基于虹膜特征识别的Web访问控制

结合虹膜特征识别与网络安全中的密钥加密技术,设计了基于虹膜特征识别的认证系统.该系统能实现WWW安全访问控制,具有安全性好、身份识别率高等优点.     

TH-ID多模生物特征（人脸笔迹签字虹膜）身份识别认证系统

基于生物特征身份认证识别对于反恐斗争和国家安全具有极其重要的作用，成为当今各国竞相发展的领域。在国家自然科学基金项目（60472002）等支持下。本项目研究了人脸、笔迹、签名以及虹膜等四种生物特征的识别和验证，实现了基于认证置信度加权的多模生物特征融合方法，构建了基于统一数据库的多模生物特征融合的认证系统爱。     

虹膜识别技术在电子商务身份认证中的应用

身份认证技术是电子商务安全技术中一个重要的研究领域。介绍了虹膜识别技术,设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统,并给出了虹膜身份认证原理和步骤。实验结果表明,系统具有安全性好、身份识别率高等优点。     

基于眼部生理结构的虹膜外圆定位

在计算机网络通信广泛应用的时代,个人身份认证的信息安全越来越重要,面对各种身份欺诈手段,目前没有一个完全安全的认证方式,所以一个可靠且稳定的身份认证方法迫切需要,面对众多的高科技生物识别手段,虹膜识别是最佳的选择,在所有非基因识别的方式中,精确率最高,且稳定。文章介绍了虹膜识别算法的整体流程,分析了它优于其他生物识别的特征,包括虹膜的定位、预处理、归一化、纹理提取、比对识别等,而其中虹膜外圆定位是难点,该算法基于人眼部生理结构对虹膜进行定位,实验结果表明,该算法的定位精度以及速度比已有算法更优。     

虹膜识别技术的研究

虹膜具有随机的细节特征和独特的纹理,唯一且终生不变,因此虹膜识别技术成为生物识别技术中相对较新且具有巨大潜力的技术.提出了虹膜识别系统的工作原理和组成,对虹膜定位以及虹膜特征提取与编码作了分析,虹膜识别技术在身份鉴别和安全保障领域有着广泛的应用前景.     

基于自适应阈值分割算法的虹膜识别系统设计

在疫情环境下,为解决传统生物识别技术对公共场所出入人员的管控过程中易导致的交叉感染的问题,提出了人眼虹膜的身份识别方法.基于虹膜识别技术的安全管控系统中包括外部摄像镜头捕捉人眼图像、内部虹膜图像预处理、提取特征和与数据库比对匹配四个部分.从硬件和软件两方面入手来说明系统的设计架构和程序设计等内容,采用虹膜识别相关经典算...     

基于虹膜特征的电子商务身份认证

根据电子商务身份认证特点，结合虹膜特征识别技术与网络安全技术，设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统IBECAS．该系统具有安全性好，身份识别率高等优点．     

21世纪最具发展前景的生物认证技术

生物识别技术是目前最为方便和安全的识别技术,它不需要记住复杂的密码,也不需要随身携带钥匙、智能卡等.可用于生物识别的特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廊等,基于这些特征,已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术.     

基于虹膜识别的网络安全认证系统

随着信息技术的飞速发展,传统的身份验证已不能完全满足电子信息安全的要求,通过对几种生物特征识别的性能进行比较,结合信息加密技术,提出了一种基于虹膜识别的网络安全认证系统,该系统与现存的很多认证体系(如Kerberos认证系统)相比,多了一层对网络身份的识别功能,本文从理论上证明了该系统的安全性和可行性。     

刷脸走天下,真有想象的那么爽吗?

<正>iPhone X虽诸多新科技加身,公众最关注的却是早就应用于各种场景的"刷脸"。公众对刷脸识别的安全性担忧,主要来自于指纹识别、虹膜识别必须主动采集,而刷脸识别则有可能不知不觉间就被采集到。毫无疑问,生物识别已成为新的安全边界,这个阶段对生物识别安全问题的拷问,不是技术,而是在全球都属空白的监管领域,很多规则急需建立。     

一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法

生物特征识别是信息技术领域的研究热点,其中多模态生物识别技术凭借更好的适用性、更高的安全性及更优的性能成为发展趋势。提出了一种融合虹膜特征和掌纹特征的多模态生物特征识别方法,该方法分别提取虹膜及掌纹特征,融合时不同于传统的匹配级融合,而是从特征级融合入手,采用并行特征融合策略,将两特征向量以复向量的形式进行融合,构成复向量空间,并利用酉距离进行匹配决策。实验结果表明此方法比单模生物特征方法在识别性能上有了明显改善,同时与传统匹配级融合策略相比,更有优势,识别效果更好。     

基于确认模式的多通道生物认证研究

单通道生物识别技术一直存在着很多问题,它们在准确率、用户接受程度、成本等方面都有不同的缺点,而采用多通道生物认证可以提高生物认证系统的识别性能,并且适应于各自的应用场合。本文介绍了多通道生物认证技术,在单通道生物认证系统模型的基础上,给出了多通道生物认证系统模型。最后基于人脸和语音特征的多通道生物认证系统进行相关实验,实验证明多通道生物认证大大改进了以往单通道认证在识别性能和用户接受程度等方面存在的不足,提高了生物认证系统的健壮性和实用性。     

基于广义典型相关分析融合和鲁棒概率协同表示的人脸指纹多模态识别

针对单模态生物特征识别容易受自身条件和环境变化的影响,鉴于人脸识别和指纹识别已经在生物识别系统中得到了广泛应用,提出了二者特征信息融合的多模态生物特征识别方法。该方法首先对人脸、指纹图像进行预处理,并对这两种模态均提取LBP和Gabor特征,然后将广义典型相关分析方法分别引入到人脸多特征融合和指纹多特征融合中,应用分块对角矩阵组合上述融合的人脸特征和指纹特征,最后用鲁棒概率协同表示分类器进行分类。在两个多模态数据库上的实验结果表明:与人脸或指纹单模态生物特征识别相比,基于人脸指纹的多模态生物特征识别具有更高的识别率和更好的稳定性;所提出的基于广义典型相关分析的特征融合方法优于传统的融合方法。     

未决羁押与人权保障若干问题研究

本文从分权制衡理论的角度提出控制未决羁押权滥用的若干思考:建立逮捕与羁押的司法审查机制,将逮捕与羁押决定权从承担追诉职能的警检机关转移给处于中立地位的法院;实行逮捕的令状主义规则,建立逮捕与羁押相分离的体制;重塑我国看守所管理体制,将未决羁押场所从公安机关分离出来,改由处于超然地位的司法行政机关管理;完善未决羁押阶段律师的辩护制度,真正实现控辩平衡、诉辩对等。     

基于核主成分分析的虹膜识别方法

提出了一种新的虹膜识别方法,利用核主成分分析(KPCA)提取虹膜的纹理特征,采用竞争学习机制进行识别。实验结果证明采用该方法的虹膜识别系统识别率高、环境适应性强、运行时间短,在虹膜识别中具有良好的应用价值。     

步态识别综述

步态识别作为一种新的生物特征识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。对步态识别所涉及到的运动分割、特征提取、模式识别算法进行了综述,并对步态识别中存在的问题及未来的研究方向进行了讨论。     

基于KCCA的特征融合方法及人耳人脸多模态识别

鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,本文从非打扰识别的角度出发,提出一种基于人耳人脸的多模态生物特征识别技术。首先仅采集侧面人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,抽取两组特征矢量的非线性典型相关特征构成有效鉴别特征矢量用于识别,并应用其提取人耳人脸的关联特征进行个体的分类识别。实验结果验证了基于KCCA特征融合方法的有效性;此外,与单一的人耳或侧面人脸特征体识别比较,基于人耳和人脸融合的多模态生物特征识别性能得到提高,这为非打扰生物特征识别提供了一条有效的途径。     

指纹与指静脉的特征层动态加权融合识别

结合指纹与指静脉两种生物特征的优点进行多模态特征识别,提出一种特征层动态加权融合匹配算法。在图像预处理的基础上分别提取两模式源的有效特征矢量,根据近邻消除和特殊区域保留原则对特征矢量进行降维;从待识别特征角度对特征点集的相对质量进行评价,根据对双模态特征优和差的分类引入动态加权策略,提高质量较好特征所占权重,削弱低质量及伪特征对识别结果的影响,实现了特征层特征自适应优化融合。在FVC2000公开指纹库和指静脉自建数据库上的测试取得了98.9%的识别率,较指纹、指静脉单模态识别分别提高了6.6%和9.6%,较匹配层加权平均融合识别提高了5.4%。     

生物识别技术与应用

生物识别技术可以用来鉴别身份或证明身份，主要包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别、DNA识别、气味识别、签字识别和声音识别等，其中指纹识别是最常用的一种．生物识别技术在人类的物理生存空间和虚拟生存空间具有广泛的应用前景。在介绍生物识别原理的基础上。讨论了两种类型生物识别技术，一种基于生理特征：虹膜识别、视网膜识别、面部识别和指纹识别；另一种基于行为特征：签字识别和声音识别。