概率比检验中的时间序贯方法

在概率比检验中加入时间序贯的考虑,对指数模型有随机进入时间及有截断数据的情形提出了时间序贯检验的方法,并对概率比 有无时间序贯考虑的两种情况下的检验结果进行民比较,给出了计算机模拟结果。     

广义线性模型中带有测量误差的序贯压缩估计（英文）

对带测量误差的广义线性模型提出一种序贯压缩估计方法来确定最小样本量,使得在此最小样本量下所提方法可以选择有效变量,同时还可以获得给定精度下的回归参数估计.也研究了所提方法的渐进性质,包括序贯置信域的覆盖概率、最小样本量的效率等.模拟研究表明基于序贯压缩估计的抽样方法比传统的序贯抽样方法能够节省大量的样本.最后,用所提方法来分析一个糖尿病数据集.     

储层沉积微相的随机模拟及其对比研究

为了对储层沉积微相不同随机模拟方法的适应性及其优劣进行量化分析,以低渗透储层为例,采用普遍使用的截断高斯模拟和序贯指示模拟技术,进行了沉积微相定量描述的对比研究。结果表明: (1)不同模拟方法建立的微相分布模型的可靠程度不同; (2)截断高斯模拟不能真实再现相序关系复杂的微相分布,结果出现局部失真现象; (3)序贯指示模拟适用于非均质性复杂的低渗储层微相展布的描述,结果具有可信性和预测性。     

滨海地区土壤盐分空间分布预测方法比较研究

以天津滨海地区为例,利用4种确定性方法(反距离权重、径向基函数、全局多项式、局部多项式)和5种地统计方法(普通克里格、协同克里格、泛克里格、指示克里格、序贯高斯模拟)对典型样区进行土壤盐分空间分布估计、土壤盐渍化风险区域识别及其不确定性评价,并针对不同方法的预测效果进行了综合对比分析.结果表明:地统计方法的插值精度整体上优于确定性方法,序贯高斯模拟具有相对最高的预测精度;模拟结果的统计特征与实测数据的一致性较高,预测表面对局部细节的反映能力较强;在以含盐量0.6%,为阈值的土壤盐分含量不确定性评估中,序贯高斯模拟可通过多次模拟实现将环境风险性定量化,是科学管理滨海地区盐渍化土壤资源的有效手段.     

工程电磁优化的序贯推断方法

针对工程电磁优化设计问题提出了一种基于统计近似模型和序贯采样技术的序贯推断方法.其中模型部分包括径向基和紧支径向基模型及其推断.序贯采样和优化过程分为粗优化和精优化两个循环过程.这种序贯优化技术相对于传统的直接优化方法有非常明显的优势.它能以较小的有限元采样点构造统计近似模型,并逐次缩减优化区域,进而极大地降低了有限元的计算量.同时序贯方法还可以为优化算法提供先验信息.最后为了说明新方法的有效性,分别以数值模拟和IEEE TEAM Workshop的基准优化问题来进行分析.结果表明:新方法的有限元计算量不足直接优化方法的1/10,且在优化目标的精度上也满足设计的要求.     

东营凹陷北部陡坡带T71块深水浊积扇相控孔隙度建模方法

通过深水浊积扇储层沉积概念模型研究和在此基础上的序贯指示模拟试验,建立4种沉积微相速度、密度、声阻抗及孔隙度等参数统计分布模型,模拟了沉积相空间分布,利用相与波阻抗比例模型的滤波作用原理,来控制非储层高波阻抗数据干扰,建立合理的相模型,在相模型的基础上,应用序惯高斯模拟方法模拟空间孔隙度变化.研究表明,以概念模型和沉积相参数分布模型为基础,对不同类型的变量进行分类处理、多步模拟的方法能够较好地控制干扰,提高纵向分辨率,建立符合地质实际的孔隙度模型.     

洪积扇相储层沉积微相-岩石相随机模拟

综合应用各种地质、测井、岩心、分析化验等资料,对洪积扇相储层沉积微相-岩石相进行随机模拟.具体方法是:在对洪积扇相储层特征详细研究的基础上,应用沉积微相-岩石相划分方法精细表征扇中辫状水道微相砂体之间岩性、物性卜的差异,总结洪积扇沉积模式,建立不同类型沉积微相-岩石相的储层地质知识库;在沉积模式及储层地质知识库的指导下,应用序贯指示模拟方法建市洪积扇相储层沉积微相-岩石相三维模型,并建立相控下的储层参数模型,利用此模拟方法对实际地层进行随机模拟.结果表明,此方法增强r地质条件的约束力,避免了井间插值的随意性,提高了相控储层参数模型的精度,在实际应用中取得了较好的效果.     

随机模拟技术在彩10区块油藏描述中的应用

提出根据测井解释成果,结合对油藏沉积原模式的分析,应用截断高斯模拟方法定量地开展沉积微相的研究;然后应用沉积微相约束测井储层参数的分布,应用序贯高斯模拟方法建立储层参数模型.应用与该方法相适应的平方平均值的平方根(root mean square,RMS)软件成功实现了彩10井区的沉积微相模型和储层参数模型.     

序贯三支决策阈值选取策略研究

序贯三支决策模型适用于处理动态、复杂、不确定性的问题,近年来已成为学者们关注的热点.然而,迄今为止,仍缺乏关于序贯三支决策阈值对选取方面的研究.为此,本文对序贯三支决策阈值对的选取提出了一些有效的建议.首先,我们注意到序贯三支决策过程与求最优近似的过程非常相似,而且在许多不同阈值对下,序贯三支决策会产生相同的决策结果;进而结合求最优近似的启发式算法,本文将序贯三支决策中无限多可能的阈值对离散化为有限多个阈值参数区间,并给出了确定区间的方法.这样可以大大减少不必要的运算,提高序贯三支决策的效率.     

浅水三角洲分流河道三维储层建模方法比较*

以中国西部某油田长8油组浅水三角洲分流河道为例,分别采用序贯指示建模和多点地质统计学方法对分流河道进行表征。从模拟结果看,多点地质统计学方法较好地再现了河道形态特征,建立的河道连续性好,与实际河道具有可比性;而序贯指示建模方法建立的河道较为零散,河道三维形态相对较差。从11个模拟实现计算的储量看,两种方法的储量均值较为接近,但多点地质统计模拟的储量变动范围小,方差也小,反映了多点统计模拟方法整体差异性小于序贯指示建模。方法比较结果表明,多点地质统计学模拟实现的不确定性小,更适合油田开发与决策。     

基于经验似然的自回归条件久期模型的统计推断

利用经验似然方法对自回归条件久期(ACD)模型参数进行统计检验, 给出了自回归条件久期模型参数的经验似然比统计量, 并证明了该统计量渐近服从χ²-分布. 数值模拟结果表明, 经验似然方法优于拟似然方法.     

具有 TARCH-Skew-t误差项时序的ADF单位根检验

随机模拟了有限样本情况下具有TARCH-Skew-t误差项时间序列的ADF单位根检验.在数据生成过程为AR(1)-TARCH-Skew-t时,分析了样本容量、条件分布中参数的变化和反映信息非对称性参数的变动对临界值的影响.结果显示,只能直接使用zt统计量的Fuller临界值表.     

三维油藏模型色彩显示

三维油藏模型彩色显示是油藏数值模拟和仿真的一项关键技术．它是在用地质统计方法将原始地质数据转化为网格化的空间数据场后,利用着色、消隐、投射、挖切等可视化手段建立空间几何模型,由此得出能显示物性的立体图、物性区间图、体化栅状图等各种三维油藏地质图件．该技术特征是,对网格内的每一个象素都进行了插值计算和着色,从而避免了锯齿状的物性区间边缘;着色直接利用网格结点的物性值进行,又能够直接反映油藏的真实情况．本法得出的三维油藏图件色彩逼真,描述细致,经胜利测井公司和物探局使用认为技术上有创新,有较高的实用价值．开发环境：在ＳＵＮ工作站上,以Ｘ－Ｗｉｎｄｏｗ和Ｍｏｔｉｆ为平台．     

电动轮汽车的状态维修

论述了开展电动轮汽车状态维修的意义，研究了故障统计、分析、预报的方法，以便及时准确掌握电动轮汽车的状态和技术状况，搞好故障的监测预防，减少设备故障     

恢复古水动力场定量研究油气运聚

为了更好地对油气二次运移进行定量研究,探讨重建古水动力场方法。以压实为机制,建立了适用于深埋环境的上下供水的层流动方程,提出边界确定方法,采用盆地模拟技术,利用有限单元法求各地质时期古水头的数值解,重现古水动力场演化。以此为基础,可编制盆地各地质历史时期反映油气运移的油、气、水势等值线图,以此直观判断油气运移方向。应用这一方法,对四川盆地阳新统进行了以46个节点为基础的实际模拟评价,获得各地质历史时期油气聚集分区图,为优选勘探区带提供依据。     

电力系统可靠性评估的Monte-Carlo方法——系统状态及其转移过程的随机模拟

本文通过对运行状态及其转移过程的随机模拟来评估电力系统的可靠性。这便于分析运行中的各种故障与修复过程,也为统计电力系统故障频率和失负荷电量等可靠性指标创造了条件。在模拟方法上,本文首次应用条件数学期望和条件分布的概念和方法,提出了以状态持续时间的期望代替其模拟采样值的想想,显著地降低了可靠性指标统计量的方差。而由此引起的对后续状态转移过程的影响,是通过一种递推条件分布来考虑的。 本文应用该方法对一发电系统的可靠性评估问题作了试算,并与直接模拟法进行了对比。     

具有随机约束的混合效应模型参数的岭型谱分解估计

对于具有随机线性约束的线性混合效应模型参数提出一种称之为条件岭型谱分解估计的方法.利用均方误差矩阵和广义均方误差对固定效应参数的几种估计量进行比较,给出条件岭型谱分解估计优于条件谱分解估计的充分条件,并给出这两种估计的相对效率的上下界.最后,模拟算例验证了理论结果的正确性.     

H2/N2射流扩散火焰的一维全尺度湍流模拟

采用20步的反应机理并应用多分量扩散进行了模拟计算．讨论了Kolmogorov类型能量级串和多重涡效应导致的局部熄火现象．对于中心线发展量与条件统计量的计算符合实验数据．用一维全尺度湍流（ODT）模型对微量组分OH基和O基进行计算，给出了随着火焰发展自由基生成和消耗的信息．     

基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价

为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响，该文通过引入EM算法，利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析，并且进一步基于数据删除模型研究全局影响，得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后，利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点，结果说明该文提出的方法是有效的。     

贷款组合中违约传染的ACD模型

利用相邻违约之间的时间间隔数据,对违约传染现象建立条件自回归持续期(autoregressive conditional duration,ACD)模型,并借助模拟方法对违约之间时间间隔的统计特性以及一段时期内违约数量的分布状况进行分析.结果表明,该模型描述了违约传染的聚集效应,体现出贷款组合中不能由公共经济因素解释的违约内在波动性,突出了违约数量分布的肥尾特性.