用BP神经网络法预测反相液相色谱保留值

运用逐步回归法筛选BP人工神经网络的输入元素改进BP网络的结构，并用于疏水分配常数及氢键作用能预测反相液相色谱保留值，结果表明，逐步回归法与人工神经网络相结合，能优化网络，大大提高网络收敛速度在很大程度上克服了通常BP网络过所合的缺点，较通常BP神经网络及回归法在处理构效关系方面有更强的信息处理能力和预测能力。     

灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究

灰色建模允许样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型,应用于色谱保留值的预测。实证结果表明:该组合模型精度方面比常规灰色模型要好;组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。组合模型的提出拓宽了灰色模型的应用范围。     

反相高效液相色谱保留值方程的简化

系统地考察了31种有机化合物在反相高效液相色谱条件下和在较宽的流动相（甲醇—水体系）组成范围内溶质的保留值k′与有机改性剂甲醇浓度CB之间的关系,在大量数据基础上,回归得到了描述反相液相色谱溶质保留值与二元流动相中有机改性剂浓度CB的关系式：lnk′=b0＋b1CB.该关系式实际上是对反相液相色谱保留值方程的合理简化,最后对此关系式中的几个参数做了简要的讨论.     

人工神经网络对烷烃同系物气相色谱保留指数的预测

以拓扑指数为结构描述符,用BR神经网络建立了烷烃同系物的结构与色谱保留值的相关模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测有机化合物烷烃同系物气相色谱保留指数的方法.     

拓扑指数多元校正法预测气相色谱保留值

Aml、Xz和^1X3种拓扑指数与18种非同系物烃类在3种固定液上的气相色谱保留指数的关联结果表明：多元校正法可比常规一元校正法得到更好的相关关系，三元校正法可使回归方程的相关系数达0．9912以上，预测时的计算误差低于1．51％，对于非同系物烃类的色谱保留值的预测,能满足一般预测要求。     

多元参数相关法预测气相色谱保留值

利用数理统计方法研究了诱导效应指数Ｉ，摩尔折射度ＲＤ，疏水亲脂参 数１ｇｐ以及分子联通性指数１ｘ与气相色谱保留行为的关系。探讨了它们对脂 肪醇、醛、酸、胺及脂肪酸酯色谱保留值的不同贡献。利用得到的相关方程，实 现了对色谱保留值的预测。结果表明，四元相关的预测精度明显高于二元和 二元。     

反相色谱保留值参数与分子结构参数的相关性研究

本采用实验方法和通过分子结构参数计算方法对色谱保留值参数与分子结构参数进行了相关分析。以此预测不同流动相比例下各化合物的色谱保留值，进而确定最佳色谱分离条件。     

反相色谱保留值参数与分子结构参数的相关性研究

本文采用实验方法和通过分子结构参数计算方法对色谱保留值参数与分子结构参数进行了相关分析.以此预测不同流动相比例下各化合物的色谱保留值,进而确定最佳色谱分离条件.     

神经网络对饱和酯气相色谱保留值的预测

用4个量子化学描述符、5个拓扑指数共9个描述符作为神经网络的输入,用这些结构描述符和7种不同固定相上的53种饱和酯的色谱保留值建立了神经网络模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测气相色谱保留值的方法.     

同系物置换剂对反相色谱溶质保留行为的表征

以计量置换模型为根据，利用溶质的计量置换参数Ｚ，ｌｏｇＩ和溶剂表征参数ｊ研究了３种小分子同系物置换剂（有机溶剂） 对溶质色谱保留行为的影响。结果表明，随着同系物置换剂分子的增大，溶质的上述３ 种计量置换参数依次减小，并呈现出线性变化。从一个新的角度揭示了液相色谱中的同系物规律。此外，还比较了ｊ和Ｓｎｙｄｅｒ经验公式中的斜率Ｓ作为溶剂强度参数的可靠性和准确性。结果表明，ｊ 更具优越性     

两种固定相上多氯联苯的气相色谱保留值关系研究

本文对环境毒物多氯联苯在不同固定相上的保留值之间的关系进行了研究,建立了它们之间的关系方程,并得到了文献数据的验证,为多柱模式分析多氯联苯提供了理论依据。     

反相高效液相色谱中同系物的熵收敛

从热力学角度研究了同系物的碳数收敛现象。根据计量置换保留模型，推出了熵变收敛点方程，讨论了熵收敛的物理意义。根据Ｚ值的两个分量ｉ和ｓ，将总熵变分成端基及侧链的熵变和重复单元的熵变两个分量。最后，通过实验验证了熵变收敛点的坐标方程。     

用灰色理论模型预测供电量

应用灰色理论，建立GM（1，1）分段优化模型，对新会市1986－2000年供电量进行模型拟合计算，两者能较好的吻合。运用此建立分段优化GM（1，1）模型的方法对新会市2001－2010年的供电量进行了预测。     

用灰色理论模型预测供电量

应用灰色理论 ,建立GM( 1 ,1 )分段优化模型 ,对新会市 1 986～ 2 0 0 0年供电量进行模型拟合计算 ,两者能较好的吻合。运用此建立分段优化GM( 1 ,1 )模型的方法对新会市 2 0 0 1～ 2 0 1 0年的供电量进行了预测     

在二元溶剂体系中液相色谱的一个溶质统一保留模型

色谱学家依据溶质与固定相间相互作用力性质的不同,将色谱分成许多分支。例如,依据色散作用力的反相高效液相色谱(RPLC)、依据氢键和(或者)偶极作用力的正相色谱(NPC)、依据电荷作用力的离子交换色谱(IEC)、根据疏水相互作用力的疏水相互作用色谱(HIC)和依据高选择性生物力的亲合色谱(AFC)等。因此,文献中所报道的不同种类色谱的保留机理也不相同,每一种色谱至少也有一种保留机理。而溶质的计量置换保留模型经检验并证实对上述的各种色谱均适用,并且有着坚实的物理化学基础。但是,到目前为止所报道的SDM—R仅对在置换剂浓度变化不太大的条件下才是准确的。基于计量置换概念,采用了由固定相、溶质及两种置换剂所引起的6个热力学平衡、一个可用于在置换剂全浓度变化范围内的改进的SDM-R表示如下:     

提高工业产值灰色模型预测精度

通过建立鞍山市历年工业总产值全数据的灰色模型,较准确地预测出鞍山市1990年的工业总产值,其预测误差为10.99％.在1989年总产值的邻域系上建立了灰色模型簇。通过比较簇中各灰色模型的平均误差及原点误差,筛选出最优灰色模型。为进一步提高该模型的精度,又以残差数列建立灰色模型对该模型进行修正。修正后预测出1990年的工业总产值的预测误差仅为4.14％,这表明,在灰色模型簇中筛选最优预测模型,并在此基础上建立被残差修正后的灰色预测模型,从而提高灰色模型的预测精度。     

会计中灰色模型的预测

从会计实践的角度,扼要阐述了灰色模型GM(1,1)在企业销售环节中对销售量的预测方法,并列示了预测实例,指在丰富会计预测的方法论,为企业经营管理者进行预测提供有益的启示。