基于模糊概念相似性与模糊熵度量的模糊分类算法

在AFS(axiomatic fuzzy set)理论框架下,提出了一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的分类算法.模糊分类规则的前件通过概念聚合得到,一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的概念选择函数指导聚合过程;然后,利用剪枝算法对得到的模糊规则集进行剪枝,得到最终的分类规则集.用8组来自UCI数据库的数据集作为实验数据对算法进行验证,并与7种经典分类方法进行比较.实验结果表明该算法能得到较高的分类精度,分类结果明显优于参照的分类方法.     

Hausdorff模糊度量拓扑和Vietoris拓扑

模糊度量是模糊拓扑学的一个重要的概念,模糊度量超空间是模糊度量空间理论的重要组成部分之一。鉴于此,研究了由Hausdorff模糊度量拓扑与Vietoris拓扑的包含关系,导出了给定的stationary模糊有界的模糊度量空间的准紧性、完备性和紧致性的几个结论。     

基于相似性度量的肺结节图像检索算法

为了克服肺部病变CT表现复杂,极易造成医生误诊的缺点,提出了一种基于相似性度量的医学图像检索算法并用于肺癌的诊断研究,该相似性度量保持了图像的语义相关和视觉相似.首先,根据相似性度量理论构建距离度量学习算法学习一个马氏距离;然后,根据学习的马氏距离度量,提出新的医学图像检索算法,并将提出的算法应用于肺癌的诊断研究.实验结果证明了该检索算法在肺癌诊断应用中的可行性和有效性.     

基于模糊度量的质量功能配置系统设计

质量功能配置(QFD)是用于产品开发设计的一种系统化方法,但是近来关于QFD应用软件的开发较少。传统的QFD的质量屋中各目标值的确定主要依靠人们的主观经验,存在一定的局限性。该文提出一种基于模糊度量的质量功能配置系统,该系统通过引入适合于度量值映射的模糊度量质量屋模型,运用模糊度量、模糊关系矩阵、模糊转换矩阵对质量屋进行四层展开。然后对系统进行分析,阐述了整个基于模糊度量的质量功能配置系统的设计思想和功能模块,最后使用先进简便的基于.NET平台的开发技术,实现了整个基于模糊度量理论的质量功能配置系统。     

系统信息度量

系统离不开物料能量信息(MEI)三要素,其中关于信息的度量,即定量测度,还存在着一些困惑和议论.按照系统科学与工程的定性和定量相结合的观点,信息量在概念定性上必须划分为事物信息量bit和信息距离DIT等两种信息量.对于事物信息量bit而言,其相对应的N选1问题是表述某一种状态在N种不同状态中的差异程度;而对于信息距离DIT而言,其相对应的N选1问题是将某一种状态从N种不同的状态中区分出来.至于这两种信息量相对而言,事物信息量bit是对差异程度之静态性质的定量测度,信息距离DIT是对区分出来之动态过程的定量测度.在测度定量上给出了相应的信息量计算方法体系,涉及完全信息量、目标状态信息量、实现度、信息距离、平均信息距离、信息转移代价、单位信息量转移代价等.给出了一些示例,涉及信息知识获取的便捷性、管理运作的方便性以及控制操作的简易性(傻瓜化倾向)等.最后,举例说明了信息距离与各种资源相互替代从而增加财富的可行性.     

学习兴趣程度类别模糊度量的探讨

本文通过集值统计试验给出了与学习兴趣高低程度类别相应的简明分数区间,为标量学习兴趣高低程度的类别,提供了一列十分容易掌握的参照指标,使自然语言的定性描述有一个相应量的范围。根据模糊集合原理和集值统计试验提供的数据,本文定义了某一给定分数t_0属于不同学习兴趣类别的程度,因而能够根据学生某科学业成绩估量对该科兴趣高低的程度,并给出了以隶属函数的形式表征其程度的一般表达式。本文还蕴含着关于个性倾向性量化方法的探讨。     

基于相似性度量的高分辨率SAR图像无监督分割

SAR图像中斑点噪声的存在给分割造成了严重的影响.为此,基于JSEG平台,针对高分辨率SAR图像的特点,提出了一种新的相似性度量,这也是该无监督分割算法的核心.该算法主要由预处理、纹理组合和区域生长三个步骤来完成.在纹理组合中,利用新的相似性度量标准,把预处理后的SAR数据通过计算映射成一组新的数据,这组新数据可初步表征图像的分割;最后利用简单的区域生长完成分割.实验结果表明,该方法充分利用了SAR图像的特征信息,能够准确实现对SAR图像的分割,并具有很好的稳健性.     

模糊度量空间的完备性特征

在Kaleva和Seikkala引入的模糊度量空间框架下,研究它的完备性特征。引入了模糊度量空间中子集的模糊有界性和模糊直径的概念,在此基础上证明了模糊度量空间的一个充分必要条件,它类似于表征通常度量空间完备性的G.Cantor定理。     

实例检索中基于混合属性距离的相似性度量

提出了一种基于混合属性距离的相似性度量方法.利用各个属性间的距离及其组合权重求得实例间的总体距离,再用实例间的总体距离来刻画其相似程度.基于区间数的距离计算公式和模糊集合理论,给出了属性值为模糊数、模糊区间数时的距离公式,并改进了属性值为隶属度函数时的距离公式.同时考虑了属性权重问题,提出了一种基于距离离差信息的客观赋权方法,将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度.以阀门的概念设计为例,验证了该方法在实例检索中的的可行性和合理性.     

图像相似性度量方法的研究

在Vizilter图像比较方法研究工作的基础上,针对比较图像由于获取条件不同所产生的信息不确定性问题,通过引入图像的标准比较空间,对图像相似性度量问题进行了研究.提出了基于距离测度、相关系数及复合投影的图像相似性度量方法.基于图像标准比较空间的相似性度量工作不仅对Vizilter的研究成果进行了推广,同时也给出了一些新的研究思路和方法.     

图像匹配特征的一种融合表示

提出图像匹配特征的一种信息融合表示方法,对由不同传感器所获得的对同一场景进行描述的灰度信息、边缘轮廓特征信息和图像熵信息,进行综合分析,利用不同有效信息之间的互补性,导出更为丰富的图像特征信息,进行图像匹配．实验表明该方法能够提高图像匹配的正确率．     

一种基于模糊集的医学超声图像增强的新方法

鉴于灰阶医学超声图像对比度较差使得正常组织和病态组织难以区分，采取了基于小波和模糊集的图像增强方法．实验结果表明，此增强方法能够在增强图像微小细节的同时避免噪声过增大，提高了图像对比度，改善了图像的视觉效果，从而提高了诊断的准确性。     

基于模糊散度的图象分割

从模糊集合的观念出发,将交叉熵和模糊散度应用于图象分割,先讨论类间最大模糊散度分割算法,接着分析类内最小模糊散度分割算法。最后对这两类算法的适用性和通用性进行了比较。     

一种基于语义贴近度的模糊检索算法

情报检索是信息科学的一个重要研究领域,本文讨论了基于模糊集的计算机情报检索,给出了标引词模糊语义贴近度的定义,提出了模糊集的一种近似匹配算法和含Ｎ个元素的小根堆上的模糊标引词检索算法,分析了算法的复杂性,在ｎ分资料中进行检查,其时间复杂怀是Ｏ（ｎ）的。论文最后给出了一个模糊匹配案例,说明了这种检索算法能够得到令人满意的结果。     

基于互信息测度的平面图像拼接及其测量技术

针对超过摄像机视场范围的待测零件,必须进行多次拍摄,然后对系列图像进行拼接以形成完整的零件图像.为了实现图像获取和拼接的自动化,设计了x-y-z三轴运动控制平台对定焦相机进行精确定位,讨论了图像拼接的一般原理、基于互信息测度的模板匹配算法的图像拼接技术以及提高算法效率的策略.     

基于遗传算法的图像模糊增强的研究

为了实现图像的模糊增强,采用遗传算法得到的模糊参数,选择图像像素灰度的相对等级作为模糊特征,通过模糊映射建立图像的模糊特征平面,采用模糊对比度增强的方法实现图像的增强.实验结果表明采用基于遗传算法的图像模糊增强算法,可以根据不同的图像自动选择最佳的模糊参数,图像质量得到了改善,突出图像的细节,有效地实现了图像的增强效果.     

基于相关系数的快速分形图像压缩方法

分形图像压缩的缺点在于编码时间过长.该文提出了一种基于相关系数的匹配判别式,可大量排除不相关的Domain(区域)块,从而可降低匹配的计算量,提高编码的速度.判别式中阈值由全局的相关系数ρ和各Range(排列)块的标准差σr所确定.本方法在大幅提高编码速度的同时,能保证良好的图像质量,这得到了实验结果的验证.     

基于广义模糊算子的工业RT图像增强

在分析传统的图像模糊增强算法缺陷的基础上,提出了一种广义模糊增强的方法。该算法通过引入广义模糊集合的概念,将图像映射到广义模糊空间,设计一个分段正弦函数作为模糊隶属度,并采用了相应的增强算子,利用广义模糊变换范围大的特点,通过对工业RT检测焊缝图像进行广义模糊增强处理,使图像获得令人满意的增强效果。引入模糊熵的方法分析增强效果,并分析了广义模糊增强算法中影响增强效果的因素。     

基于模糊增强的图像边缘检测的研究

对图像处理时的边缘检测算法作了分析和研究,介绍了基于模糊增强的图像边缘检测算法,详细研究了单层次模糊增强和多层次模糊增强的算法,并结合实验说明,该智能图像处理方法不仅能够明显的增强图像,而且可以检测到良好的图像边缘.最后,展望了这一新的研究应用领域的发展前景.