结构化设计在道路桥梁设计中的应用

随着我国经济的飞速发展,交通运输业也获得巨大的发展与进步,作为交通业中重要的道路桥梁设计也得到广泛关注。本文阐述了道路桥梁结构化设计的必要性。对结构化设计的不同计算模型进行分析,探讨了结构化设计的常用解法,论述了道路桥梁设计中的结构化设计应用原则。     

海量数据组织与资源共享的方法研究

2013年研究主要集中在海量非结构化数据的处理编程模型及海量数据的挖掘分析与计算方法等方面的关键技术研究。经过今年的研究,取得了一些成果。进一步完善了海量结构化数据处理平台华鼎-C,进一步完善了海量非结构化数据存储管理平台华鼎-U,并在华鼎-K平台上进行了部分大数据分析应用研究,开发设计了移动健康服务平台。     

连铸机快速更换台框架结构有限元分析

采用机构瞬时结构化方法,确定了框架结构的最危险工况模式,在简化建立力学模型的基础上,用自编程序PSSAP-WJ在微机上有效地进行了动应力有限元分析计算.     

文本数据的数据挖掘算法

针对目前大量存在的文本数据,以已有的结构化数据挖掘技术为基础,提出了非结构化数据的知识发现方法－树形分层数据库方法,对文本数据进行分析,将非结构化数据准结构化,存放入树形分层数据库中,利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作,实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制,并给出了具体的模型与过程。     

不同湍流模型数值模拟神光Ⅲ靶场室内空气流动的比较

采用基于非结构化网格方法对神光Ⅲ装置靶场中间层室内空气流动进行了数值建模。分别应用基于RANS方法的Standard k-ε模型、RNG k-ε模型和SST k-ω模型,进行了数值模拟和分析。结果表明三种模型均能满足工程计算精度需求,采用RNGk-ε模型和SSTk-ω模型的模拟结果基本一致,二者的结果优于标准k-ε模型。     

电厂锅炉热力计算与Yong分析应用软件

采用结构化程序设计方法，建立了锅炉热力计算与Ｙｏｎｇ分析通用软件。本应用软件可对锅炉及和受热面进行热力计算，热平衡主Ｙｏｎｇ损失分析；可对锅炉变工况，变煤种情况进行分析计算，还可进行各受热面合理布置与改造的设计计算。     

瀑布模型与结构化程序设计方法

介绍了结构化程序设计方法的产生背景和结构化程序,对瀑布主其于瀑布模型的结构化程序设计方法也作了介绍,并以实便对结构化程序设计方法作了分析。     

面向对象的三维实体非线性有限元程序设计方法

在非线性分析中,应力-应变关系不但与当前的应力状态有关,还与其应力历史有关.计算过程中需要对应力历史进行存储.作者采用面向对象的编程方法,根据材料当前的应力状态,实现了智能化地存储应力历史.从而克服了面向过程的结构化程序设计方法的不足,节省了空间,降低了编程难度.作者结合三维实体单元模型,介绍如何对其进行面向对象的非线性有限元程序设计.     

一种基于非结构化网格的流体体积法界面重构方案

基于三角形非结构化网格,发展了一种类似于结构化网格简单直线界面计算方法的界面重构方案.该方法为纯欧拉方法,根据位于两相界面网格的相邻网格流体信息在该网格内部构造平行于某边的界面线,通过界面线与网格边界围成的几何形状计算流体输运,采用修正系数保证全局的质量守恒.对均匀平直速度场中的同心双运动界面、旋转速度场中的马蹄形界面和剪切流场中的圆形运动界面模型等3个经典算例,使用速度反向还原法检测了所提方法,7600个非结构化网格上的界面构造效果达到了6400个结构化网格的精度.     

非结构化网格嵌套波浪数值模拟

为了准确模拟射阳河口航道和港池水域的波浪传播,基于非结构化三角网格的第3代波浪模型SWAN(Simulation Waves Nearshore),采用非结构化网格嵌套技术,建立了大区域和浅海工程海域嵌套波浪数学模型;进行了大、小计算域波浪数值模型的验证,结果计算值与实测值吻合良好;计算了各种方案情况下港池及航道的波浪要素,可作为工程设计的科学依据.研究结果表明,通过应用网格嵌套技术,一方面在充分发挥非结构化网格波浪数学模型优势的基础上,大大减小了计算域中网格的数量,提高了计算速度;另一方面可以布置更加精细的计算网格,适应复杂的地形、曲折的岸线边界,提高计算结果的准确性.     

基于SenV-RBF的个人信用评分模型

将基于敏感性分析的RBF(radical basis function)网络应用于个人信用风险评估中,在训练中通过引入最大输出敏感度来度量隐藏神经元的数目及其径向基函数的中心,并构建了用于识别两类模式的基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型.该模型对数据分布无任何要求,其在个人信用评分领域的运用,克服了统计等方法对假设较强的要求以及静态反映信用风险的缺点.经过比较分析,基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型在分类的准确性和稳健性方面要优于传统的RBF,且精度可以达到支持向量机的水平.     

分数O-U过程下信用风险结构化模型

传统的信用风险结构化模型中用几何布朗运动来驱动,已被证明与实际存在较大差距。取而代之,用分数指数O-U过程来驱动资产价值可以更加接近实际,利用相关的随机分析理论得到了违约概率、企业债券与股票价值和信用价差的表达式。     

担保信用等级变换的利率互换衍生品定价

考虑担保信用等级迁移风险的利率互换合约,在结构化方法的框架下,建立了担保信用等级首次迁移所造成损失的保费定价模型,信用等级依赖于利率并具有高低2个等级.从一个新的角度将低等级下零息票利率互换的价值定义为保费价值的自变量,并利用对冲原理建立保费定价的偏微分方程模型.利用计价单位转换原理对方程进行降维,求出问题的半解析解,然后采用有限差分方法的显式格式对模型进行数值求解.最后,讨论了保费价值关于利率参数的依赖关系.结果表明:保费价值和各参数间存在单调递减的关系.     

信用价差的度量模型及应用

从衡量信用风险的主要工具信用价差的度量作为切入点,分别利用期权定价和KMV理论建立了信用价差度量的2种模型,并基于诸暨债数据,实证评估了其信用价差。研究结果表明,短期内KMV模型度量信用价差更合适,长期这2种方法都趋近于真实数据,模型可为理性的投资决策提供信息,对刻画公司信用风险发挥积极作用。     

现代信用风险模型的统一性分析

从概念背景、建模基础及数学表达方式上对现今国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的KMV、CreditMetrics、CreditRisk 、Portfolio View模型进行了比较研究,发现其不仅有相同的概念背景———Black-scholes的定价理论和相同的模型构建基础———Merton定价模型,而且还可以用统一的Bernoulli混合模型来表示,即各个模型均遵循由独立Bernoulli随机变量构成的违约分布,表明了现代风险模型的内在统一性.因此,这一特性对中国的商业银行构建信用风险模型具有指导意义.     

Credit Metrics模型计算信用风险的实例分析

Credit Metrics为计算资产组合信用风险的模型，是一个联系信用和证券市场的简单、动态的架构。本文从此模型出发，分别讨论了单个贷款和资产组合基于违约率，信用迁移概率的计算原理和实例。并对违约率的测算作了进一步的分析和讨论。     

基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析

针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。     

基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.     

改进型信息安全风险评估计算模型研究

介绍了信息系统安全风险评估概念、要素和基本评估方法,分析了典型的信息安全风险评估计算模型和计算步骤。针对传统的信息安全风险评估计算模型和方法,构建了改进型的信息安全风险评估计算模型,在原有计算方法的基础上提出了新的模型计算方法,克服了传统模型和计算的缺点,为信息安全风险评估提供了一种新的评估方法和计算思路。