一类指数混合分布族的结果

在统计分析中,多元t分布是一种重要的分布以及指数分布族也是一种重要的分布族。模仿从多元正态分布得到多元t分布的过程,把指数分布族pθ与gamma分布进行混合,得到一种新的分布族,称为指数混合分布族pθ,并讨论了参数函数在指数混合分布族pθ下的无偏性以及讨论指数分布族pθ和指数混合分布族pθ有相同的完全统计量和充分统计量。     

幂级数分布族的一些统计性质

为了研究幂级数分布族性质,首先给出幂级数分布族的定义,并证明幂级数分布族的三个性质;其次,通过探讨常见的离散型随机变量分布在幂级数分布族下的参数结构,研究表明常见的离散型随机变量的分布均属于幂级数分布族;最后应用幂级数分布族性质确定这些离散型分布的完备充分统计量的分布形式、参数的一致最小方差无偏估计的方法以及随机变量的取值问题.得出结论:两点分布、二项分布、泊松分布、几何分布和负二项分布等常见离散型随机变量分布,在幂级数分布族概念下其函数形式与参数结构都是统一的.     

非正则分布族中参数估计的最高相合阶

将相合阶问题引入到了双参数双边截断分布族与具有一个跳跃点的分布族中,在分布族具有某种光滑性质的条件下,考察了这2个非正则分布族中参数估计的最高相合阶.从而为讨论这类分布族中参数估计的有效性问题奠定了基础.     

M*族和S族分布的若干性质

得到了M 族分布的若干性质,讨论了M 族与D族的联系;得到了S族分布的一个性质.     

(L)(γ)族卷积的封闭性

主要对L(γ)族卷积分布的封闭性问题作了探讨,得出了在一定的条件下,如果两个分布都属于L(γ)族,那么它们卷积分布也属于L(γ)族,从而得出任何一个L(γ)族分布的n重卷积也属于L(γ)族。     

指数型分布族的因子分解判别法

目的解决指数型分布族判别方法不够简便的问题。方法在因子分解定理的基础上提出了一个判别指数型分布族的简单方法。结果提出了指数型分布族的因子分解判别法,并给出了指数型分布族的一个良好性质。结论该判别法比用定义法判别指数型分布族更简单易行。     

非负轻尾分布族

对L(γ)(γ>0)族的稳定性作了探讨,提出了重度轻尾分布族、轻度轻尾分布族、N族J族的概念,并对它们之间的关系作了一些研究.     

非负轻尾分布族

对L(γ)(γ0)族的稳定性作了探讨,提出了重度轻尾分布族、轻度轻尾分布族、N族,J族的概念,并对它们之间的关系作了一些研究.     

(0,1)区间上一种新的分布族

探讨了取值在(0,1)区间上的随机变量的一种新的分布族,对其各阶矩给出了积分表达公式,证明了这种分布是指数族,并利用数学软件给出了这种分布的几种典型形态.与Beta分布相比,这种分布族的曲线形态更加丰富,同时,这种分布与Gamma分布又有着密切的关系.     

一类双边截断分布族中的Bahadur有效性

讨论了一类双边截断分布族中的Bahadur渐近有效性问题.基于一定的光滑性假设,得到了这种双边截断分布族的Bahadur界,并因此给出了该分布族中相合估计为Bahadur渐近有效估计的定义.对于一类常用的非参数估计,讨论了它们的Bahadur渐近有效性问题,指出这些常用的估计在给出的定义意义下,皆不是Bahadur渐近有效估计.从而在一个侧面上说明了所讨论的分布族与文献中讨论的其他双边截断分布族有本质的不同.     

粉煤灰基矿质聚合物的制备研究

以粉煤灰、偏高岭土为主要铝硅原料,辅以矿山尾矿固体废弃物合成一系列的矿质聚合物.通过测定其抗压强度优选出偏高岭土、粉煤灰、矿渣的最佳配比为3:3 : 5,碱激发剂浓度在15%时,矿质聚合物的强度最高,达到36.36 MPa.XRD、SEM分析表明其结构主要是无定形态,并且形成了连续的胶凝相.     

一类位置不变重尾指数估计的渐进性质

基于统计量Mn(α)(k0,k),提出一类新的位置不变重尾指数估计,并在极值理论一,二阶正则变化条件下,研究了其相合性与渐进正态性.     

关于一类双曲型方程的Huygens原理及IH现象

文章给出一类双曲型方程发生Ｈｕｙｇｅｎｓ原理以及ＩＨ现象的充要条件，从而推广了Ｓｔｅｌｌｍａｃｈｅｒ的结果。     

时间序列"肥尾"现象的统计检验

经验表明高频时间序列的分布常是“肥尾”型的,而非传统建模中的“薄尾”型的正态分布．为体现“肥尾”现象,ARCH类模型广泛应用于金融时间序列的建模中．使用极值理论和极值指数估计量的性质,在大样本的情况下得到序列分布“肥尾”现象的检验方法、     

近距耦合式上反与下反V形尾翼气动布局特性研究

针对某无人机所采用的近距耦合式V形尾翼布局,通过求解N-S方程的数值计算方法,得到了上反与下反V形尾翼气动布局的纵向和横航向力矩值.经对比分析表明,上反V形尾翼由于受翼身组合体的遮挡,随着迎角的增加气动效率下降较快;下反V形尾翼主要受翼身组合体的下洗作用,且下洗相对较弱,随着迎角的增加其横向静稳定性减弱,但纵向和航向静稳定性保持得很好.     

带有重尾分布的宽相依随机变量的随机加权和的精致大偏差

研究了同分布宽相依随机变量的随机加权和的精致大偏差,所考虑的宽相依不但包括一些负相依随机变量,还包含一些正相依以及其他相依随机变量.当随机变量的共同的分布F属于一致变换尾分布族时,得到了一个精致大偏差的估计,此结果推广了文献[1]的相应结果.     

重尾分布类$\mathcal{D}\cap\mathcal{L}$中负相伴随机变量和的精确大偏差

利用重尾分布类$\mathcal{D}\cap\mathcal{L}$性质的刻画,得到了重尾分布类$\mathcal{D}\cap\mathcal{L}$中负相伴重尾随机变量和(随机和与非随机和)的精确大偏差, 而重尾分布类$\mathcal{D}\cap\mathcal{L}$是严格包含$\mathcal{C}$的,从而首次将现有的精确大偏差结果推广到更大的重尾分布子类上     

重尾分布类D∩L中负相伴随机变量和的精确大偏差

利用重尾分布类D∩L性质的刻画,得到了重尾分布类D∩L中负相伴重尾随机变量和(随机和与非随机和)的精确大偏差,而重尾分布类D∩L是严格包含C的,从而首次将现有的精确大偏差结果推广到更大的重尾分布子类上.     

不同分布的BUTI的大偏差

主要研究了长尾上的带有BUTI的、不同分布的随机变量和的尾概率,得到了部分和和随机和的一致渐近的大偏差的结论,推广了已存在的相应结论.     

一类特殊多元极值Copula的性质

针对一类构造得到的多元极值Copula,研究它的边界性质及尾部相关度量,并给出尾部相关度量的解析表达式.结果表明,若对参数加以约束,则其上尾相关系数可以表示成构成它的Copula的上尾相关系数的凸和.