面向电子市场的网络中介交易风险控制策略

分析了网络中介参与的电子市场交易中影响交易风险控制的主要因素,设计了网络中介的交易风险控制机制,以网络中介净收益最大化为目标,建立了网络中介进行控制水平选择的决策模型．从交易者群体平均风险偏好一定和变化两个角度对网络中介风险控制策略进行了分析．分析结果有助于电子市场中网络中介交易风险控制决策。     

面向agent的统一知识表示与推理逻辑框架

agent设计的坚实理论基础必须建立在知识表示和推理的理论之上.针对目前逻辑理论模型及行为理论模型的不足,提出以描述逻辑及其扩展来描述agent的静态、动态及不确定性知识等信念知识,结合描述逻辑与行为理论进行动作描述;并与认知逻辑相结合构成一个信念知识混合系统认知描述逻辑(EDL),以弥补描述逻辑在过程规则表示方面的不足.给出了EDL的语法及语义以及公理系统,构建了一个面向agent的统一的知识表示和推理逻辑框架.     

基于BPR的电子中介业务流程

基于BPR的指导原则,设计了电子中介基本业务流程.该流程的特点是:模块化设计,分为信息核查、注册与提交请求、中介匹配、双方谈判、提货与付款五个模块;以顾客为中心,简化了交易流程,方便了顾客交易,确保了信息的准确可靠,确保了交易的有效性;由中介参与的付款与交货流程,提高了双方的互相信任程度;交易双方的直接讨价还价,提高了效率;智能agent在属性树中的搜索、基于CBR的推荐列表修改、Gale-Shapley算法的匹配计算,提高了中介匹配的自动化水平,实现了双方的稳定匹配.     

一个刻画Agent自主性的框架

自主性是agent最显的特征，为了在理论上指导自主agent的设计和构造，促进基于agent的软件系统的开发，建立了一个刻画agent自主性的框架，首先，在分析现有的agent自主性定义的基础上，总结了自主agent应具备的最小能力需求；然后，介绍用于描述agent的语言，agent的心智状态及其表示；在此基础上，提出一个自主agent的框架；最后，通过不同类型自主agent的构造来说明该框架以及如何实现具有不同程度自主性的agent。     

航运电子市场运行机制

通过引入“柠檬问题”模型，分析了非对称信息下市场交易的不足，以案例说明航运交易中“柠檬问题”的出现情形，从经济学的角度来审视航运电子市场，指出航运电子市场可以很好地解决航运交易中的“柠檬问题”，并依此探讨了航运电子市场应具备的运行机制，提出在质量评价上，航运电子市场把信息作为商品销售，应尽最大努力保证产品的质量，提供可靠的信息以维护其声誉；在服务内容上，应为承／托双方提供全套服务；在核心能力上，应具备收集信息、综合信息、分析信息和及时发布信息的能力．此外，通过对航运电子市场定价机制问题重要性的阐述，提出“双向竞拍”和“客户个性化竟拍”的定价策略．从而为我国航运企业制订信息化及电子商务发展战略提供有益的参考．     

一个基于agent组织的web服务集成框架

针对现有的web服务组合框架和流程缺少智能性及自适应性,无法实现自动组合,建立一种基于agent的web服务组合框架,分析了框架中各层的功能,并详细给出组织agent模型和角色agent设计.通过该框架可以构造开放的、分布式、动态的服务组合系统,初步解决了服务组合中系统效率低和缺乏自适应等问题.与现有的方法相比,该服务框架使得服务组合模型具有适应环境动态变化的能力.     

基于智能规划的计划识别方法研究

基于智能规划领域中机器人动作规划的思想,从智能规划的角度考虑计划识别的求解.利用规划间的支持程度描述多agent之间的不确定性关系,并利用目标编群的思想描述多agent行动之间的协作关系,建立了面向多agent的计划识别模型.最后以一个实例来说明采用智能规划进行计划识别的过程,表明了使用该方法求解计划识别问题的可行性.     

阻塞管理中交易调整模型的统一描述及其对比分析

交易调整模型的合理构建是采用交易计划调整的阻塞消除方法实现的关键.在现有交易调整模型的基础上,提出了阻塞管理中交易调整模型的统一描述.它可以包括Pool交易模式、双边/多边交易模式及Pool 双边/多边交易模式下现有的各种交易调整模型,而且通过模型中相应参数的不同选取,可构建出新的交易调整模型,为阻塞消除方法的分析和研究提供了一个全面的模型框架.基于该模型框架,给出了比较交易调整模型的3个性能评价指标,即市场收益、市场操纵行为对市场收益的影响和市场参与者的自由选择程度.通过对现有交易调整模型的分析和评价,显示出Pool 双边/多边交易模式下的交易调整模型的性能总体上优于只有Pool交易或者双边交易模式下的交易调整模型.     

基于MAS理论的特种机器人系统模型研究与设计

描述了多智能体系统中agent的逻辑语法和语义,定义了agent的主要属性,并建立了基于L规范的系统模型M.以特种机器人系统装配作业为例,对系统构成进行了分析和描述,并给出了试验验证.结果表明,MAS理论在多agent机器人系统中的应用是可行的,且这种分布式控制方式可以提高系统的可靠性.提出了使用多agent系统进行系统建模和解决多机器人协作问题的一种方法.     

网络在失去维度

比尔·盖茨曾经指出,“Internet没有摩擦”,他在《未来之路》中如此描述:这意味着它为有效的市场和企业运作提供了机会。“信息高速公路将扩大电子市场,并且使之成为最终媒介,一个无所不包的中介场所。……任何一个连入信息高速公路的计算机都能获得有关卖者和他们的产品以及服务