基于TOPSIS综合评判方法的产业集群生命周期

在分析产业集群生命周期理论已有研究成果的基础上,提取产业集群生命周期各阶段的特征,针对特征本身的模糊性,将专家对各阶段特征的评价作模糊统计处理,然后通过基于模糊贴近度的TOPSIS综合评判方法构建产业集群生命周期的判定模型,最后以湖南工程机械产业集群为例进行模型的检验.     

基于企业生命周期的智力资本与企业绩效关系

借鉴产业经济学增长率产业分类法来界定上市公司所处的企业生命周期阶段,将企业生命周期与智力资本相结合,采用面板数据模型和平均模型相结合的方法,利用上市公司2002-2007年的面板数据实证研究不同生命周期阶段智力资本与企业绩效的关系.研究表明:不同生命周期阶段智力资本对企业绩效的作用存在差异,其中物质资本、人力资本在各阶段与企业绩效显著正相关;结构资本仅在成长阶段对企业绩效有显著的积极作用,而在成熟和衰退阶段对企业绩效存在负面影响,但统计上不十分显著.分析结果也表明:当前中国上市公司在资源利用上主要依赖于物质资本,而对人力资本的利用不够充分.     

我国上市公司生命周期划分方法实证比较研究

在对已有企业生命周期阶段模型进行梳理的基础上,重点分析了文献中出现的管理熵法、产业增长率法和现金流法3种常用的企业生命周期划分方法,并在此基础上,运用中国沪深两市上市公司数据展开实证比较研究。研究发现,虽然以上方法在不同学者各自的研究中均具有一定的适用性,但对中国上市公司生命周期阶段进行划分的结果却并不一致,不同方法所得结果之间在统计上存在显著性差异。运用以上方法对我国上市公司不同生命周期阶段资本结构的差异进行了研究。结果表明,所采用的3种方法的划分结果并不能很好反应企业不同生命周期阶段资本结构的差异。因此,有必要进一步加强对企业生命周期阶段划分模型的研究。     

生命周期视角下企业治理效率的动态研究

本文以我国沪深两市A股上市公司为样本,从企业生命周期的动态视角,运用数据包络分析法,研究企业在不同发展阶段的治理效率问题,并在此基础上,运用生产前沿面进一步分析在企业生命周期的不同阶段影响企业治理效率的主要因素。结果表明:在生命周期内我国上市公司治理效率逐渐提升并且影响企业治理效率的主要因素是股权激励;而在生命周期不同阶段各要素之间的权重比例不同,相比于初创期,成长期和成熟期投入要素之间的权重区别在于独立董事比例大于管理费用,衰退期投入要素的差异体现在股权制衡大于监事会规模。     

投资风险对中国企业项目生命周期影响的实证分析

以670家中国企业为研究样本，采用结构方程模型分析了投资风险对企业项目生命周期的影响。结果表明：第一，在中国企业的项目生命周期中，企业特别关注“利率风险”却不太重视“产品生命周期风险”，而“财务风险”“通货膨胀风险”“政策风险”“技术创新风险”“汇率风险”的重要程度极为接近，介于“利率风险”与“产品生命周期风险”之间；第二．投资风险对中国企业项目生命周期中各个阶段的影响具有较大差异，具体而言，项目论证阶段受投资风险的影响最大，项目发现阶段和项目执行阶段受投资风险的影响比较大，而项目评价阶段受投资风险的影响较小。     

制造系统的生命周期价值评价模型

从生命周期理论出发,提出了产品价值生命周期的概念。运用社会技术系统方法,对作为价值创造基础的制造系统的生命周期进行了分析,总结出制造系统生命周期演化的特征。进而运用经济评价理论,构建了产品价值生命周期的理论模型,提出了制造系统生命周期价值评价的一种新方法。与传统评价方法相比,该方法具有更好的可操作性。     

大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角

如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对"数据驱动决策"的价值链进行了分析,然后,构建了基于大数据的工程项目管理三维结构模型,提出从时间维(项目生命周期各阶段)、领域维(项目各管理领域)和方法维(大数据分析方法)三个维度,推动大数据技术在工程项目中的研究和应用.进一步,分析了项目生命周期各阶段所涉及的数据类型,分析了大数据方法在工程项目各领域的应用前景.最后,结合案例阐述了大数据技术的应用,并讨论了有待研究的关键科学问题.     

基于产品生命周期理论的直销型闭环供应链的广告策略与定价策略

采用产品生命周期理论,研究直销型闭环供应链的广告策略和定价策略,给出4个生命周期阶段的最优广告策略和定价策略,并且结合数值分析,比较各个生命周期阶段的策略关系。研究表明:制造商在成长期制定的销售广告策略、定价策略和利润与成熟期是一致的。且在这2个时期,制造商的利润最大。制造商在引入期的利润与衰退期的利润大小关系不确定。而回收商不受产品生命周期的影响,在成长期、成熟期和衰退期,回收商的定价策略、回收广告策略以及利润都是一致的。本研究结论有助于进一步丰富完善直销型闭环供应链的理论基础。     

MFCA的生命周期视角扩展:机理、方法与案例

可持续发展决策离不开物质流成本会计(MFCA)与生命周期评价(LCA)的整合集成,梳理文献发现当前有关MFCA生命周期视角扩展的研究尚不存在一套相对成熟的方法体系.基于约束理论,提出成本核算边界和成本核算对象是生命周期视角下MFCA扩展的逻辑起点;进一步指出,生命周期阶段的界定、全生命周期流量结构模型的构建及价值信息与非价值信息的集成是MFCA实现全生命周期扩展的核心内容.鉴于此,构建了一套包括MFCA-LCA集成流量模型和核算方法在内的MFCA生命周期扩展方法体系,并引入案例详细阐述了生命周期视角下环境损害价值核算、MFCA成本核算及MFCA-LCA综合评价的实施步骤.本研究延伸和拓展了MFCA理论,丰富了MFCA生命周期扩展的相关文献,对MFCA的实践提供了应用指引.     

基于时态正负关联分类的电信产品要素组合评价

为研究电信产品要素组合对市场发展周期的影响,提出了一种新的基于时态正负关联分类的评价方法。通过建立产品生命周期评价指标体系,得到不同类型产品要素组合的电信产品生命周期区间分布;进而给出了各市场发展周期时态区间电信产品要素组合与产品生命周期正负关联分类方法完备的形式化描述,及相应的挖掘算法和步骤。实证研究表明:该评价方法充分挖掘了电信产品生命周期分布特征及产品要素组合对市场发展周期影响的时态关联分类信息,为通信企业开展正确的产品要素组合评价提供了一种有效的新途径。     

基于粗糙集-神经网络的城市产业生命周期识别

以城市经济为背景,提出了基于粗糙集-RBF神经网络的城市产业生命周期识别方法.首先运用基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练,并对检验样本的产业生命周期阶段进行判断.对大连市669组样本产业的分析结果表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果,且与通常采用的模糊评价法相比,该方法对检验样本预测精度更高,是一种有效和实用的城市产业生命周期识别工具.     

基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断

复杂装备的小批量、个性化定制属性, 注定了其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性, 故障隐患必不可免, 故障诊断尤为重要。因此,提出基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断模型。首先, 通过分析复杂装备的结构组成, 建立复杂装备的故障树模型。其次, 利用故障树转化法, 构建基于故障树的贝叶斯网络拓扑结构。然后, 针对复杂装备结构数据缺乏和专家打分的不确定性, 通过模糊集合论方法确定条件概率等参数。最后, 进行案例研究, 利用模糊贝叶斯网络推理中的因果推理和诊断推理, 诊断出案例中的故障(潜在故障)节点, 证明了所提方法的有效性。研究成果不仅解决了贝叶斯网络中利用搜索函数构建最优网络不符合实际的问题, 也通过模糊集合论解决了复杂装备数据缺乏和专家打分不确定性的不足。所提模型不仅适应于过程诊断中故障的确定, 同时也适用于事前诊断中潜在风险的识别, 而且对于故障(或潜在故障)节点的改善效果还能起到检测评估的作用。     

基于新直觉模糊距离的随机决策方法

针对指标权重未知,方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题,提出了一种基于前景理论和新的直觉模糊距离的随机决策方法. 首先提出一种新的直觉模糊相似度公式,在此基础上构建了一种以直觉模糊数形式表征的直觉模糊距离公式以减少在运算中信息的丢失,运用直觉模糊熵方法确定指标权重,通过前景理论对方案进行对比和排序.最后,算例分析说明了该方法的合理性和可行性.     

基于模糊集理论利润最大目标库存控制

应用模糊集理论研究了不确定条件下模糊需求、允许缺货、有拖后补定的库存管理问题.基于模糊集理论,给出库存参数的模糊数表达和模型的有关假定,得到每周期单位时间平均利润函数,采用广义平均数表示法进行解模糊并优化求解,在单位时间平均利润最大的标准下,求出每周期最优库存进货批量.最后,通过示例分析,证明了模糊理论处理库存管理问题的实用价值和现实意义.     

施工导流方案多属性群协商决策

针对异质群体参与的施工导流方案风险型多属性决策问题,分析导流方案决策主体面临不同属性时所对应的偏好尺度和评价效用的差异性,引入群体协商集结理论,提出基于可能度矩阵表征的导流方案群决策策略. 通过对各属性下导流方案决策主体的非一致性、模糊性意见进行协商集结,计算属性权重的协商区间. 基于蒙特卡罗模拟仿真技术,计算随机权重向量下导流方案两两间的优胜概率,得到描述导流方案优胜程度的模糊互补判断矩阵,据此进行备选方案的优先排序,并给出了排序的可信度. 实例验证了该方法的可行性和有效性. 研究为多属性群决策视角下导流方案的优选提供了理论基础和决策支持.     

多传感器信息融合系统威胁评估研究

针对多传感器信息融合系统具有多目标、大量观测样本数据的特点,采用模糊模式识别方法,建立最大熵模型,探讨了含不确定性因素的目标归类方法。采用基于知识库的量化方法,将实际测量物理量转化为统一的无量纲量,实现了目标属性对目标威胁程度影响的归一化。最后设计了一个简单实例以验证所研究的威胁评估算法的可行性。     

基于粗糙集和证据理论的设备状态评估方法

为准确判定复杂设备健康状态，提出一种基于粗糙集理论和证据理论的健康状态评估方法。鉴于粗糙集只能处理离散指标，首先提出一种基于动态模糊C-均值聚类算法的连续型评估指标的离散化方法；再通过基于互信息的属性约简算法对复杂设备健康状态评估指标进行约简；然后对约简的评估决策表进行处理，构建基本信度分配函数；最后利用D-S合成规则进行多指标合成得到健康状态，进一步挖掘评估指标与健康状态间的关系。实例研究及对比分析表明该方法能有效提高决策可信度，减少评估的不确定性。     

可变结构冗余模型的模糊可靠性分析

修正了可变结构冗余模型的定义。应用模糊数学的原理和方法 ,将可变结构冗余模型的经典可靠性拓展为模糊可靠性。定义了模糊正常和模糊故障 ,通过将可靠度和平均寿命时间的模糊化 ,把模糊正常的概念和隶属函数引入模糊可靠度。在模糊可靠性理论的基础上建立了数学模型 ,对可变结构冗余模型进行了模糊可靠性分析 ,并给出实例说明其计算方法。     

鱼雷费效评估的模糊灰色理想点法

针对鱼雷研制方案的决策问题,对于寿命周期费用和效能,综合考虑模糊性和灰色性,采用模糊理论中的贴近度和灰色系统理论中关联度的概念来估算不同的方案与理想点和负理想点之间的距离,并选择优化理论中的理想点法对鱼雷的寿命周期费用和效能作评估。结合实例对4种鱼雷寿命周期费用和效能进行了评估。结果表明,所提方法具有实用价值。