稠环芳烃的致癌性

本文主要介绍了具有角形结构的稠环芳烃的对称性与细胞的形变密切相关,所含的角数和有效稠环数的总和与其致癌性呈线性相关。     

用对数拓扑指数预测多环芳烃的致癌性

定义了对数拓扑指数ＬＴＩ（ｉ）,并在双区理论基础上提出了多环芳烃（ＰＡＨｓ）的致癌性与其ＬＴＩ（ｉ）之间的定量关系方程。８０个ＰＡＨｓ的致癌性的计算值与实验结果的相符率达９８％。     

用概率神经网络对多环芳烃的致癌性分类

通过对多环芳烃的分子表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒区的总数的研究发现它们与致癌性有很大关系 .因此利用这四个参数作为网络的输入 ,用已知致癌性的 6 4个样本做训练集建立概率神经网络 ,对 13个样本的致癌性进行了预测 ,其结果优于以前工作的自组织网络的分类结果 .致癌性按高 (h)、低 (l)、非 (n)分类时预言准确率达 10 0 % .     

多环芳烃的致癌性与二阶对数连接性指数的相关性研究

以双区理论为基础,提出了多环芳烃（ＰＡＨｓ） 的致癌性与其二阶对数连接性指数（ｌｇｘ（ＩＩ）） 之间的定量关系方程,并利用该方程计算了ＰＡＨｓ 的致癌性,计算值与实验的相符率达９８ ％ 以上。     

多环芳烃的致癌作用

本文意在从化学的角度详述。分析一个多环芳烃的致癌作用。     

多环芳烃类污染物在土壤中的研究进展

综述了土壤中多环芳烃的来源与分布、致癌性研究、富集和浓缩、预防措施、以及迁移转化研究,有助于防治土壤污染,净化环境,维护人体健康。     

基于最大间隔分类的多环芳烃致癌性预测模型

建立了基于最大间隔分类的多环芳烃致癌性预测模型,实验表明该模型不仅具有较高的准确率,同时算法简单,泛化能力强,能够用于多环芳烃致癌性的分类和预测.     

颗粒物上多环芳烃的光转化作用

本文介绍了沉积在砂粒、粘土粒和煤渣上的Ｂａｐ、荧蒽、晕苯及Ｑｕ在阳光或氙灯光照射下的光转化半衰期。结果表明影响光转化速率的因素是颗粒物种类、光源和照度。     

GC-MS-MS测定土壤中的16种多环芳烃

土壤中单个多环芳烃的量多在ngg-1甚至更低水平,且土壤样品的基体复杂,因此本文旨在建立一种准确的测定土壤中痕量多环芳烃的方法.     

多环芳烃的危害与防治

多环芳烃由于其致癌性、致突变性而受到广泛关注。本文介绍了多环芳烃的来源、种类、分布及性质,阐明了多环芳烃对人体的危害,并对减少其污染的防治措施进行了讨论。