基于粗集方法的一种文字识别

文字识别作为模式识别的一个重要方面，其研究获得广泛重视。本文基于粗集理论的观点，把文字识别问题看作是模式识别中简化知识表达与信息分类处理问题，提出一种新的文字识别方法，这不仅对模式识别中如何提取有用特征是一种新的探索，而且对简化信息处理也是一种新的方法。本文介绍了基于粗集理论的文字知识表达的方法，探讨了模式识别中的特征提取及最小决策算法，并给出一个文字识别的例子来说明这种有效的方法。     

文字识别领域中模式识别技术的应用

随着科学信息技术的不断发展,计算机技术也得到了快速地发展和广泛地应用,同时也促使模式识别技术在文字识别领域得到广泛的应用。近些年来,模式识别技术的发展和应用也得到了广大专家学者和社会的关注和重视。该文主要从模式识别技术的发展历史和现状出发,对文字识别的基本原理进行阐述,对其统计决策及字句结构等基础识别方法及在文字识别领域的相关应用进行研究分析和总结,并对模式识别技术领域的前景和未来做出展望。     

句法模式识别技术在测井曲线活度法分层中的应用

本文讨论了用于测井曲线自动分层的活度分析法中自动检测和识别活度峰的句法模式识别方法。具有运算简洁、识别速度快等优点.绘出了这种方法在测井曲线自动分层的应用实例。     

基于句法模式识别的异常入侵检测技术研究

针对异常入侵检测存在的准确性差、速度慢的问题,提出一种基于句法模式识别的异常检测技术.该方法将句法模式识别技术应用到入侵检测中,通过该技术对结构的强大描述和识别能力,提高入侵检测的准确性和速度;描述了如何用句法模式识别技术建立程序执行的正常模型,以及如何使用模型检测入侵;并通过实验,验证了方法的有效性.     

论数学中的模式识别方法

模式识别是数学学习中的一种常用方法,善于进行模式识别是数学学习者必须具备的一项基本技能.从心理学来看,模式识别的机制可以用模板说、原型说和特征说这三种观点来进行解释,模式识别的类型通常包括对象识别、特征识别、关系识别、句法识别、方法识别及结构识别等.     

基于OCR技术的书写文字识别系统设计

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是属于图型识别(Pattern Recogni-tion,PR)的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料。书写文字识别是人工智能理论在这一领域应用的一个分支,它研究的对象是如何利用电子计算机自动辨认人书写在纸张上的文字。文章主要是对模式识别的基本原理以及如何利用图像识别技术对书写文字的识别的研究,并给出了模板匹配法识别图像的原理。     

我国高温超导地球物理测量技术取得重大成果

中国地质调查局地质调查科研项目“高温超导三分量磁测技术研究”成果日前通过专家评审。有关专家认为,这是我国在高温超导材料与技术的实际应用方面取得的重要突破,取得了具有完全自主知识产权的创新性科研成果,使我国在该领域走在了世界先进行列。     

句法与语义接口研究的现状与趋势

句法—语义接口问题的研究起源于20世纪70年代,国外的句法—语义接口研究在量词研究、疑问句研究、计算机识别领域已经取得了很多成就。国内的句法研究虽然在20世纪80年代已经涉及到语义层面,但是句法—语义接口的研究从20世纪90年代才开始起步。本文系统地梳理了国内句法—语义接口问题研究的成果,同时提出了这一研究领域存在的问...     

属性测度及其在目标识别中的应用

为了获得一种训练快、精度高、计算量少的雷达目标识别方法 ,研究了属性测度和属性模式识别 ,及属性模式识别在目标识别中的应用 ,并将模糊聚类分析用于属性测度。经过研究发现 ,在不用指标的峰度时 ,可以达到很高的识别效果。与传统的神经网络法相比 ,属性模式识别法在训练速度上得到了大大的提高 ,并在识别效果上优于径向基神经网络法。以雷达目标识别为例证明了该算法的有效性。这为我们研究低分辨雷达提供了一种全新的方法。     

同济大学模式识别与智能控制专业简介

模式识别与智能控制学科是研究利用计算机识别图像、语音和文字信息,包括人工智能和人工神经网络在信息处理和控制中的应用等。主要领域有计算机视觉,图像处理,语音识别与合成,自然语言理解,智能机器人等。它是计算机科学,信息论,控制论以及其他学科互相渗透形成的综合性高技术新学科。自从同济大学1990年被国家学位委员会批准具有“模式识别与智能控制专业”硕士学位授与权,批准该学科负责人博士导师方向改为“模式识别与智能控制”以来,招收和培养     

基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究

手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用。同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中。为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识别中,通过使用改进的C-支持向量机进行手写体数字的识别,并得出相应的识别率,结果表明此方法可行且有较高的识别率。     

利用决策树方法进行癌细胞识别

机器学习是人工智能的一个重要分支,作为图像处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面的应用,提出用决策树的方法的识别癌细胞,取得了预期的结果,对于发现各种难以预想的模式,这种方法说明了学习程度可作为复杂数据中的搜索模式的工具。     

基于多元图图形几何特征的模式识别新方法

在简要比较统计模式识别和句法模式识别优缺点的基础上,进一步介绍了模式识别研究领域中的表示问题和基于几何特征的模式识别方法研究现状,并提出了具有探索性意义的基于多元图图形几何特征可视化模式识别新问题.     

基于神经网络的手写电气元件符号识别系统

神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用,是数字图像处理技术的一次革命,以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用为对象,着重于手写电气元件符号自动识别系统的研究,介绍了整个系统的结构和功能,给出了相应的数据流图和主要数据结构,提出了一种基于神经网络的模式识别方法,并对系统的实际应用作了验证,为进一步的研究奠定了基础。     

印刷体蒙古文字识别技术中切分方法的设计与实现

文字识别是人工智能的一个重要研究领域．有些民族文字识别的成果已转化为商品化软件．蒙文文字识别的研究还处于起步阶段，蒙古文字的结构和书写方式与其他文种相比有许多特点．印刷体蒙文文字识别技术中字元切分的方法，经过实验其切分正确率在98％以上，并已成功地用于印刷体蒙文识别软件中．     

基于2D图表示原理的模式识别研究开放性问题

在基于多元统计图表示原理的信息融合与模式识别研究取得阶段性成果基础上,给出了可视化模式识别的理论研究框架关联图.基于对理论框架关联图的分析和分解,提出了基于2D图表示原理的模式识别研究开放性问题.这些问题既是需要深入研究的工作,也是完善这个重要理论的基础,对于建立一个崭新观点的模式识别理论具有重要意义.     

句法与语义接口研究的现状与趋势

句法-语义接口问题的研究起源于20世纪70年代,国外的句法-语义接口研究在量词研究、疑问句研究、计算机识别领域已经取得了很多成就.国内的句法研究虽然在20世纪80年代已经涉及到语义层面,但是句法-语义接口的研究从20世纪90年代才开始起步.本文系统地梳理了国内句法-语义接口问题研究的成果,同时提出了这一研究领域存在的问题和研究的前景.     

大气气溶胶干沉降对海域微量金属输入的研究现状

对国内外学者近年来在大气干沉降对海域微量金属输入方面的研究工作做了较为系统的综述；包括样品采集，分析，干沉降通量估算和污染物来源识别，重点讨论了常用分析方法的优缺点以及它们在气溶胶物理，化学性质研究中的应用和已取得的成果，旨在为气溶胶分析方法的选择提供参考。     

基于神经网络的手写电气元件符号识别系统

神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用,是数字图像处理技术的一次革 命．以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用为对象,着重于手写电气元 件符号自动识别系统的研究,介绍了整个系统的结构和功能,给出了相应的数据流图和主要数 据结构,提出了一种基于神经网络的模式识别方法,并对系统的实际应用作了验证,为进一步 的研究奠定了基础．     

图像识别技术在活塞装配自动识别系统中的应用

介绍了应用数字图像处理与识别技术检测活塞装配质量问题。针对在工作现场采用CCD摄像机采集的活塞图像，结合模板匹配、阈值分割、特征提取、模式识别等算法，通过适当的处理和分析，对活塞图像中目标文字进行自动检测与识别，最终实现了对活塞装配质量的机器自动识别。实践证明，该方法具有一定的快速性和实用性。