最优化理论在数值预报中的应用

所谓最优化就是要从所有可能的方案中选出一种能够达到最优目标的最优方案．这种搜寻最优方案的数学理论就叫最优化理论，它在科学技术领域内有着广泛的应用．在此仅介绍它在数值天气预报中的某些典型应用．     

对数正态分布恒加寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的优化设计

 研究了恒加寿命试验的优化设计.试验中采用间隔观测模式,并假定随机移走的产品数服从二项分布.最优方案分别考虑了2个和3个加速应力水平,对低加速应力水平和试验产品在各应力水平下的分配比例进行优化,使得正常应力水平下产品寿命分布估计量的渐近方差达到最小.3个应力水平的试验可以为检验寿命参数与应力水平之间的关系提供依据,降低推断的风险.最后通过数值模拟方法对一些参数值给出了最优方案,最优方案的确定和实施十分方便,因而有广泛的使用空间和应用价值.     

运输问题在旅游业中的应用

运输问题是指货物从生产商到销售商运费最少的问题.它是一类典型的线性规划问题,在现实生活中具有极其广泛的应用.作为旅游业支柱的旅游交通具有把旅游者从一个地方输送到另一地方的功能,也就产生了运输计划制定、运费优化等实际问题.文章基于运输问题的应用,根据线性规划理论和运输问题的基本特征,就一个旅游公司把旅客从三个客源地运输到五个景区,建立了运输问题的数学模型,通过对模型求解得到最优的运输方案.     

多跳分集系统优化功率分配方案

针对协同通信中广泛使用的等功率分配(EPA)方案性能往往不是最优问题,采用理论推导和仿真的方法找出了最优功率分配方案.推导了在高信噪比条件下解码转发(DF)多跳分集网络的中断概率近似表达式和分集度,选取此表达式为代价函数,提出一种适合于DF多跳分集系统的近似最优功率分配方案.仿真结果验证了理论分析的正确性,在DF多跳分集系统中采取此近似最优功率分配方案(AOPA)要优于等功率分配(EPA)方案.与等功率分配(EPA)方案相比,此近似最优功率分配方案(AOPA)能更有效地提高系统的性能.     

基于最优测度的Choquet积分

研究了基于一个单调测度的最优测度的Choquet,称它为Choquet 最优积分,它可以被认为是Choquet 积分的最优形式.这一类积分对应了一个逐步淘汰不符合资格成员并逐次进行最优核算的模型,它可用于管理问题的最优安排与度量.我们讨论了这一类积分的基本性质,介绍了它与其它非线性积分的关系,并给出了积分实际应用的例子.     

3dsMax快速掌握篇

3D Studio MAX 是Autodesk公司的子公司Kinetix推出的一种优秀的三维动画造型软件,它广泛用于游戏、广告、建筑等领域,是目前PC上最流行的三维动画造型软件.虚拟现实技术是计算机技术发展到一定阶段的产物,它使计算机适应人而不是人适应计算机,它的发展应用日益广泛、普及.本文就如何学习3DS MAX做一介绍.     

基于TOPSIS理论的因子分析模型在服务业发展中的应用研究

针对已有文献面板数据因子分析模型在实际应用中存在的不足,将每一年综合得分最高和最低的截面数据因子分别作为最优和最劣向量,通过TOPSIS理论求出每个研究对象的最优因子方案接近度.以中国的服务业发展为例,用模型的最优因子方案接近度来描述各个地区服务业发展状况,研究发现多数省份服务业发展与最优因子方案接近度相差较大.     

微分方程趣味教学探析

微分方程是大学数学专业的一门必修课,它具有理论体系完备,与实际密切相联,应用广泛的特点.在教学中,学生学习时普遍感到微分方程理论部分相对枯燥,应用部分偏于繁难.     

图上作业法的推广

图上作业法是我国对线性规划这门学料的一个重大贡献,它的巨大优点在于掌握容易,操作简便;因而深受实际工作者的欢迎,正开始广泛地用起来为社会主义建设服务.但是这个方法原来的形式有着一定的局限性,它只能求出吨公里数最小的调运方案,当运价与里程不一定成比例时,要找运费最小的调运方案,图上作业法便不适用,而只有用较麻烦的表上作业法了.科学院数学研究所编“线性规划的理论及应用”一书第四章§1指出如何由图上作业法给出一个较好的初始调运方案,再用表上作业法求出最优方案,在那里仍是以图上作业法为辅,表上作业法为主来进行解决问题的.这篇文章的目的便在于发展“图上作业法”的方法,使它适用于运价与里程不成比例时的情况,甚至同一条路上不同方向的有不同的运价(如水上运输)时,也能适用.因此在物资调配,运输等实际问题中,图上作业法     

求解运输问题的一种新算法

货物从生产商到销售商的分配问题称为运输问题(Transportation Problem),它是一类典型的线性规划问题,在现实中具有极其广泛的应用.如:选址问题、分派问题、生产计划与库存管理等.本文在传统的表上作业法的基础上引申得到了一种新算法.其主要思想是将最小元素法与指派问题的匈牙利解法巧妙地结合起来,通过对分配数以及0元素的讨论,一次性的得到最优解,从而避开了先确定初始解,再通过检验来确定最优解的复杂过程.该算法的优点在于计算过程容易掌握、计算量相对于原来算法比较简单.最后给出应用算例.     

社会性软件支持成人自导学习研究

自导学习是成人适应社会发展变化,进行终身学习的主要学习模式.随着信息技术和网络技术的发展,社会性软件取得较大完善并得到了日益广泛的应用,它为成人自导学习者构建虚拟学习共同体,进行知识管理提供了便捷的条件和空间.社会性软件的应用有助于自导学习能力的提高,使成人更有效地进行自导学习.     

基于AHP的数控机床模块划分评价系统

对模块划分结果进行评价与决策,找出一种最优划分方案,是产品模块化设计的重要内容.利用层次分析法,结合高速车削中心模块划分的实际,建立了递阶层次结构模型,构造了判断矩阵,计算了被比较元素的相对权重及方案层对目标层的合成权重,利用VB开发了模块划分评价系统.通过实例设计及结果分析,应用该评价系统在计算最优方案过程中比常规方法更快速、准确.     

一种新的基于身份的盲签名方案

盲签名使得用户可以得到签名人的签名而不让签名人知道具体被签的消息是什么,它在诸如电子现金、电子拍卖、电子选举等场合具有广泛的应用.给出了一种新的基于身份的盲签名方案,该签名方案的安全性是基于CDH问题.     

基于双层递归神经网络模型求解最优组播路由

基于覆盖网络的组播作为一种新的IP网络组播解决方案已得到广泛关注.提出了一种利用改进的双层递归神经网络模型求解VPON网络环境下的QoS(服务质量)最优组播路由的方案.该方案在选择路由时综合考虑链路的可用带宽及节点的剩余处理能力,并运用一种基于改进的双层递归神经网络模型--MTLRNN进行求解,与其它启发式组播路由算法相比,该方案在满足应用的QoS要求的前提下,使全网的负载分配更加均衡,同时在解的有效性及接纳的组播应用会话数方面都有比较大的改善.     

无末姿态要求下Reeds-Shepp车的最优路径导航

Reeds-Shepp路径的计算受末姿态的影响,无法直接在无末姿态要求的导航场景中应用。文章对Reeds-Shepp路径的规划应用进行研究,提出在无姿态要求下Reeds-Shepp车的最优路径导航方法,以及对应控制方案的生成规则。仿真数据证明了其在各种情形下的最优特性。利用该路径对导航方案进行设计能够有效降低自动驾驶车辆的行驶时间与运行成本,可广泛应用于军事工业以及民用的无人车、无人机、无人船等自动驾驶交通工具的导航系统,以实现控制其按最优路径行驶的目的。     

浅谈高中地理研究性学习

地理研究性学习,是指在教师的指导下,学生以类似科学研究的学习方式去获取地理知识并且加以应用的方式.它强调学生的自主发展,即通过学生广泛地接触社会,在多元、动态、开放的大课堂中求得全面的发展.     

浅谈高中地理研究性学习

地理研究性学习,是指在教师的指导下,学生以类似科学研究的学习方式去获取地理知识并且加以应用的方式.它强调学生的自主发展,即通过学生广泛地接触社会,在多元、动态、开放的大课堂中求得全面的发展.     

粒子群优化算法综述

粒子群优化(PSO)算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,优势在于简单容易实现而且功能强大.由于它简单易操作的特点,PSO—提出,立刻引起演化计算等领域学者们的广泛关注,并在函数优化、神经网络训练、工业系统优化和模糊系统控制等领域得到了广泛的应用.介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用.     

边排孔位置与爆破飞石距离控制的匹配

为有效控制爆破飞石距离,提高露天矿山爆破作业的安全性,从边排孔偏差的角度,分析边排孔偏差发生原因,应用偏差距离对孔位进行描述.通过调整边排孔a以及第二排相邻钻孔b、钻孔c装药量的方式进行爆破效果优化.对提出的装药量方案进行数值模拟,比较各方案应力分布曲线与设计孔位应力分布曲线的相对误差,进而确定最优方案.应用最小二乘法拟合装药量与偏差距离间的关系.研究结果表明:边排孔偏差距离为δ时,确定了钻孔a、钻孔b、钻孔c三钻孔最优装药量方案,此方案可有效提高爆破作业安全性.     

基于TCP/IP的串行设备网络通信

TCP/IP以太网在工业中有广泛的应用.本文提出一种将具有串行通信接口的工控设备与TCP/IP网络连接的技术方案.利用该技术方案实现对多台具有串行接口的变频器的网络监控.该方案避免了普通方案中复杂的软硬件设计,利用专用模块和简单程序设计完成串口和网络之间的数据交换.运行结果表明该方案完全可行,它对于工控设备的网络连接和远程控制等都具有实际意义.