新装备备件消耗标准制定方法及软件系统

在系统总结实践经验和理论成果的基础上，提出了决策备件品种与数量的综合决策方法,即相似性方法,专家推理法和工程分析法；解决了备件保障决策中数据的来源问题。在此基础上，开发了新装备备件消耗标准的决策系统，实现了全部决策过程的计算机辅助决策。     

我国政府宏观决策任务的分类研究

根据对信息产业部等国家宏观经济管理部门近年来决策过程的调查，我国政府管理职能的宏观手段主要是靠宏观规划、产业政策、制定行政规章、政策性资金引导及依法规范市场行为等方式实施宏观调控，本文主要针对宏观规划和产业政策这两种决策任务给出了决策过程和决策支持的需求分析，发现宏观决策任务具有涉及范围广泛，每个决策一般均包括若干决策分支和子决策的特点，进而探讨了隐含的利益、信息不对称和局限将造成决策人或决策群体的认知难与目标的偏差，从而对基于现代信息技术的决策支持方法提出了明确的需求。     

战争决策行为建模与仿真的研究

目前，世界上局部战争和国际危机此起彼伏，因此，运用科学的手段和方法，展开针对可能引发军事冲突或爆发战争的危机的决策行为的研究，具有重大的现实意义。它有助于揭示战争危机的内在规律，使得危机朝着我们期望的方向发展。本文以美国为研究对象，全面阐述了影响个人决策、组织决策和群体决策的非理性行为约束变量，深入研究了美国战争危机的决策机构，分析了其决策过程。以此为基础，采用新的建模与仿真技术-agent技术，探讨了个人决策、组织决策和群体决策的agent技术建模机制，建立了基于Agent技术的战争决策行为模型体系结构，并根据编程实践，ZEUS和MAGE两种agent开发系统正确比较的基础上，给出了在两种开发系统下实现战争决策行为模型的编程构想。它为分析美国战争危机决策提供了理论和方法上的指导，具有很强的实践意义和现实意义。     

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法，该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用，易于在计算机上实现。文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性。     

一类确定大众偏好结构的方法研究

大众群体偏好的集结是制定公共决策的基础。本文对这类问题进行了研究，提出了一种确定群体偏好结构的方法。该方法与传统的群体偏好结集方法不同，能有效而又可靠地确定群体的总体偏好结构，从而为制定公共决策提供详细可靠的信息。     

组织决策过程及其涌现性研究

取得决策优势是信息化战争的关键问题之一。重大的战略决策往往是组织决策。如何对组织决策过程进行有效管理和控制，以实现整体大于部分之和的组织增效潜力，是组织决策理论需要研究解决的重点问题。本文研究了组织决策过程的复杂性及其中的涌现现象，分析了涌现性对组织决策效能的作用和影响，提出对组织决策过程中的涌现性进行控制，是组织决策过程管理控制的重心，也是提高组织决策效能的重要途径。     

关键人物的决策行为建模方法研究

关键人物的决策是影响重要事件演化发展的重要因素，对其决策行为的研究对于重要事件的预测有着重要意义。面向关键人物的决策行为建模及决策倾向性预判问题，分析了人物建模所需的特征要素及特征测量方法，分析了人物决策过程及决策关联影响要素，开展了决策倾向性预测方法探索研究，构建了综合利益特征及心理特征的决策行为倾向性预测模型。通过开展关键人物的决策行为建模方法研究，模拟人面对问题事件的决策习惯，为事件发展方向的预判探索一种新方法。     

一类分散多目标决策问题的模型及交互式决策方法

本文建立了一类适用范围更广泛的分散多目标决策问题的模型，基于该多目标问题的非劣解与加权增广切比雪夫范数优化问题的解之间的关系，提出了一种求解它的交互式决策方法，了求解加权增广切比雪夫范数优化问题的随机全局优化方法，示例的仿真结果表明该决策方法是实用有效的。     

带有方案偏好信息的多指标决策法

本文讨论了对方案有偏好信息的多指标决策，给出了五级标度的方案偏好赋值法，同时建立了一种兼顾方案偏好信息和客观信息熵方案值的优化决策模型。从而为多指标决策问题提供了又一合理可行的决策方法。     

不确定性竞争决策探讨

本文讨论子不确定性竞争决策问题的一般决策程序，探讨了从分析竞争对手的决策模式出发预估对手行为，从而改进自身决策的观战与方法。     

线性多目标决策的割平面法

本文利用在交互过程中决策者的要求，形成一个割平面。依次逐步逼近决策者的满意解。首次允许决策者修改某个过高要求的目标，提出了更接近于实际决策过程的交一线式线性多目标决策的割平面法。文章最后给出了一个实际决策的例子，以说明方法的有效性。     

基于反馈外延的电网规划模糊决策方法

利用基于反馈外延的模糊决策方法，对电网规划的决策问题中涉及到的模糊问题进行了处理．文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等三方面因素，认为各个因素的权系数是可变的，并应用变权分析方法对此进行了处理．讨论是在ＩＥＥＥ－６样本网络上进行的，文中对多个候选方案进行决策分析，结果表明该模糊决策方法能很好地解决电网规划中遇到的模糊问题．     

有限方案模糊多目标群决策方法的研究

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

一种新的基于模糊偏好的TOPSIS改进方法

基于决策制定者对决策单元的模糊偏好．研究如何根据决策单元(DMU)的模糊偏好来分别获取TOPSIS方法下基于理想点和负理想点的偏好权重．从而达到最终决策时结果与模糊偏好相一致。从新的角度引入决策单元的模糊偏好，引用TOPSIS方法中理想点与负理想点的思想，提出多指标决策中基于模糊偏好的TOPSIS方法新模型，给出一种通过主观模糊偏好与客观决策矩阵信息相结合的求解权重的方法。     

显著减少对话次数的多目标决策法

提出一次对话中最大限度地获取决策偏好信息的有效途径并据此设计了新的多目标决策方法，可显著减少为找到最优决策进行对话的次数，数例仿真结果表明方法的有效性。     

动态多指标系统增长决策问题研究

针对动态多指标增长型系统决策特点，利用灰色关联分析方法，提出了一种新的决策方法，并将其应用于经济决策中的实际问题中，取得了较好的效果。     

一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统，提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法，从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架，并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法，使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。     

分段效用决策的信用评级方法

基于分段决策的基本思想．将信用评级看成一多阶段的两分类判别决策过程．并引入决策效用的概念，建立基于决策效用的判别模型和判别准则。该方法可以较好地解决信用评级过程中评级指标间的不可公度性和相关性的问题。     

基于VRS的SE-DEA模型可行性的研究

通过一种改进的DEA模型——SE-DEA模型可以对决策单元进行充分比较和排序，但在可变规模收益(VRS)条件下，这种模型可能不存在可行解，定义了超有效和强超有效决策单元，对基于VRS的SE-DEA模型的可行性进行了研究，证明了评价某决策单元的SE-DEA(VRS)模型是不可行的充分必要条件是该决策单元为超有效，给出了用SE-DEA(VRS)模型对决策单元进行评价与排序的方法步骤，将决策单元按强超有效、超有效、一般有效和非有效进行排序，最后将这些理论与方法应用于评价产业经济相对有效性的实际。     

一种新的有优序综合评价的群决策方法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法 ,对决策方案集作出决策后 ,如何综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题。针对这类问题中决策信息量较少 ,而决策一致性较差的特点 ,在分析一些决策方法的基础上 ,提出了一种多人有优序综合评价的群决策方法。该方法首先采用总体偏差法对决策方案进行分类 ,然后对元素个数多于 1的类采用足码法进行排序 ,最后综合得到整个决策方案的排序。通过具体算例的比较 ,表明该方法弥补了原有方法的不足 ,具有明显的有效性。