连退加热炉带温预测控制一体化设计软件

连续退火生产线以其高效率、低成本的优势得到了迅猛发展,加热段带温控制对产品质量的影响至关重要。介绍了自主开发的连退加热炉带温控制一体化设计软件平台,它是一套集建模、仿真、控制设计、维护于一体的软件设计平台,利用这个软件平台可以很方便地对连退加热炉的温度控制系统进行维护或者设计一个新的控制系统。     

承德新新钒钛股份有限公司棒材厂连扎加热炉汽化冷却仪表自动化控制特点及应用

本文通过承德新新钒钛股份有限公司棒材厂连扎加热炉汽化冷却仪表自动化控制的介绍并结合现场实际情况的应用,论述了汽化冷却系统及其相关辅助控制系统的工作原理及其应用,突出其高效节能、操作简便、易于维护、寿命周期长、自动化控制特点。     

基于Labwindows／CVI和模糊PID算法的流化床温控系统设计

针对流化床加热炉传统控制方法落后,成本高,自动化程度低等问题,基于模糊PID控制算法对流化床加热炉的温度进行控制,实现了PID参数自整定,提高了控制精度、效率及过程的稳定性.同时,利用Labwindows/CVI设计了上位机的人机界面.实际运行表明,加热炉内温度稳定时的误差变化幅度小于0.3℃,满足一般流化床加热炉的要求.     

影响冷轧双相钢生产稳定因素的控制

生产稳定性控制是双相钢汽车板质量与成本控制的关键。对某钢厂冷轧双相钢生产过程中的实际问题进行分析和实践,结果表明,酸轧焊机的后加热参数、激光功率和焊接速度以及连退焊机的合理参数决定了焊缝质量;冷轧机生产时钢种过渡强度差是引起勒辊和断带的主要因素;连退快冷工序冷却负荷分配控制是连退机组生产稳定的关键因素。通过对不同工序的参数进行优化,提高了双相钢生产的稳定性和产品性能均匀性。     

模糊自校正控制在加热炉温度控制中的应用

详细地介绍了工业过程中常用的加热设备--网带式加热炉的温度变化情况及用微型计算机控制网带式加热炉温度的设计过程.该系统采用了PID加自校正模糊控制器,实现了6个温区的温差自补偿,克服了各温区温度的相互扰动和耦合,温度在400～1100℃连续可调.本系统经过2年的实际应用,其控制效果优于传统的PID控制器.图5,表3,参6.     

基于残基在线检测的燃烧优化控制

针对加热炉大惯性、强滞后性等特点,通过分析其燃烧控制系统现状,提出了采用高温直插式氧化锆进行残氧量在线检测,并采用带交叉限制和残氧修正功能的燃烧优化控制技术,实现了空燃比和炉温的在线闭环优化控制,降低了燃料消耗和氧化烧损生成.运行结果表明:该技术应用于湘钢1#加热炉,优化控制了燃烧过程,吨钢煤气消耗降低2.84%,残氧控制降低1.94%,氧化烧损减少0.121%.     

基于仿人智能控制理论的钢坯加热炉多模态控制策略

为了解决钢坯加热炉普遍存在的炉温控制精度低,能耗大等难题,文章根据仿人智能控制原理,利用钢坯加热过程的动态特征对加热炉温度控制系统进行了模态划分,不同模态采用不同的控制策略,从而实现钢坯加热炉炉温的多模态控制.最后进行了MATLAB仿真实验研究,结果表明钢坯加热炉采用多模态控制可以取得较好的控制效果.     

神经内模自校正控制在油田加热炉燃烧过程控制中的应用

加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用.因运行周期长,其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本.而运行自动化程度是影响其经济燃烧的主要因素之一.为实现加热炉出口参数恒值调节及其经济燃烧,利用经典控制理论通过现场测试分析了其特性,根据加热炉多变量、非线性、大滞后等特点,提出了基于内模控制的神经网络自校正控制,并给出了仿真结果.     

广义预测控制在基因芯片微点阵仪环境控制中的应用

给出了基因芯片微点阵仪控制系统的设计、硬件结构及软件实现,并用自适应广义预测控制(GPC)对基因芯片微点阵仪的温、湿度进行高精度控制,取得了很好的控制效果.     

自学习多变量汽温控制系统

本文采用两种不同的自学习算法，分别对国产２０ＭＷ火电机组带汽－汽换热器的多变量汽温系统进行适应性控制。仿真表明，本文所设计的汽温控制系统具有较强的自学习能力且具有优良的控制品质。