基于端到端失真优化的无线视频联合编码方案

在无线视频传输环境端到端失真分析的基础上,针对H.264视频流建立了一种新的端到端失真模型.在使用LDPC信道编码方式与该失真分析模型的基础上,提出了一种基于端到端失真优化的联合信源信道编码方案.该方案根据当前无线信道的信噪比与信道带宽等状态信息,自适应地调节信源编码量化参数和信道编码码率,使端到端失真最小.实验结果表明,与固定码率编码相比,本文提出的联合信源信道编码方案可在不增加带宽的情况下显著提高视频传输质量.     

基于有限状态联合信源信道算术码的图像编解码算法

针对噪声信道的图像传输问题,提出了一个基于有限状态联合信源信道算术码的图像编码算法和对应的联合迭代解码算法.该编码算法可根据信源和信道自适应选择近似概率模型、整数编码区间上限值、跟随比特上限值、禁用符号概率大小以及禁用符号位置.该联合迭代解码算法的外解码器使用算术解码器,检测内码产生的估计序列错误和向内解码器反馈错误位置的信息;内解码器负责对信道输出序列进行估计.实验表明,提出的编解码具有很好的传输性能和较低的复杂度.     

联合信源信道编码的分级编码视频网络传输

提出了在丢包网络传输过程中,针对精细粒度分级编码(FGS)视频流存在的数据重要性差异,利用前向纠错编码(FEC)对视频流提供非均匀保护.考虑采用一致的信源信道联合统计率失真模型作为约束,根据信道的传输带宽和平均丢包率,联合优化信源编码码率和非均匀FEC编码码率的分配.该方法应用于丢包网络的视频传输,可以根据网络传输条件的变化,自适应地分配信道编码码率,提高信道带宽利用率,增强视频的传输质量.仿真结果表明,所提方法对不同的信道条件具有较好的适应性,并且能够有效地提高视频传输的鲁棒性.     

一种基于数据分类和不对称保护的视频流信源信道联合编码算法

从H．263 的Annex V选项出发，提出了一种基于数据分类的信源信道联合抗误码算法．首先在信源端根据信息重要性大小对视频数据进行分类封装，然后对不同重要性的数据实行相应的不对称信道误码传输保护．实验结果表明，联合编码算法在高误码的无线信道条件下具有比信源信道独立编码算法更强的误码鲁棒性.     

面向应用层QoS的实时视频优化码率控制

基于传统视频信源编码在应用层QoS的联合信源信道优化，研究了信源编码和信道编码之间合理分配带宽以及信道与信源联合编码下的有效码率控制问题．依据视频编码的实时可变帧率下的VBR视频网络传输信道模型，提出了网络接入带宽统计复用基础上的优化信道码率分配；根据信道传输失真，推导出基于图像帧的全局信源信道联合失真估算递归模型，按照模型运算率失真优化下的跳帧参数和帧内宏块刷新率，实现整体的图像编码质量优化控制．相对于普遍采用的基于宏块的局部优化控制策略，所提出的优化码率控制策略能获取更一致的图像质量和更高的性能增益．     

结合JSCC的VBLAST-OFDM自适应图像传输方法

结合信源信道联合编码(joint source channel coding,JSCC),提出了一种基于分组长度优化选择的VBLAST-OFDM图像自适应传输方法.首先对基于分层树集合分割(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)算法的信源编码器输出码流,采用分级排序进行改进,然后依据JSCC为改进后的码流提供不等差错保护(unequal error protection,UEP),最后采取自适应比特分配,在VBLAST-OFDM各子信道上实现自适应调制,进而实现系统自适应组长优化选择,使系统性能得到整体优化.该方法可根据无线信道质量,实现信源编码、信道编码与传输分组长度选择之间的优化匹配,使终端图像重建质量得到明显改善.数值仿真结果验证了其有效性.     

基于非同等纠错Turbo码的MP4传输

为了改善MP4在噪声信道中传输的效果．充分考虑MP4码流(信源编码)及Turbo码(信道编码)的特性，根据MP4码流中信息比特重要性的不同，对其进行不同等差错保护．仿真结果表明，这种联合信源信道编码方法能够有效地保护MP4码流的重要信息，纠正MP4码流在高斯衰减信道传输中的绝大部分错误．既提高了MP4码流传输过程中的抗误码性能，又减小了同等差错保护Turbo码的码长．     

基于H．264的RCPC信道编码非平等误码保护

为了提高压缩码流在无线信道中传输的可靠性,设计了基于RCPC(Rate Compatible Punctured Convolutional)信道编码的非平等误码保护方案,在保证编码效率的前提下,使视频信息在无线信道传输过程中具有更强的抗差错能力.实验结果证明,不等差错保护机制的运用有效地改善了视频在无线信道系统中的传输性能,保证了视频图像序列的可靠传输,而引入自适应不等差错保护则能更有效地利用信道的容量,提高了传输效率.     

H.264前向/后向联合视频差错控制算法

为提高H.264编码码流在丢包网络上的传输性能,提出了一种视频前向/后向联合差错控制算法。结合了考虑信道条件的率失真模式选择(前向)和基于反馈的差错跟踪(后向)两种技术。后向差错控制技术能充分利用已知的解码器状态,而前向技术可对由于往返延时而未知的解码器状态做出估计,二者的结合使用能够进行更好的差错控制。仿真结果表明:在不同的信道条件下,相对于简单的随机帧内宏块更新算法,该算法可以提高重建图像峰值信噪比达0.8~2.7dB。     

基于矢量量化和可变长编码的联合信源信道编码

提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方案，利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。该方法基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码(UVLC)，更接近于一般的信源和信道编码方法，并且信源符号集的大小也不受限制。仿真结果表明，文中提出的联合编码系统可获得比传统的分离编码系统更高的性能增益。