置,可以计算光伏电站系统各部件的功率及分布,从而预测光伏并网系统的长期运行性能,如光伏阵列、逆变器和电网之间的匹配程度,系统的运行效率和成本等等。     

声压加权法在平面相控阵声聚焦控制中的应用

通过对被控点声压进行幅值和相位补偿,得到了一个简化的声压加权公式.应用该公式预设被控点声压值,结合改进的伪逆矩阵算法得到振源的振幅和相位.基于该合成模式,设计了一个由10×10个小正方形阵元构成的平面相控阵,并对多焦点声场的合成进行了数值仿真.结果表明,该方法可提高声能在目标点的沉积能力,具有较高的声场合成效率,为超声热疗中声聚焦控制提供了一条有效的途径.