随机DMU相对有效性评价的期望值方法及其应用

ＤＥＡ的随机性研究是目前ＤＥＡ理论研究的前沿。本文基于随机决策单元期望有效性指数的概念，提出了随机ＤＭＵ相对有效性评价的期望值方法，给出了随机ＤＭＵ相对有效的两个定义，并讨论了其相应的求解方法。     

具有三角模糊数要素的DEA模型

传统ＤＥＡ模型只讨论了当投入和产出（称要素）为确定性时决策单元的相对有效性．本文将提出具有模糊不确定要素的ＤＥＡ模型，并基于模糊数的排序原理给出了模糊ＤＥＡ的求解方法，从而将传统确定性ＤＥＡ推广到模糊不确定ＤＥＡ．这不仅拓广了ＤＥＡ的适用范围，而且使得对决策单元的相对效率测算、有效性判断以及生产前沿面估计都更符合实际．     

基于多目标规划的DEA

单目标的传统ＤＥＡ只能从投入或产出角度测算决策单元的相对最高效率。本文将提出基于多目标的扩展ＤＥＡ，从而可通过投入及产出来测算决策单元相对的平均效率、最高效率及最低效率并研究其相对有效性.     

生产配置有效性评价的非参数方法

数据包络分析（ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｅｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）作为评价生产相对有效性的一种非参数方法，仅能评价生产的技术有效性，而在以市场为导向的生产经营和管理过程中，经营者和管理者不仅关心生产的技术有效性，而且，更关心生产的成本、收入和利润的有效性。因此，本文从公理化角度出发，系统地讨论在各种生产可能集情况下，评价生产成本、收入和利润有效性的ＡＤＥＡ模型以及评价生产配置有效性的理论和方法。     

具有非期望输出决策单元相对有效评价的DEA模型

从生产可能集入手，将非期望输出直接反映到生产可能集中，并根据有效性的原理将决策单元的非期望输出和期望出一起来进行相对有效性分析，并得出相应的面向输出的ＤＥＡ评价模型。     

具有非期望输出决策单元相对有效性评价的DEA模型

从生产可能集入手，将非期望输出直接反映到生产可能集中，并根据有效性的原理将决策单元的非期望输出和期望输出一起来进行相对有效性分析，并得到相应的面向输出的ＤＥＡ评价模型．     

C~2R和C~2GS~2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。     

有关DEA有效性(C~2R或C~2GS~2)的定理及其在灵敏度分析中的应用

给出了有关决策单元为ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的充要条件的两个新定理,并用它来研究ＤＥＡ中的灵敏度分析。因此本文就有了在一些决策单元的输入或输出变化后某决策单元保持其有效性不变的一些充分条件和一个必要条件。     

有关DEA模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理及其在预测方法简化中的应用

文献［１］中在将初始点选在生产可能集内的基础上用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$进行预测，但有时难于在生产可能集内选取初始点，因此本文在给出一些有关ＤＥＡ 模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理的基础上设法省略该步骤．对任给的有正输入与正输出的初始点，不必检验它是否在生产可能集内，只要ＤＥＡ 模型的最优值存在且为正，就可用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$ 进行预测     

关于DEA有效性在数据变换下的不变性

对数据变换下ＤＥＡ有效性问题进行探讨，给出了ＤＥＡ有效性在一类严格保序函数变换下的一些不变性质，证明了生产可能集在序同构下保持有效生产前沿面的等价性。     

复杂系统并行设计及其支撑环境ＣＡＤforCLSS的开发

在分析复杂系统设计特点和国内外相关ＣＡＤ技术的基础上，研究了复杂系统智能ＣＡＤ理论及其集成化建模，并行过程管理，设计工作组协同等关键技术，规划实现了相应的设计支撑环境ＣＡＤforCLSS.     

基于加性模型使决策单元变为DEA有效并求C~2R或C~2GS~2模型的最优值的方法

本文给出了基于数据包络分析中的加性模型求Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２模型最优值的方法、以及在ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的决策单元保持其有效性的条件下对某个决策单元通过改变它的输入或输出使它变为ＤＥＡ有效的方法。     

要素在有限范围变化的DEA模型

本文首先讨论了在数据包络分析（ＤＥＡ）中有些要素（投入或产出）只允许在有限范围变化的情况。然后从生产可能集入手，将这种对要素的限制直接反映到生产可能集中。基于此改进后的生产可能集，提出了比现有研究更广泛意义的ＤＥＡ模型。该ＤＥＡ模型实际上综合了传统的以及投入或产出固定不变的ＤＥＡ模型。此外，在进行决策单元（ＤＭＵ）效率分析时，文中给出的定理为存在投入过多及产出不足的非有效ＤＭＵ提供了改进目标以使之     

多目标优化与决策中的相对有效性理论

就多目标优化与决策问题，本文提出了一种解的新概念──—相对有效性和弱相对有效性，并讨论了它们与Ｐａｒｅｔｏ有效性之间的关系，给出了相对有效性的几何意义与经济解释及相对有效解的存在性定理，根据这一新概念，设计了一种多目标决策分析方法──—相对有效性决策法（ＲＥＤ）。最后演示了ＲＥＤ方法的数值例示，并从实际应用结果中得到了若干启示。     

探索机械智能CAD系统的可拓决策方法

研究基于可拓知识模型和决策模型的机械智能ＣＡＤ方法,它不仅能够表示和处理设计中的信息转化关系,而且能够利用物元变换理论进行复杂的辩证和求异推理,转化约束问题中的矛盾因素,从而为解决定量计算与辩证分析决策共存系统的优化设计,形成基于可拓决策的智能ＣＡＤ理论与方法。文中探索了可拓智能ＣＡＤ系统的研究内容与方法,并给出机械产品方案设计中可拓智能ＣＡＤ系统的结构模式。     

L-R型区间DEA模型及其变换

不确定性条件下系统相对有效性评价是当前DEA理论研究的前沿.本文探讨了评价指标为L-R型区间数时,决策单元的相对有效性评价问题,提出了L-R型区间DEA模型.相对一般DEA模型,L-R型区间DEA模型具有计算简单、适用性广、经济含义明确等特点,具有更大的适应性.     

DEA模型中生产可能性集合的包含关系

研究了生产可能性集合的公理性假设对生产可能性集合包含关系的影响 ,证明了满足不同公理性假设的生产可能性集合之间存在着包含关系 .结论表明 ,对 DEA模型的选择决定了相对有效性评价结果的大小 ,这为准确地评价相对有效性提供了理论支持 .     

数据包络分析中偏好的研究

从锥比率数据包络分析模型Ｃ２ＷＨ出发，分析和研究ＤＥＡ中偏好问题，得到了ＤＥＡ模型的一个更为一般的描述．然后分别给出了对单元和指标偏好的两种定义，探讨了ＤＥＡ模型在这些定义下对单元和指标偏好的线性结构，并证明了有关结论．最后结合评估实际，给出了一个应用的例子．     

有关将弱DEA有效性用于预测的探讨

有关将弱ＤＥＡ有效性用于预测的探讨⒇吴文江何静（武汉工业大学北京研究生部，北京１０００２４）ＤｉｓｃｕｓｉｏｎｏｎＵｓｉｎｇＷｅａｋＤＥＡＥｆｉｃｉｅｎｃｙｆｏｒＦｏｒｅｃａｓｔＷｕＷｅｎｊｉａｎｇＨｅＪｉｎｇＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅ...     

时序DEA的理论与方法研究

为了解决决策单元在“多个时段内”的效率评估和排序问题，本文在分析传统ＤＥＡ （Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍ ｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）的基础上提出了两个时序ＤＥＡ模型，并对其特征进行了详细的论述。案例分析表明，此模型是切实可行的，拓宽了ＤＥＡ 的应用范围。