“数字地球”——向我们走来

“数字地球”最先是由美国提出的,它以信息高速公路和国家空间数据基础设施(NSD1)为依托,具有整体性及导向性的战略思想新概念。1998年1月31日,这一概念由美国原副总统阿尔·戈尔在加利福尼亚科学中心的演讲中率先提出。他说:“我相信我们需要一个‘数字地球’,即一种可以嵌入海量地理数据的、多分辨率的和三维地的球的表示”。他明确地将“数字地球”与遥感技术、地理信息系统、计算机技术、网络技术、多维虚拟现实等高技术和可持续发展决策,以及农业、灾害、资源全球变化、教育、军事等诸多方面的社会需     

基于数据驱动模型的辣木全球环境适宜性分布评估

 辣木作为新中药资源,被广泛应用于植物医药。收集了全球960条辣木分布记录,结合气候、土壤、地形和太阳辐射空间协变量,采用空间信息技术与数据驱动模型,评估了辣木全球环境适宜性空间分布状况。结果表明,全球适宜种植辣木的土地资源总量约为3.61×109hm²,主要分布在北美洲南部、南美洲东部和北部、非洲中部、亚洲的东南部及大洋洲北部地区。     

日本学术振兴会实施国际强强合作计划

为了迅速提升日本基础科学研究在国际上的地位，日本学术振兴会(JSPS)自2004财政年度开始实施一项新的国际合作计划，旨在建立与加强日本高水平的大学和研究机构与15个科学发达的西方国家在科学前沿领域的国际合作．这15个发达国家是：美国、加拿大、奥地利、比利时、芬兰、法国、德国、意大利、荷兰、西班牙、瑞典、瑞士、英国、澳大利亚和新西兰．JSPS将该计划称为强强合作计划(Core-to-Core Program).     

高校要成为科技创新不竭源泉

胡锦涛总书记日前在全国科技大会上提出了建设创新型国家的国家战略，对高校进一步发挥科技创新的基础和生力军作用寄予厚望，使高校师生精神振奋、信心倍增。许多大学校长表示，如何顺应世界高等教育和科技发展的潮流，发挥人才培养与科学研究相辅相成、基础研究与应用研究紧密联系、学科交叉与融合的优势，不断强化知识传播和创新的功能，努力成为科技创新的不竭源泉，     

加快创新型国家建设

从创新生态系统的角度,运用经济学供需原理,通过分析创新驱动发展供需矛盾,认为正确处理政府与市场的关系,发挥国家战略科技力量的作用,夯实创新根基,坚持有所为有所不为,构建核心关键技术攻关体制,是实现科技自立自强的关键;用市场的力量激发企业创新活力和动力,推动科技与经济社会发展的深度融合,其中标准引领、质量管理体系推动创新...     

关于数字地球”内涵及应用的思考

“数字地球”是当今科技发展的至高点,将推动整个社会经济的更大发展,对“数字地球”的内涵,结构及其关键技术作了论述,并对“数字地球”的前沿技术－赛伯空间和万维网地理信息系统进行了分析,最后对“数字地球”对资源与环境管理,城市信息服务,社会经济发展等的深刻影响作了展望。     

郭华东 大数据+大科学=大发现

正国家应将大数据上升为一项国家战略,做好顶层设计,要从国家层面上推进中长期计划和政策的实施。"大数据是财富,是资源,是科研的战略高地。大数据正在改变人们的研究方式,是人类认识自然和行星地球的新钥匙。"这是中国科学院院士、中科院遥感与数字地球所所长郭华东于日前在北京召开的大数据与科学发现国际研讨会上做出的判断。     

一种复杂体系架构设计新范式

 针对架构技术应用于复杂体系设计时的新问题、新特点,探讨了复杂体系架构的概念内涵,充分应用大数据和人工智能等技术,提出一种模型和数据混合驱动的复杂体系架构设计新范式,分析了体系架构设计新范式的难点,梳理了复杂体系架构设计新范式研究面临的挑战。     

基于国家创新驱动发展研究

通过构建创新驱动发展的评价模型,分析了创新驱动发展的必要性和具体措施,并针对我国国情提出了切实可行的方案,为我国的创新发展提供思路。     

探讨数据集成技术在企业数据系统管理中的应用

通过研究数据集成技术在企业数据系统管理中的应用,分析数据集成技术的好处,在应用时的分类,以及在企业应用中常见的三种架构。     

大数据知识发现

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临.大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势.大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识.大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题.本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考.     

保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术

针对智能电网中的大数据安全和隐私保护问题,梳理了当前智能电网大数据安全与隐私保护关键技术,按照保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术路线,提出一种保护隐私的智能电网关联规则挖掘方案,即使用简单的加法秘密共享方案,加密和发送电表数据给可信第三方,并在安全聚合协议下汇总电表数据,使用安全多方计算关联规则的支持度和置信度。保护隐私的智能电网大数据挖掘使得电力公司在不泄露客户隐私信息的前提下,能够提高服务质量。     

基于数字地球平台的房地产信息管理系统研究

传统的房地产信息管理系统中对数据的显示不直观,没有实现属性数据与地理空间属性的集成,而基于GIS开发的系统成本过高。本文从系统设计、系统开发和系统实现三个方面介绍了以免费的数字地球平台为底层基础支撑平台建立房地产信息管理系统的方案,并用C#.net＋Google Earth COMAPI实现了该系统,实现对房地产的空间信息和属性信息的高效管理,能广泛用于房地产中介、咨询、及估价等,为决策者提供定性和定量的支持。     

“数字地球”技术系统的体系结构

以信息的获取、处理和应用为主线,把“数字地球”技术系统分为数据获取与更新子系统、数据处理与存储子系统、数据与信息传播子系统、应用子系统(应用模型库)、标准化和其它相关子系统,并讨论了每个子系统的信息基础设施和核心支撑技术．     

数字地球时代的我国西部可持续发展

“数字地球”作为新世纪信息时代的新目标和制高点,必将在西部大开发战略的实施过程中起到至关重要的作用。从“数字地球”的基本概念出发,应用“数字地球”的理论和技术,阐述了“数字地球”技术对西部大开发的战略意义和应用方向,为我国西部地区的可持续发展提供了新的思路和技术方法。     

大数据时代档案工作的挑战与展望

随着互联网技术的飞速发展,获取信息的途径越来越多,大数据时代的到来使得人们能够获取的信息量越来越大.对大数据的理念对传统的档案工作的重要性、档案存储、分析与管理、档案资源的利用、档案工作方式等各个方面带来的挑战进行分析,将为我国档案工作带来新的机遇与挑战.     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.     

基于多策略的新浪微博大数据抓取及应用

微博数据处理属于大数据范畴,其前提是获取大量的微博数据,而由于商业利益以及安全方面的考虑,获取微博数据的途径越来越少。同时随着新浪官方API的逐步更新,数据获取的限制也日益增加。文章尝试利用现有资源,基于多策略获取机制,设计出可稳定获得新浪微博数据的挖掘方案,并给出情感分析应用实例。实验表明,所设计的挖掘方案可以根据需要获取微博上的数据,并可以应用于微博情感分析中。     

大数据环境下并行计算模型的研究进展

在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.