市场经济环境下高校图书馆办馆理念探讨

根据市场经济的特点及目前高校图书馆的不足,从高校图书馆的建设、图书馆管理、图书馆服务、图书馆业务工作等方面对如何树立市场理念、办好现代化图书馆进行了探讨.     

1994-2009年台湾图书馆研究综述

本文阐述了台湾图书馆研究的调查路径,并对台湾图书馆总论、高校图书馆、公共图书馆、图书馆自动化、图书馆交流、图书馆珍藏、图书馆学与资讯学、图书馆比较等八个重点研究主题进行了简要概述。     

图书馆文化建设误区及对策

在图书馆文化建设的实践中，存在着影响图书馆事业发展的四大误区：不能正确理解图书馆文化建设的内涵、缺乏文化建设的氛围、文化建设机制不够健全、缺乏长远规划。因此，我们拟提出五种解决问题的对策：重视图书馆文化建设目标的统一性、营造浓厚的图书馆文化氛围、着力构建图书馆创新文化、推进图书馆文化实践活动、挖掘图书馆文化资源，整合图书馆网络体系。     

我国图书馆发展形态分析

介绍了古代图书馆、近代图书馆、自动化图书馆、复合图书馆等图书馆的多种发展形态,阐述了它们各自的特点、性质和服务形式,并展望了我国未来图书馆的发展趋势。     

论图书馆法律机制的建立

本文从历史沿革、现状、未来趋势三个方面论述了建立图书馆法律机制的必要性,分析了图书馆法律机制的主要内容应包含调整图书馆与社会、图书馆与图书馆及图书馆内部、图书馆与读者之间三个关系。     

中国文化发展聚集的图书馆时代定位视角研究

通过对中国文化发展聚集的政策、市场和技术导向的剖析,指出图书馆作为解放和发展文化生产力的重要载体之一,将围绕城市图书馆、创新图书馆、特色图书馆、民间图书馆、移动图书馆、联盟图书馆、社区图书馆和空间图书馆等进行视角定位,用一种互联网开放获取的思维,认识未来中国图书馆发展对中国文化发展聚集的贡献。     

智慧图书馆在高职学院的应用

随着信息技术的高速发展，图书馆的服务和管理越来越智慧化，对高校图书馆来说，这既是一个创新发展的机遇，同时也是一个严峻的挑战。为了给读者提供泛在、便捷、高效的智慧化服务，给图书馆馆员和用户提供方便高效的服务管理平台，文章以分析智慧图书馆的构成，从智能的文化环境、多元化空间以及回归学术、拓展服务等方面，谈了打造智慧图书馆的愿景。物联网环境下，最新物联网技术将不断应用到图书馆中，推进图书馆向智慧图书馆发展，给用户提供各种智慧化的服务，掀起现代图书馆新的发展浪断应用到图书馆中，推进图书馆向智慧图书馆发展，给用户提供各种智慧化的服务，掀起现代图书馆新的发展浪潮。该文初步探讨了智慧图书馆的概念、特征、构成、并阐述了智慧图书馆构成的关键问题。     

论新技术环境下图书馆的发展模式

介绍了新技术环境下的图书馆发展模式，包括手机图书馆模式、三网融合图书馆模式、生态图书馆模式、物联网图书馆模式及云计算图书馆模式，展望了我国图书馆未来的发展。     

我国图书馆发展形态再析

随着社会的不断发展,图书馆形态和图书馆服务也在不断发展。介绍了图书馆多种发展形态(包括传统图书馆、数字图书馆、复合图书馆和移动图书馆等),阐述了图书馆各种发展形态的概念及其服务特点,对我国未来图书馆的发展方向进行了展望。     

“中国大学图书馆、出版社业务交流团”赴美考察

“中国大学图书馆、出版社赴美国业务交流团”于2003年12月2-15日出访美国。团长为中国教育图书进出口公司副总经理谭新新，顾问为人民教育出版社社长助理包卫国。参加出访的单位有吉林大学图书馆、山东大学图书馆、华中科技大学图书馆、中国海洋大学图书馆、北京师大图书馆、东北师大图书馆、人民教育出版社、语文出版社、复旦大学出版社和辽宁大学出版社。     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

聚数融智的应用与挑战

数据的融合与应用与日常生活有着多方面的联系,尤其是在大数据和智能化时代,促进多元异构数据的融合和智能化的数据处理,对发挥数据作为生产要素的作用具有十分重要的理论意义和实际价值.介绍了大数据在城市、交通、医疗、电商等领域的融合及可视化应用.重点说明了海量数据、小数据分析面临的难题,并讨论了人与数据融合、数据融合共享与商密...     

数据虚拟化研究综述

大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。     

基于数据仓库的数据清理技术概述

数据清理在数据仓库与数据挖掘中有着重要而广泛的应用。作者论述了数据清理的基本概念、作用和方法。